1）为什么你喜欢AI
普通人也能成为其中的一部分吧。
工业革命没赶上，互联网时代好像还没有毕业，而且也不懂编程。
但现在AI时代别说mannus了，整个世界都像一个沙盒，你可以vibe coding，你可以写prompt，你可以去搭建知识库，你就是这个世界建造的一份子。
2）AI你觉得会给普通人带来什么改变吗
我觉得长期看，制约人的只剩想象力了。
但从目前看略有点残酷：很多需求是被新的解决方案替代了，但似乎没有创造出新的需求。
又或者说新的需求暂时还不太能被大量替代的人触及。
暂时还是一个过渡期：旧需求会被替代得越来越快，但新需求扩散会比较慢。
但大趋势和以前一样，会开车的马车夫淘汰不会开车的。
3）你现在主要把AI用在什么场景，最高频的3件事是什么
打代码，也不能说是打代码。应该是我觉得claude code是目前最好的agent，能让它去做很多你编程以外的事情，例如调研、写作、数据清洗和分析，甚至还学了刘小排老师的清理内存。
这有点就像manus的理念吧：不是给你什么工具，直接给你个开发环境。让CLI成为你的手和脚，去处理任何的事情。
4）没有编程基础vibe coding很困难，怎么办？
其实我也等于没有基础。我觉得回到你怎么让agent变好：例如知识库、提示词、工具。
第二个问题是思考这些变好的方式，在这个编程工具里是怎么体现的。
比如最早的Rules，现在的Skills，是不是还是提示词？Skills可能往前多走了几步融入和SOP和MCP。
而早期的Function，后面的MCP也好，其实也逃不出工具这件事，只是一个手脚，但辐射范围在逐渐变大。
当你理解了在编程工具里怎么体现的，学习那些部分的内容就够了。但那些我觉得和编程没太大关系。
比如你要让模型先plan再执行，那会做得更好；比如先安装足够多强大的agent和skills，但这都是给AI一句话的事。
这大部分都是使用某个工具的技巧部分，和编程还很远。
至于最终审查看不懂，最好的办法是让一个AI骂另一个AI，不是替代审核，而是把分歧点暴露出来，你再围绕分歧点做判断。
5）怎么样才能用好AI呢
可能是定义问题，提出问题，审核结果。
记得看王兴饭否实录的时候他频繁的说能够提出好问题的人很少，我感觉我也不能很好的做这一点。
举一个小的例子吧，vibe coding有bug，最差的办法是让它改bug。比较好一点的是让它在修补这个bug的时候思考产生这个bug的原因，怎么体系化的避免。
和当年跟阿翘交流做产品规划是很像的。
6）AI给你带来最大的变化是什么
我觉得我的时间变多了也不够用了。变多了是原则上类似会议或者一切碎片化时间我都可以vibe coding，因为在我忙碌的时候，它能代替我思考和干活。
时间变少了就是，可能和最开始的问题一样吧，之前在大厂的时候我觉得我很多时候没有好奇心，我都一把年纪了以前我要想00、10后会怎么社交的，也不太是个游戏爱好者。
但忽然AI出现后我觉得我有无穷的好奇心，每一天都有有趣的事情发生。
大概是企微每周小结出现过的一句话？怕什么真理无穷，进一步有进一步的欢喜。
7）你怎么看“AI会不会让人变笨/变懒”，你自己怎么防止依赖
我觉得如果你有想要让AI变得聪明，你就不会变笨和变懒。
我每天都在绞尽脑汁让它变得聪明，除了睡觉都在想。
至于说怎么防止依赖，这个防止不了。我想象不了我没有AI，你能想象你现在不能用手机吗？
8）未来的AI厂商发展会怎么样
这个问题我感觉很多大佬都回答了，agi next的峰会，我也忘记是谁说的了，首先肯定是分工，有人在做模型，有人在用模型。
但我会觉得始终会是接近趋同的，到后面就变成现在互联网的逻辑抢入口，抢生态，然后有了更多的context，让AI变得更好。
9）为什么觉得模型会趋同
换句话说，大部分人其实只用到了很基础的能力，但在很基础的能力，每个AI的差距也不会特别大。
gpt 5.2的thinking，extra模式和普通模式真的很大吗，不仔细看我自己也看不出来。
假设我回到两年前，作为一无所知的我好像也分辨不出现在的kimi、deepseek、doubao的差距是什么，又是在哪。
我说的趋同主要是基础能力与主流体验层，差异更可能落在生态、数据、上下文和分发上。
10）如果这么说，没有生态的openAI不就没有未来
我看到的说法是openAI用户8亿用户了吧，而且目前也还算是最强的AI，至少在只能用教育版的gemini的我这么觉得。
而且开始切入广告了，后面的生态只会更多。
所以它不一定是没有生态，而是正在用入口和分发补生态。
11）那以后AI的发展是不是取决于厂商价值观
取决于个人和厂商的价值观吧，grok用AI脱衣服，有的人用AI在ghs。
同一套能力落到不同价值观上，会导向完全不同的产品形态。
12）未来的超级入口是什么
很主观哈，我觉得会是硬件，具有收音功能，或者说感知功能的硬件吧，chatbot真的chat累了，我已经想口喷需求了，而且现在两三天就是几亿token的消耗，我极其需要有个工具解决我随时随地指挥AI的诉求。
13）你说的“入口/硬件”，你更像看好哪类形态
项链吧，听了潘宇扬的播客，很打动人。
我觉得很多人不戴眼镜，也没有人愿意24小时戴耳机，手表和手机不是一个特别好的感知入口。
项链位置稳定、靠近声源、佩戴负担低，可能更适合长时间语音与环境感知。
那可能还是项链比较合适了。
此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。