开工第一天，我一位兼职做企业招聘的朋友就跟我吐槽：今年当地人才市场人多到挪不动脚，每年开春都是求职旺季，机会更多，但筛选也更残酷——HR 往往只用几十秒就决定要不要继续看下去。

这期来分享一个我最近发现 AI 简历助手：JadeAI。它支持把你现有的简历 PDF 或图片直接上传解析，再基于 AI 阅读结果做结构与表述优化，还能做 JD 匹配分析、生成求职信、语法与措辞检查，并支持导出 PDF/DOCX 等多种格式，适合用来快速把简历打磨到可投递状态。

项目介绍

项目是开源的，完整项目名：twwch/JadeAI，可于GitHub搜索。

以下为该项目的功能特性介绍，还是比较灵活和丰富的。不过别看这么多，部署起来倒是简单的很～

在线设计

拖拽排版：模块可自由移动、重排

画布直改：点哪里改哪里，上手快

50+ 模板：含 ATS 友好、时间线、简约/商务等风格

主题自定义：配色、字体、间距、页边距实时预览

撤销/重做：最多 50 步历史记录

自动保存：支持设置保存频率，也可手动保存

AI 功能覆盖

AI 聊天助手：编辑器内对话，多轮历史可追溯

一键生成简历：基于岗位/经历/技能生成完整内容

简历解析：上传 PDF/图片，自动提取成可编辑结构

JD 匹配分析：关键词匹配、ATS 分数、改进建议

生成求职信：基于简历 + JD，可选语气（正式/友好/自信）

写作质量检查：弱动词、模糊表达、语法问题与评分

多语言翻译：保留技术术语，支持约 10 种语言

模型接口灵活：支持 OpenAI/Anthropic/自定义 API，用户自行配置 Key

导出与分享

多格式导出：PDF、DOCX、HTML、TXT、JSON

链接分享：支持令牌链接，可选密码保护

浏览统计：可查看简历被打开次数

管理与体验

多简历看板：网格/列表视图，支持搜索与排序

复制与重命名：快速管理不同版本

新手引导：首次使用有交互式指引

双语界面：中英文可切换；支持深色模式

登录灵活：Google OAuth 或浏览器指纹（免配置）

数据库可选：默认 SQLite，也支持 PostgreSQL

部署流程

以威联通NAS为例，通过Docker Compose的方式进行部署。

首先打开任意终端输入以下命令，生成一个Secret Key。

openssl rand -base64 32

# 我的这个可拿去用 其实没啥影响
CleTPSazEaONhxvxHjbKqHXttIeSw3MRkXuVeSVWAI8=

然后打开威联通的Container Station，创建新的应用程序。

部署代码如下：

services:
  jadeai:
    image: twwch/jadeai:latest
    container_name: jadeai
    ports:
      - "3003:3000" # 左侧端口自行更改
    environment:
      - AUTH_SECRET=CleTPSazEaONhxvxHjbKqHXttIeSw3MRkXuVeSVWAI8=
    volumes:
      - /share/Container/jadeai:/app/data
    restart: always

使用一览

部署完毕后，浏览器输入NAS_IP:3003即可访问服务。界面还是相当fashion～

点击立即开始，竟然还有贴心引导。

右上角的设置，可以配置Ai服务商。如果你要使用例如硅基流动这些的免费额度，选择OPAI，并输入兼容的API地址以及API KEY即可。不过，实测硅基的免费额度响应速度还是慢了些～

这边还可以设置自动保存的频率。

配置好后，让Ai生成。这些都是我胡乱编了测试的，下面还可选择简历语言和模版。如果你创建失败，请检查/share/Container/jadeai的文件权限，涉及到数据库访问的项目可能会经常碰到这种问题。

也可以手动选择模版，自己去填写相关内容。

已经做好的简历，可以实时AI对话，让他帮你修改。

最后

希望能有所帮助。

感谢观看，本文完～