年底复盘系列，这期讲「多维表格 + DeepSeek」 10x 增长。
故事回到 2025 春节，DeepSeek 火爆出圈，国内海外都震惊于它的低成本逆袭和开源
于是蜂拥的流量，让 DeepSeek 网页端天天挂。
倒是我做的那个「 DeepSeek 字段捷径」插件，反而成了很多人能稳定用上的入口。
那段时间，什么阿猫阿狗都通过接入 DeepSeek 获得泼天的流量。
而我是在春节之前就在多维表格上线了 DeepSeek 插件，同时春节之后继续抓住热点，让多维表格 AI 实现 10x 增长。
这篇文章分享一下我们是怎样做到的
我 2024 年下半年就开始用 DeepSeek 了。
原因很简单朴素：便宜。
当时我在折腾 OpenHands（可以理解为 Devin 的开源版，AI coding agents 方向），会跑很多自动化翻译、批量小任务。
这种场景你用一次两次还好，一旦「批量跑起来」，API 账单会让你清醒得很快。
DeepSeek V3 那会儿就是「能用、便宜」。
所以我经常晚上睡觉前把任务交给 OpenHands，第二天早上起来收任务。
所以，DeepSeek R1 一出来，我的感觉就是「NB」。
现在大家对推理模型已经觉得稀松平常了。
但在当时，绝大部分人第一次用到「会思考」的大模型，就是 DeepSeek R1。
我也一样兴奋。
然后我做了一个很产品经理的选择：不写测评，先做个能用的东西。
我打开 Cursor，把 R1 做成了一个多维表格里的字段捷径插件，然后上线。
从想法到上线，大概 2 小时。
这其实是我第一次用 Cursor 做正式项目。
这是 DeepSeek R1 插件发布后的截图：时间是 2025 年 1 月 27 号
但上线当时没什么水花。
快过年了，办公室里都没几个人了。大家的心思也不在新工具上。
我以为这事就这样了。
后面的剧情大家都知道了：DeepSeek 春节爆火，直接成为现象级产品。
热搜挂了一排，朋友圈也在刷屏。
但爆火也带来新的问题：你打开网页，基本就是「服务器繁忙，请稍后再试」。
这时候多维表格这条路的优势就出来了：API 调用的链路，至少在我的体验里，比网页端稳不少。
春节后上班第一天，我就立刻更新维护了一版：
DeepSeek 官方不稳定，API 充值和调用也卡住过。
我干脆把插件接入了火山引擎、硅基流动等服务商。
核心策略就是：
「哪个能用就用哪个」。
春节上班之后，我的核心判断是：DeepSeek 的热点是一个超级大热点，并不会只是这几天的事情。
所以我跑去找 Marketing 的同学说：「这波 DeepSeek 热点还在继续，我们还可以抓」
我很快意识到：如果只靠「用户自己配 API key」，这个东西的上限不高。
一上手就配置 API key，会挡住绝大部分人。
同一时间我也去找 AI 团队的同学说：一起做一个更完善、更易用的版本。
我们当时想要的产品形态很明确：
新用户先直接用（最好有点免费额度）。
用爽了，再引导他配置自己的 API key。
你可以把它理解成：先把门槛降到「有手就行」，再考虑后面的事情。
最后我们准备了一些开箱即用的案例，把产品推向市场。
案例文档：https://bytedance.larkoffice.com/wiki/MnZewptBeiEGflkFcerc98Jwn2d
我们几乎调用了所有能调用的资源，不管是飞书内的推送、社群，还是外部公众号 KOL、百大 UP 主。
印象很深刻的一个传播案例是，有个公众号博主，他平时的阅读量大概是几千上万的状态，发多维表格+DeepSeek 的文章，一天破 10 万+。
趁热打铁邀请百大 up 主们组织直播，影视飓风 Tim，毕导、何同学、呼兰...直播了一周。
产品内外的热度完全超出预期！
这波热度主要体现在两件事：
第一，我们在产品上定的一些字段捷径目标，靠 DeepSeek 这波，在两三天内就完成了。
第二，它不只带动字段捷径，还带动了其他相关数据。回顾整个季度，我们的 AI 使用量 10x 增长。
至此，我们接住了这一波泼天的流量。
可遇不可求。
我经常被问：用户到底用 DeepSeek 干嘛？
老实说，大部分人干的还是老几样：
真正的变量不是「做什么」，而是「怎么做」。
Chatbot 天然是单线程的：你得坐在那儿一问一答，AI 才开始干活。
但多维表格的优势是：它能把 AI 变成「批量工人」。
比如你有一列「选题」，你想让 DeepSeek 为每一行生成一份大纲。
在聊天框里，你得一条条复制粘贴。
在多维表格里，你可以直接批量跑。
再往前一步，如果你加上自动化：
有新数据就触发一次生成。
生成完回写字段。
需要的话，再推送到飞书消息。
这时候 AI 就不再是聊天玩具，而是工作流的一环。
对于 AI 的使用，瓶颈也不再是人的注意力，而是能不能搭建足够多优质的工作流。
我们后来做过一个「带搜索能力」的 DeepSeek 版本。
上线之后，有人把它放到了最明显的位置，仿佛它一定更高级。
我当时就坚决反对。
原因很简单：
1）对很多用户来说，搜索不是必需品。
2）推理模型的训练语料很多时候比你随手搜回来的网页更干净。
3）一旦你把搜索当默认，索引质量一差，幻觉可能更严重，效果反而更差，成本还更高。
所以我一直觉得：搜索是「工具」，不是「默认开关」。
你得知道自己为什么要开。
或者更智能的状态，根据任务来决定是否启用搜索。
如果让我复盘这波能做成的原因，大概是：
我识别这个机会足够早，在 DeepSeek 爆火之前，就上线了产品
在 DeepSeek 持续火热的时候，投入了足够多的资源去做。不管是飞书内的资源，还是外部资源，all in 投入，再做一次也很难说做得更好。
但我也错过了一些更长期的东西。
回头看，我觉得当时太沉迷于「把项目做成」了。
如果我同步做两件事，可能会拿到更长期的红利：
把教程写出来（文章、视频、模板）。
把关键词做成站（SEO 吃长尾流量）。
另外，参与这个项目的伙伴们，本来说应该能获得 Spot Bonus。虽然钱并不算多，但好歹也算是一个认可和鼓励。 但我前几天问了一下，即便这个事情做得挺好的，他们也并没有获得任何奖励。这也是我觉得非常扯淡的地方。
他们宁愿把钱花在请 KOL、让网红直播上面，也不愿意去奖励那些真正把项目做成的人。
另外，可能领导们也看不上这种「套壳」吧。
有些团队对 AI 的重视，只是叶公好龙式的口号。实际上对于 AI 的投入和研究，并没有想象中那么多。
这个过程还有一个比较可笑的事情：看到多维表格+DeepSeek 的热度，钉钉恬不知耻地完完全全 copy 了一份过去。 不管是从产品上，还是案例和宣传上，都是完全1:1抄袭，并没有做任何的改动和创新。
最后，感谢一波参与这个项目的同学，排名分先后：
最后的重点：
重点感谢 AJ 和 WaytoAGI 的小伙伴
在组织 up 主们直播周之前，在 WaytoAGI 组织了一次直播分享，热度超前
从而让直播周顺利落地
关于作者
Ben，All in AI 出海
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