惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

P
Privacy & Cybersecurity Law Blog
SecWiki News
SecWiki News
T
Troy Hunt's Blog
Y
Y Combinator Blog
V
V2EX
美团技术团队
Last Week in AI
Last Week in AI
S
Security @ Cisco Blogs
IT之家
IT之家
博客园_首页
奇客Solidot–传递最新科技情报
奇客Solidot–传递最新科技情报
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
AI
AI
罗磊的独立博客
人人都是产品经理
人人都是产品经理
H
Hacker News: Front Page
N
News and Events Feed by Topic
P
Privacy International News Feed
V2EX - 技术
V2EX - 技术
Recent Commits to openclaw:main
Recent Commits to openclaw:main
钛媒体:引领未来商业与生活新知
钛媒体:引领未来商业与生活新知
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
Threat Intelligence Blog | Flashpoint
GbyAI
GbyAI
L
LINUX DO - 热门话题
C
Cybersecurity and Infrastructure Security Agency CISA
Microsoft Azure Blog
Microsoft Azure Blog
Martin Fowler
Martin Fowler
月光博客
月光博客
WordPress大学
WordPress大学
Latest news
Latest news
Google DeepMind News
Google DeepMind News
S
Schneier on Security
N
Netflix TechBlog - Medium
腾讯CDC
T
Tailwind CSS Blog
TaoSecurity Blog
TaoSecurity Blog
S
Secure Thoughts
L
LINUX DO - 最新话题
Project Zero
Project Zero
Cyberwarzone
Cyberwarzone
D
DataBreaches.Net
Webroot Blog
Webroot Blog
B
Blog
www.infosecurity-magazine.com
www.infosecurity-magazine.com
S
SegmentFault 最新的问题
The GitHub Blog
The GitHub Blog
H
Help Net Security
L
LangChain Blog
A
Arctic Wolf
OSCHINA 社区最新新闻
OSCHINA 社区最新新闻

少数派

派早报:Google 发布 Fitbit Air 等 - 少数派 「新人报到」確認需求,再開始 - 少数派 从 SOLO 独立开发者社区,我看到了越来越多开发者开始做自己的产品 - 少数派 我怎么管理那些"不常做,但总会忘"的生活事项 - 少数派 人形机器人量产元年,数据才是具身智能的“生死线” - 少数派 BuhoLaunchpad 高度还原 Mac 启动台:开发历程与思考 - 少数派 五年陪伴依然不舍,DIY 换壳后让罗技 MX Master 3 继续服役 - 少数派 新玩意 240|少数派的编辑们最近买了啥? - 少数派 一日一技|为什么你应该关闭 iOS 的键盘声音 - 少数派 我做了个插件和 Skills,一键提取任何网站的设计规范 Design.md - 少数派 住在三四线城市的你,该开始录播客了 - 少数派 甘南秘境,大白高国 - 少数派 AI的审美:谁让把我变成川内倫子 - 少数派 返工怎能不烦恼,打工人片单总有一部是你的「嘴替」 - 少数派 为了让「上厕所」更健康,我做了一个小工具 - 少数派 AI + Skill,能够让生成的文章去除 AI 味吗? - 少数派 新玩意|韶音OpenDots ONE 耳夹式耳机 - 少数派 《美满》| 在每一个春天的晚上相爱(362) - 少数派 新玩意|优篮子 PS01 MagSnap 磁吸支架 - 少数派 自我整合手记 | 我开始早睡了:用稳定规则,为自由托底 - 少数派 用龙虾(OpenClaw)两个多月,我最深的12个体会 - 少数派 听歌时间到,12 张你可能错过的 2025 华语乐坛好专辑 - 少数派 承诺能追吗 - 少数派 macOS 26启动台没了? 我做了个不一样的App启动器 - Keboard - 少数派 《四海为家的人》| INTJ对话INTJ(361) - 少数派 你发过的那些黑历史,是时候一次清干净了 - 少数派 新玩意:安安静静玩,越玩越专注:计客密码机 - 少数派 iPad 用户首次体验 Android 平板:vivo Pad6 Pro - 少数派 数据逻辑强 - 少数派 极北行+ | 一路向北,探访日本至北之地 | 001 - 少数派 万字剖析:千问App深度体验报告(2026) - 少数派 在2026年,如何真正防止别人抄袭你的作品 - 少数派 怎么用 50 块搭个 AI 语音助手?我踩了 3 天坑 - 少数派 YeeroAI:让 AI 对话真正成为知识管理的一部分 - 少数派 爬泰山 - 少数派 「旅图显影」 App 更新:这次,我们补上了一点「手感」 - 少数派 假期出门太折磨?我的 23 条经验帮你规划惬意旅行 - 少数派 工作流会变吗 - 少数派 Claude Opus 4.6 怎么用最省钱?我测了 5 种方案 - 少数派 GPT Image 2 让图文并茂不再稀罕 - 少数派 用户侧出发——什么是AI,我要不要学习? - 少数派 找片、转存、整理、播放一条龙!让你的付费网盘值回票价 - 少数派 欢迎试用!日课一问2.0插件 - 少数派 自己做的MDeditor,原本想购买 Typora 试了两次支付不成功,干脆自己做一个 - 少数派 vibe coding了一个 3MB 的小工具,让 ~/Downloads 彻底告别混乱 - 少数派 因为受不了 Mac 的风扇策略,我做了一个风扇控制工具 - 少数派 别只怪模型 - 少数派 Warp 终端的 AI 功能怎么用?我测了一周的体验 - 少数派 AI 写代码老是出 bug?这 5 个配置我后悔没早知道 - 少数派 「新玩意」苹果出相机可能就这样:Sigma BF + 45mm F2.8 DG Contemporary - 少数派 一个面向2030年的AI操作系统是什么样子的:浅谈cola这款有灵魂的Agent - 少数派 别只看写代码 - 少数派 每天解决10个问题,还是一口气攻坚解决400个? - 少数派 AI 交易机器人怎么搭?我用 Claude 跑了一周实盘 - 少数派 Maptoposter Online:把你爱的城市画成艺术海报 - 少数派 Function Calling 怎么用?我测了 3 个模型发现差距真大 - 少数派 Legend Talk:我做了个 AI 圆桌,让 160 位思想家围着你的问题转 - 少数派 如何找到自己的蓝方?在小县城寻找压力测试 - 少数派 语音输入与软件接口|2026年聊AI时,我们都聊些什么(上) - 少数派 混动已经卖爆,纯电又来补刀——钛7闪充版简直“不讲武德” - 少数派 本月玩什么|朋友收藏、识质存在、沙罗周期 - 少数派 为什么要每天坚持输出? - 少数派 Claude API 挂了好几个小时,你的项目有备用方案吗? - 少数派 Function Calling 没你想的复杂——我用它做了个有点用的工具 - 少数派 登录系统立即播放视频或者图片音乐的软件 - 少数派 我为什么创建 FlipHTML5 下载工具 - 少数派 残局没电?多品牌外设电量统一管理软件EasyBluetooth已支持RTSS游戏内显示以及AIDA64 - 少数派 前往通义路的路 - 少数派 太好看了,媲美Sun的个人导航页,NAS部署星云门户 - 少数派 乌黑嘴唇“一键检测”上线了 - 少数派 派早报:Claude AI 接入多个创意软件生态、FILCO 生产方接手品牌等 - 少数派 【更新】BearCLI、Claude 连接器与 MCP 服务器 - 少数派 记了上千条流水,还是看不懂财务?我做了一个让 AI 读懂账本的工作台 - 少数派 MINI R56 升级原厂 Sport 模式 - 少数派 新玩意 | 一棵柠檬树(仿真版) - 少数派 Momenta的“物理AI”野望,需迈过“含摩量”这道关 - 少数派 网页直接投屏控制手机!NAS一键部署PandaScrcpy,流畅丝滑可远程。 - 少数派 众测|邀你一同探索随身 AI 硬件入口 YoooClaw C·ONE - 少数派 2050大会:分享时间是真诚 参会记 - 少数派 iPad 赋能电影创作:国内首部宣纸手绘长片《燃比娃》的幕后故事 - 少数派 AI的审美:我用 8 个大模型给 100 张旅行照片打分 - 少数派 普通人如何破圈?去参加一个本地协会 - 少数派 把极空间的图标全换了,主题DIY全攻略打造你的专属NAS桌面 - 少数派 电子便签墙,帮你实现便签自由 - 少数派 我如何用三个 CLI 工具取代文档创建需求 - 少数派 原来真的有人可以玩一辈子 - 少数派 社区速递 139 | 派友热议三月买了啥、复古单反尼康 Df 体验 - 少数派 06 作品的赏析与评价 - 少数派 TDS REVIEW|索尼 WF-1000XM6 降噪真无线耳机体验 - 少数派 35.98万起售的第二代腾势D9,我看重的不是堆料,而是不凑合 - 少数派 鼠须管 Squirrel 皮肤配置指北 - 少数派 从watch ultra2换到redmi watch6 - 少数派 派早报:阿里巴巴发布视频生成模型 HappyHorse 1.0 等 - 少数派 别迷信1M - 少数派 家人们天塌了!网盘“大封杀”,多个渠道多条路,NAS部署PanHub - 少数派 AI与人勾心斗角!NAS一键部署AI狼人杀,假日休闲必备。 - 少数派 电商必备!Comfyui工作流批量生图插件,一次生成12张!支持Nano banana pro模型 - 少数派 Comfyui工作流配置Gpt-image-2模型教程,0.03/张 - 少数派 OpenClaw第三方APi怎么配置?可使用Gpt-image-2模型 - 少数派 会员社区话题精选 Ep. 103 - 少数派
没有大量预算,如何徒手获取精准的用户画像 - 少数派
2019-06-24 · via 少数派

你真的了解你的用户吗?

每次的产品需求评审,出现频次最多的词就是“用户”,大家似乎习惯了在解释产品设计时,站在了用户的角度去思考,但仅仅是在解释的时候。

每当你问他,为什么用户会这样子做的时候,大部分人是回答不出来的,要么是基于过往的常识,要么是基于一些很教条的规则来回答,更有一些会和你说,这是因为“我个人觉得”。

用户的研究和市场的观察,在前期都是比较乏味和耗时的,相比起出方案推进度这种强节奏感的工作,用户研究在没有成效之前,你是很难感知到效果。

这篇文章我将会介绍一种新的方法,在条件有限或者短时间内,能让你准确地刻画出产品的用户画像,深度地去了解你的用户到底是一个什么样的人。

在这之前,我们有必要了解一下,为什么我会如此重视用户画像?

用户画像,是为了更好地模拟使用场景

不知道大家有没发现一个现象,逢年过节,大部分客户或者是一些拜访客送的礼物,都是中看不重用的, 而情人节母亲节这些并不算太大的节日,人们收到的礼物基本都会铭记于心,反而常常使用。

对前者来说,送礼的客户其实并不了解你,既不知道你喜欢什么,也不知道你需要什么,他送礼的目的大多数是从他自己的角度出发,很可能是需要和你保持长期联系而不失尴尬,送礼的价钱通常还比较好看。

但在后者,送礼的人大部分是和你朝夕相对的人,对你有过很深的了解,在属于你的节日里,希望给你最需要最喜欢的礼物,这个时候他会从你的角度出发,想想你需要什么或者喜欢什么。

可能这份礼物的价格不贵,但很有可能却是你现在最需要的东西,而之后你每天都会使用,不至于“借花献佛”地又转送给了别人。

在我们看来,如果把送的礼物比作产品,而收礼的人比作为受众用户,很明显前者对用户的理解是不足的,很容易过度浪费,也起不到真正维系感情的目的。

而后者由于对用户有过充分的了解,他的这份礼物很有可能“解决”到“受众用户”的问题,往往事半功倍。

这个例子如果映射到商业产品的竞争上,就能很好解释:为什么有些产品找到了成长性的市场,然后在前期大张旗鼓地宣传过后,后期却增长乏力,中道崩殂。

很多时候,这些产品的产品经理,是为了达到产品的目的又或者是自己的目的去设计和布局整个产品,而不是基于所服务用户的需求。

我们常常看到产品需求文档上面会写着产品目标,“Q3产品新用户需要增长25%”,然后下面紧接着就是一轮关于“分享传播”和“诱导注册”相关的需求评审。

这个时候你就需要注意了,产品的新用户增长,是你作为产品经理的一个季度OKR,是产品的目的,但并不是用户真正的需求。

用户没有义务来帮你完成这个季度的考核目标,也不会基于你的产品目标,就会有更多的分享和注册行为。

真正的做法,应该是基于产品的目标,通过挖掘用户的真正需求,利用部分能解决用户需求的功能来完成本次的产品迭代。而这个时候,你需要对用户有充分的了解。

下面我们就来说一下,这个新的画像刻画方法:

用户画像=场景人性特征+人群分类+特殊动作

结合场景,找出相关人性的特征

在特定的场景下,总会有些人性的特征能较大程度地影响用户决策,这类特征我们称之为这个产品的场景人性特征。

举个例子,最近有个产品需要完成3-6线电商市场的拉新目标(先忽略具体数值性的指标),看看这个产品经理是怎么通过挖掘人性特征,来满足产品目标:

首先,他们发现了这群用户,空闲时间很多,但却没多余的钱来买不需要的东西,尽管一些东西很新奇很好玩。

有人给出这样的一套方法:

  1. 每天打卡签到,有5毛钱可以领(对应用户有很多空闲时间)
  2. 好友要买东西,帮忙分享砍砍价(能让用户接触到一些新商品)
  3. 打卡领的钱,再加一点,可以加入团购尝个鲜(实现用小部分的钱来尝鲜)

这个方法其实包含了四个场景人性特征:

1、储蓄其实是反人性的

在这里,人是有好奇心的,这是人性的基本面。所以对于新奇好玩的东西,只要成本在他的可控范围内,他会有选择性地购买。

因为储蓄是反人性的,所有的储蓄其实是为了下次更好地买,没人会为了存钱而存钱。你会发现很多人经常月光,而有些人会很有节制,固定比例储蓄。

有节制是因为你知道月光过后,没有钱用的后果,你提前做好准备。这个时候你是被内心“警告”过的,所以你会变得节制。

假如某一天,公司宣布在你月光的那一天,无偿支付你当月基本花销,直至月底,这个时候,你就不会储蓄了,因为你有理由去消费,而且还没什么后果。

人是想消费的,但你需要给他一个能说服自己的理由。

小成本尝鲜,这就是其中一个。

2、人会去追求确定性

这类用户相比其他用户的工作压力小,自然而然空闲时间多,这个时候打卡签到虽然只有五毛,但立刻就有钱拿,对于这部分用户来说,这绝对就是值得做的事情。

对于确定性很强的东西,人是会产生依赖的(上一篇有解释),这个场景等于告诉了这部分用户,每天坚持签到就一定有钱拿,而且签到也就几秒钟的事情。

只要你没有比在几秒内赚到五毛更好的方法,你就会继续坚持签到,因为这个方法的确定性很强。而且是立刻到账,没有任何的等待和猜忌,也符合“即时性付出就要有即时性回报”的浮躁社会特征。

3、人总是对吃亏很敏感

假如一杯冰镇奶茶原本是4块钱,你拿4块钱全额去买一杯;

和商铺赠送你4块,跟你说再加4块就可以换购一杯冰镇奶茶,这两种情况下,你的心理预期是完全不一样的,虽然奶茶的价格还是没有变。

在你没有券的情况下,影响你决策的理由是想不想喝、有没有钱。而在你有券的情况下,影响你决策的理由首先就会变为:如果不买,就会亏了4块的优惠券。

每天打卡签到赚来的钱,不用那岂不是更亏?更何况这是我付出了劳动成果的。所以这个时候,只要加的钱不多,用户都会去“小成本尝鲜一下”。

在获利和亏损面前,人本能会对亏损比较敏感。

4、人总是理性地拒绝,感性地接受

不妨回想一下,每当你拒绝一件事情的时候,你都是很理性的,而大部分当你接受一件事情的时候,都是很感性的,而且多少带点信任,这也是销售法则里面的黄金定律。

你会跟我聊天,会看我写的文章,即使我们从未谋面,从一开始你就接受了我,你不知道我的文章能不能给你带来好处,但你感性地认为,至少看一下,不会有什么坏处。

就拿一线城市的人来说,由于工作强度和社会压力的原因,思考链条会更长,这部分人会更倾向于理性,因为在节奏快效率高的地方里做事,更讲究方法和规律,人会深陷在“流程”里。

这个时候,用户大部分会呈现出对新事物的“拒绝心理”。纵使会有接受新事物的时候,那也是深思熟虑过后的理性结果。

而在三四五线城市里,工作和生活的压力相对没有这么大,花很少的时间就能完成了当天的所有工作,这个时候人的心情会更倾向于去感知外部世界,就会趋向感性。

这也是为什么很多的诗人和创作者需要去归隐,远离喧嚣。其中一个很重要的原因就是减少“流程化”时间,扩充“感受”的空间。

所以感性,是会带来接受的,这也是为什么三四五线城市的人对新事物的接受程度更高,不光是他们能有更多的时间,更多的是他们觉得每天去感受新事物,本来就是每天要做的事。

人会时时刻刻地想去寻找对自己有好处的东西,并充满好奇,这是一个感性接受的过程,更何况上面的这套方法,对于这个用户群体,具有极强的引导性。

你会发现,这几点都是人性的特征,貌似放在什么人群里都似乎能说得过去。并没有什么特殊之处。

但其实,人性来来去去就只有那几种,人需要满足的需求数量并没有越来越多,只是能被满足的程度会变得越来越深而已。

而刚刚说的关于储蓄、逐利、吃亏敏感、感性接受这四种人性的特征,和购物这个场景的关联程度比较大,换句话说就是我们对这些人性特征的拿捏,能较大地影响用户的底层决策,而这是刻画用户画像的基础。

基于这个小场景,在定义好人性特征后,再加上对用户行为的分析,结合实际的电商购买业务,你觉得它能做到什么样子?

大概两百亿的样子吧。

因为拼多多就是这样子做出来的,而且令人惊艳的还不止这些。

人群分类,划分用户的使用意愿

我会这样子去理解人群的分类,从行为学上去分析,在有效市场里,由于对市场认知和需求满足程度的不同,会存在这样的三类人,分别称为:明事理、有感觉、无所谓。

举个例子,我从一款理财产品的角度去剖析这三类人:

1、“明事理”用户

这部分用户知道自己想要什么,需要什么,往往目标性很强,计划性也很强,他们对整个经济环境和底层商业逻辑很清晰,能通过自身判断出什么理财产品是适合的,有自己的投资节奏。

对于理财产品,他们需要的只是搜索功能,如果能搜到自己感到合适的理财产品,会自行购买,无需过多引导和推广,他只希望你能最大程度地协助他,让他越搜越快越搜越准。

2、“有感觉”用户

这部分用户大多对自己想要的东西有模糊的认识,不能准确地描述出具体的需求,他们对理财以及经济的了解大多停留在常识水平,只知道自己有理财的必要,却无从下手。

对于理财产品,他们需要的是推荐功能,通过产品的推荐频道,他们才能了解到市面上更多理财产品关于收益率,期限等指标的异同,从而来判断是否适合自己。

这类用户更希望你能起到引导和启蒙的作用,给予一些适合自身且各有优势理财产品的导购服务,他们只需要做个选择,就能够享受收益。

3、“无所谓”用户

这部分用户在这个场景几乎没有任何诉求,就是无聊和空闲时间多,理财对于他来说可做可不做,钱多钱少也就是花多花少的问题。他们的注意力都会被“有趣”、“新奇”和“逐利”这些标签的内容来瓜分。

对于理财产品,他们需要的更多是趣味性的功能,在参与活动、消费有趣内容的场景当中,做投资转化,例如奖品是送些抵扣券、体验金之类的,能很大程度地降低用户的投资门槛,鼓励他们去参与。

这三类用户在每个产品的有效市场里都会或多或少地存在,只是所占的比例不同。

在前期我们有个很重要的步骤,就是把这类用户所占的市场比例尽可能细致地划分出来,这将涉及到后期整个产品的走向,到底是偏向做搜索类的高端定制,还是推荐类的拉新引导,这都是很大区别的。

就像对于使用百度的人来说,“明事理”用户可能会更多,而“无所谓”的用户基本很少,大部分的百度用户都是带着问题,直接去搜索的。

如果百度为了拉新花大精力去搞活动、做游戏,送体验次数,这显然是不合理的。

特殊动作,挖掘产品的突破口

结合上面三种用户人群,在确定哪种人群的占比较大后,我们还需要挖掘出这部分人的特殊动作。

怎么说?继续引用这个理财产品,举个例子:

通过前期的分析,在理财产品里,“有感觉”类的用户是占大多数的,所以理财类的产品大多数是通过推荐不同收益的理财产品,供用户选择,引导用户完成投资,赚取手续费。

前面也有说到,这类用户的一个最大的特点,就是拥有直觉类的需求,但需求模糊不清,需要多参考。

不妨想一下,为什么这部分人会有这种模糊不清的感觉?

他们对投资的流程很陌生,但身边的朋友和环境唤醒了他投资的欲望,人是逐利的,但同时人也是一个追求确定性的动物,当确定性不足的时候,就会感到模糊不清,犹豫不定。

一个合理的投资流程,首先会对整体投资环境有个清楚的认识,然后对投资标的产品非常了解,当中包括产品收益和风险的评估,最后结合自身情况,合理投资。

这是一个再合理不过的投资流程了,人人都能明白的道理,但就在这类用户中,几乎没有人这么做,因为前期的准备成本太高了,很少人会为了完成一次“合理”的投资,而把整个经济、金融相关学科重头学一遍。

用户在心底里希望的是:有个东西能替我把这些学了,然后告诉我哪个收益比较高、风险程度是怎样,然后我直接给钱就好了。

在合理的投资流程里,这是一个不合理的行为,因为它跳步了,我们称之为特殊动作。人都是懒的,产品帮用户跳步了,其实就是解决了这部分用户最核心的问题。

整个用户画像的核心,用户群的特征刻画,都会体现在这群用户的特殊动作里面。因为每个特殊动作都是带有最直接的诉求和画面感的。

无论是对于产品经理还是其他相关的运营人员,你都能一眼清晰地捕捉出用户的问题。

就像上一遍文章《理解市场的两个关键因素,让你的产品从零到一正向增长》里提到的,市场的决定性因素,其实也能通过这类人群的特殊动作来挖掘。

为什么传统的调研得不出这些结论

在传统的调研结论里面,你是很难抽离出数字层面去了解所谓的“用户行为”。

很多传统的大型公司里,通常会花大价钱大样本地去做用户调研,得出的用户画像也未必会显得很精准。

一是所有的调研都具有时效性,市场的变化速度越来越快了,想时刻紧跟用户的脚步也不太现实;二是很多人缺乏对数据的解读能力,只能读取数字表面的意思。

更何况很多初创产品和创业公司,前期并不会把大量的资金用来做市场调研,所以掌握一种能够“徒手”描绘市场用户画像的能力是极为重要的。

之前,我也是把用研部门或者自己外出奔波收集回来的用研数据加以分析,当接触的越多的时候就会发觉这种方法的局限性,无论是定量还是定性的调研,不同产品不同市场之间大多结论相同。

这是因为很多调研的维度都是很标配和基础的,而且很多产品之间的用户大部分都是重叠用户。

例如美团外卖的用户其实很多也是滴滴打车的用户,如果还是从传统的调研手段出发,通过性别、年龄、工作、使用时长这些基本维度来汇总数据,到头来他们的画像基本是一样的。

但是用过的人都知道,这两个产品的用户画像真的区别很大。而一套准确的用户画像,不但能反映出这个市场的人群特征,还能反映出产品方向的切入点。

雅格布的结论

如何在条件有限的情况下,刻画出市场中精准的用户画像?

  • 用户画像=场景人性特征+人群分类+特殊动作

第3篇 | 5386字

原创文章,来自微信公众号:雅格布(ID:jacoblab)