编注：本文是少数派 2020 年度征文活动 的入围文章。本文仅代表作者本人观点，少数派对标题和排版略作调整。
想了解如何参与年度征文，赢取各种丰厚奖品，你可以 点此查看 活动规则和奖品清单。
2020 年上半年，因为疫情的原因，我大多数时间都在家办公。由于省下了平日两个多小时的通勤时间，加之也没有其他的外出活动，一瞬间多出了许多可以利用的空闲时间。除了将这些时间用在阅读上，我也趁此机会好好审视、并重启了我的「斜杠生活」——自由翻译。虽然断断续续做了十几年的笔译和口译，但直到今年我才把它认真对待，并通过一组利器提高了我的工作效率。
在过去十几年中，我的翻译大多数属于「打零工」状态：尽管也有不少专业翻译经历，但是涉及的工作大多是单一文件的。因此，我的工作基本在 Office 三件套内内展开。但当我开始接触大规模的翻译项目后，这样的工作配置就不免显得有些捉襟见肘。主要的痛点包括：
因此，在认真对待翻译这份「副业」后，我拿起了「CAT」这把牛刀。
CAT 全称叫 Computer-assisted Translation （计算机辅助翻译），是近年来随着电脑技术发展而崛起的翻译工具，通过人工智能和比对技术，运用记忆库和词汇库等组件，记录译者完成的译文。当之后遇到相同或相近的文字时，能够提供建议和解决方案供译者参考，在节省成本、提高效率的同时，确保整个文本的风格、用语一致。
值得注意的是，这里提到的「计算机辅助翻译」并不等同于我们常说的「机翻」（machine translation)。后者指的是通过计算机完成翻译的主体工作——两种语言的完全转换，而前者的主要转换还是通过人脑进行，电脑仅在部分环节进行辅助，或提供建议。
如今市面上的机器翻译主流工具包括 Google 翻译（Google Translate)、有道翻译、DeepL 等，而 CAT 工具则包括 SDL Trados、MemoQ，以及下文我选用的 Wordfast。其实对于个人用户而言，这几种 CAT 软件都可以满足日常、非重量级的翻译或本地化工作需求，解决上文提到的工作痛点。我最终选择 Wordfast 的原因主要有两个：
下面我就以一个我今年的工程为例介绍如何将 Wordfast 融入我的翻译工作流。
接到这个翻译任务是在新冠疫情期间。某国际组织拉美办事处发起了一项帮助中小企业发展的项目，需要将相关流程、工作手册和材料从西班牙语翻译成其他五种工作语言（包括中文）。整个项目共涉及近 20 个文档，不只有 Word 文件，还包括 Excel，Powerpoint 和 PDF 文档。CAT 工具一般按照的是「项目——文件——语句」的层级来管理翻译项目，Wordfast 也不例外。尽管只是一个小任务，但是不论软件还是我本人都仍将其看作一个项目，只不过我是项目经理，是翻译，也是校审。
作为一个项目经理，我需要对项目进行全周期的管理，也要负责和客户进行沟通。在软件中新建项目、导入所有源文件后，系统已经自动完成了字数统计，直观地告诉我每个文件以及整个项目的进展状况，方便我合理安排进度。每次翻译完成后，看着不断推进的进度条，我的心中也有一丝丝成就感。
作为整个项目的「灵魂人物」，我的工作其实很简单：码字。但如何高效、高质地完成翻译任务，却有着大学问。
打开文件即进入了工作界面，源语言和目标语言并排的翻译窗格方便我进行对照，而源文件中含有的格式信息也全部解析为了一个个紫色的标签。因此，在翻译的过程中，我不再需要小心谨慎的琢磨如何保持格式统一，我只需要专注于文字部分，剩下的格式部分只要在相应位置复制原文的格式标签即可。
由于这个项目是从零开始，因此在翻译最初的几个文件时，并不能感受到 CAT 软件给工作流程带来的实质性变化，大多数语句仍需要我和之前一样手动输入。
此外，为了发挥软件的全部威力，和 Word 中直接翻译相比，我还需要增加两个步骤。
每次完成翻译后，我需要点击 Next Segment （下个语句）按钮，这一句的翻译随即会被记录到这个项目的记忆库当中，待后续使用。在翻译过程中，如果遇到了专有名词或者专业名词，我会在查找之后将其添加到右下角的项目术语库中。
随着翻译记忆库中的内容越来越多，术语库的记录越来越完备，当我准备开始翻译一个语句时，屏幕下方的记忆库往往会跳出提示，并判断该语句是否与之前有重复，并给出相似比例。由于这是一个项目的文件，因此不少信息（比如表头、标题、注意事项等）都是在各个文件中重复出现的。因此，这个基于项目的记忆库实现了跨文件自动搜寻和提示，既确保了各个文件之间的用语一致，也让我的工作从「人脑记忆-搜寻-判断-复制-黏贴」进化为了「判断-点击」，极大地提高了效率。
在系统中，亦可设置自己的规则，例如当相似度高于 95% 时，自动进行替换。这个项目中有两个文件，一个是面对员工的调查文件，而另一个是管理层的分析报表模版。由于两个文件中，大量的题干、选项重复，当我翻译完调查问卷，打开分析报表模版时，约 80%的内容都已经从记忆库中自动调取，并已经出现在中文的栏位中待我审核。回想起以前自己那段人脑记忆、手工操作的日子，有一种终于迈入 21 世纪的欣喜。
更让我意外的是，在这个匹配的过程中，它甚至有一些智能。例如，在调查问卷中，有不少「参见第 X 部分第 X 问」的提示。我本以为软件只能找到类似的语句，提示我可以使用这个句式，并让我修改相应的数字。但实际的结果比想象中的更进一步：系统会识别出数字的区别并进行替换，生成可以直接使用的翻译。这也减少了我忘记修改数字，造成不符的几率。
作为校审，我是整个翻译项目最后的「质检」环节。除了检查语句是否通顺、是否有错别字之外，更重要的是要确保内容的准确、有无遗漏。不仅需要关注内容，也要关注格式，甚至是句尾的标点符号是否一致。以前，这些工作都需要我通过肉眼进行逐句比对。
而现在，Wordfast 可以一键进行排查。点击 Transcheck 之后，系统会生成一份详尽的 Transcheck Report，列举了系统认为的细节错误，包括但不限于：格式错误、数字错误、遗漏、标点符号，甚至是句尾的空格是否与原文一致。
尽管它对于中文的支持还不是很好，比如如果原文的 1980s 翻译为了 20 世纪 80 年代，系统就会因为找不到 1980 这个数字而报错，但毕竟对于校审而言，「错杀一百」仍好于「漏网一词」。尤其是标点与空格，即使用一个放大镜也很难用肉眼找出。软件中的 Transcheck 相当于给我加上了一道双保险。
在软件中进行检查后，我便会生成最终文件，在 Office 软件中进行最后的格式检查，随后即可交付客户了。
除了内容上的进化，对于自由翻译的另一个难题就是业务管理了。我签约的翻译机构主要由各个项目经理与我单线联系，每月由我主动去系统中在线申报 PO，结算翻译费。起初，一个月只有两三单业务的时候，每月检索邮箱即可完成申报。但随着工作量上升，靠翻邮件来检索每月几十份 PO 已不太现实，万一漏报了一单，造成的可都是真金白银的影响。于是，我想到了 Notion 灵活的数据库特性，为自己搭建了一个简易的个人资源管理系统。
根据申报系统所需要提供的信息，我搭建了一个简易的表格。每当完成了一次翻译任务，我就把 PO 的内容记录在案，并且把 PDF 格式的 PO 归档。每个月结算的时候，只要筛选出处于未提交状态的 PO，进行复制黏贴即可完成提交。此外，对于需要多日完成的任务，这张表格也可以轻松转换为日历视角，让我直观的掌握自己的工作量，以防接单后发生「爆仓」。
近年来，有关人工智能是否可以取代翻译和口译的讨论从未间断。我自己使用过 DeepL 之后，也不得不为之叹服。
但翻译真的会失业吗？至少在当时当下，我的答案是否定的。虽然科技已经较之早年有了长足的进步，但在大多数的场景下，科技尚处在一个「辅助」的角色。作为一个翻译，与其对于可以忧心忡忡，担心自己的职业「命不久矣」，不如拥抱科技，高效工作，品质生活。
> 下载少数派 客户端 、关注 少数派公众号 ，了解更妙的数字生活 🍃
> 想参加年度征文活动，申请成为少数派作者？冲！
此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。