章鱼喵是一位理论物理出身的数据科学家。目前服务于一家物流公司，日常工作是用 Python 解决各种数据问题。同时又经营着多个 side projects，比如星际移民中心和 Awesome Research Tools 。
适合于有明确目的项目。我记录时间的最主要的是回顾项目然后写出一份这类工作的 workflow，从而加快以后做类似项目的速度。所以其实只是像 git commit 一样记录一下每一步， 也就顺手记录了时间花销。比如一个比较大的项目，我会拆分成若干个小块，然后每块花费的时间都会随手记上，就像提交代码一样。
目前用的是 Jira + Confluence. 虽然这两样东西都很古老，但是功能上还是很完备的，而且也有免费版（Jira 和 Confluence 都是 Atlassian 公司提供的工具，前者用于团队项目管理，后者用于团队的 wiki）。
我的工作流很随性，还没有形成完备的体系。目前的方式是，用 Confluence 来写思路（这是一个不太固定的部分，有时候我会在 Gitbook 上写，取决于项目），然后拆分成任务放在 Jira 上，然后按照 Kanban 的方式来完成小任务，并且记录每个任务的时间。
这个工作流的雏形出现有一年半了，不过开始是用 Trello 来做项目管理，后来换到 GitHub Projects，最后换到 Jira + Confluence，也就是真正的开始记录时间，是七个月以前。
对我来说，我不想专门为了记录一下时间而离开我的工作环境。Jira 有相应的 Slack 插件，Chrome/Firefox 插件（可以在日历上拖动记录工作），也有 VS Code 插件，记录时间和进度的时候基本不用离开自己的工作场景。
最大的痛点是缺少自动化。很多记录时间的操作是重复劳动。
理想中的时间管理工作流我没有很多的概念。我是个比较懒的人，我期望的时间管理工具是一个可以随着我的使用而学习我的工作模式的工具。例如不用每次我从头写上时间是从几点到几点，我的工作日志也不要每次从头打上去。
章鱼喵的时间管理技巧主要是两点：
1. 分而治之，
2. 随手记录。
如果你也经常有这样庞大的项目，不妨可以参考他的工作方式来管理自己的时间。
比如你正在写毕业论文，可以把每个章节当作一个项目来拆分。为了完成一个章节，可能需要阅读/整理/草稿/修改/修订等步骤，每一个步骤都可以视作一个可执行项目，然后记录这些项目的时间。如此一来，一个庞大的毕业论文项目就变成了一组可执行可追踪的小项目了。
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