笔者不太是一个喜欢折腾的人，但是会有点强迫症，最近又开始折腾笔记或者叫知识管理工具了，略有一些感慨，与大家分享一下。
这一次折腾的起点在于 2025 年 11 月，本来笔者已经脱离学生生涯，不再高强度的进行文献检索和写作了，但是生活中出现了一点乐子，写东西的欲望又起来了。这个时候，笔者开始翻腾资料，又开始接触最新的 AI 动向（btw，笔者应该算较早吃 AI 螃蟹的人，23 年初就开始订阅 ChatGPT 的 PLUS 会员，一直到毕业，之后就关注具体业务，放下了这一块）。
这一接触不打紧，发现自己落后了好多。笔者对 prompt 的理解还在停留的比较原始的阶段，而且新出的 ClaudeCode 还有各种 MCP 工具、Skills 一点不会，另外很多有特色的 AI 应用也呼呼的冒出来，心里开始有点跟不上时代的焦虑感。同时，之前一直用的 Obsidian 也被开发出各种花活，笔者还在用最传统的打开文档，眼读手打，有点像别人开宝马，我骑小矮马，更焦虑了。
靠着之前的一些老底子，笔者决定先恶补这段时间 AI 发展的里程碑事件，然后普筛目前的知识管理思想与工具，看看有什么东西可以拿来我用。
AI 发展这里暂且不谈，关于知识管理思想，倒是有一些新看法。
之前笔者购买过少数派里 @Louiscard 大佬的信息管理栏目，当时很震撼，但是具体的思想也在意料之中，只是笔者以前的管理方式很粗糙，学习完这个栏目后也是立马重构细化的自己的系统，并延续下来（这里还要补充一点：重构的只是最常用的和新添加的内容，一些很久不用的文档就扔在杂项文件夹里，保留原来的结构吃灰了 : D）。
这次接触到的 AI 介入的知识管理理念和之前不同。之前多少要先搭好逻辑结构，但是现在来讲，把一堆文档扔在同一个层级中，让 AI 自己检索和引用，好像也不失为一个很好的手段（目前笔者觉得限于知识管理，对于个人文件系统的搭建的话，笔者还是很赞同@吃瓜 大佬的思想，可能也是受之前的惯性的影响）。这种思想确实很颠覆，但是笔者忘记最初在哪里看到的了，很多人都有这种看法，笔者把 Obsidian 里面的文档拿出一部分进行向量化之后，让大模型自己学习，然后提问，效果还不错。
知识管理工具现在也像雨后春笋，光是在导航网站就能见到好多，这个时候笔者想到了 @玉树芝兰 王树义老师。笔者之前加过王老师的星球，很喜欢王老师的风格，也相信经过王老师的筛选，笔者能更快的理清并找到自己想要的那个工具。于是笔者就从星球中最新的消息往前翻，发现王老师一直在提几个工具，NotebookLM、Claude Code、Dessix、YouMind，之后笔者也就把重心放在这几个工具上，在体验这些工具的时候，又发现字节发布了 Trae，于是也把这个纳入考察的范围。
之后的几个月里，笔者的业余时间就在摸索这几个工具了。
首先就是大名鼎鼎的 NotebookLM，刚开始看到王老师的视频时，惊为天人，自己用了一下，也很 nice，原来还有这么好用的工具，然后笔者就去睡觉了，让自己强行冷静重启。睡醒之后，带着一副更为客观的眼镜去审视 NotebookLM，笔者发现，这个也确实还是很好用啊，就觉得以后应该是这个了。
但是还是很犹豫，因为有些强迫症嘛，总是想把资料存在本地：我可以让你调用，但是原始资料要放在我这里。再进行审视的时候，笔者就发现，我好像不太能在这里面写自己的思想，就是说，我可以把这个工具当成很好的学习辅助，不管是查资料还是做 PPT，都很好，但是作为内容写作的辅助，总是差点意思。于是就先放一放，正好也看到很多关于谷歌对账号审核的负面信息，又让笔者退了一点热。
ClaudeCode，这个工具笔者没记错的话，王老师赞不绝口，经常发相关的动态，笔者看的多了也很心痒。于是在一个阳光明媚的下午，开始部署。笔者不是计算机相关专业的出身，写代码不是很擅长，也很少面对终端的黑框框，顶多就是查个 ip 地址啥的。没记错的话，笔者用了挺久才把 ClaudeCode 部署好，中间总会出现一些错误，问 AI 也问不出个道道。最后看到部署好的 ClaudeCode，有点点欲哭无泪，这和想象中的差距有点大了，笔者还以为是 NotebookLM 这种有现代风优雅 UI 的工具。最后硬着头皮试了试，能用，但是不想用，和笔者的需求差距有点大，就弃掉了。
下一步，就到了 Dessix 和 YouMind。这两个工具一开始笔者不知道选哪个好，看着王老师都挺推荐的，就先选了个便宜的，Dessix。Dessix 给笔者的第一印象也不太好，进来并不是一个完整的页面，而是先让建一个库，Obsidian 这种本地化软件这么搞笔者能理解，但是这种网页端整这种操作，笔者就觉得很别扭。进来之后才知道，不买会员就没法自动同步数据，只能手动导出到本地，笔者又有点退烧了，但也往下走走看看，看看有什么新花样。
Dessix 主推“上下文工程”这个理念，对于这个理念，笔者当时也不太理解，后来用了一会才知道核心就是对 AI 的输出进行约束，使其更符合使用者的意图。用了两天之后，发现 Dessix 也不太满足自己的需求，笔者需要的不是多强的 AI，也不是多精准的输出，而是一个能容纳自己的知识库、随时能检索互联网补充、还能方便调用 AI 的地方。于是，Dessix 也弃了。（顺带说一嘴，笔者当时走的时候忘记关订阅了，又扣了一个月的费用 T-T）。
再然后，YouMind 并没有马上登场，而是 Trae。本来笔者是想着 Dessix 用不习惯要换 YouMind 试试的，但是那两天在刷知乎的时候，突然看到有大佬把 Trae 和 Obsidian 结合起来。诶嘿，这个点子很巧妙啊，Trae 笔者试过，虽然编程不太会，但是大概能上手一下，Obsidian 也在用，没想到这两个还能有化学反应。于是笔者当即就把自己的库复制了一份，挂到 Trae 里面试试，确实好用的，能够 # 文件直接问，也能搜索网络资源进行总结，还能把回答直接生成一篇文档保存，基本上很满意了，但是总觉得还差一点点。
最后发现，差的这一点点应该是对整体流程的调教，这些功能都很好，但是对于内容输出来说没有特定的优化，可以用，但是并不是非常好用，特别是生成的回答都很简略，笔者可以强行让他增加字数，也可以先生成大纲，再每一部分进行填充，但是会多费脑子。此外，Trae 里面无法通过 General OpenAI 调用笔者现在用的产品。最终，笔者把这个方案当成了一个 PlanB，如果没有更好的方案，就接受这个。
测试完了 Trae+Obsidian 组合，笔者终于来到了 YouMind 的面前。（再多一句嘴，其实笔者之前上过 YouMind 的主页，但是不会用，就叉掉了……）这一次的契机是创始人 @玉伯 的直播，机缘巧合下笔者了解到了直播，但是没有现场看，同时因为王树义老师的原因，笔者记住了这场直播，过了几天才补的回放。
看了玉伯的直播，笔者才知道原来 YouMind 是这么用的，真的是一站式服务，喂到嘴里。网页+插件的组合真的很好用，还有 Skills 的调用也很舒服，用了一段时间，就开始订阅了。从产品的角度来看，目前没有什么能够挑刺的地方，像不能调自己的 API 也在情理之中，这就是付费点嘛。很开心的用了几天之后，笔者又开始焦虑了，这一次还是因为数据全都在云端，而不是像 Trae+Obsidian 在本地，有一点顾虑，但是总归是把第一战场放在了 YouMind。
在用 YouMind 的时候，笔者还在思索怎么平替，一方面用自己的 API 会更省一点，也会更灵活，另一方面还是更倾向于本地化存储。慢慢研究中，笔者开始用 AnythingLLM 和 Obsidian 进行搭配，期待会有比 Trae+Obsidian 更好的体验。结果被打脸了，AnythingLLM+Obsidian 不仅有上述 Trae+Obsidian 的哪些缺点，还不能灵活的切换模型。然后笔者又开始折腾 Trae+Obsidian，但是因为用过了 YouMind，这个备选项就看得不顺眼了。最终折腾了一圈，还是用回了 YouMind。
笔者老老实实的继续用 YouMind 进行自己的知识管理，重要的文档比如自己手敲的文章及时导出，慢慢的也习惯了这种方式。在使用的过程中，笔者也逐渐摸出了自己的工作流。
这个工作流很简单，但配合工具很有效。以前精力主要在“整理”，现在主要在“收集”，其次是“输出”。
虽然很感谢 YouMind 这个工具，但是笔者还是有担忧。笔者从最初的原教旨主义者，只用手敲进行创作，现在到了 AI+手敲，之后会不会直接用 AI 进行生成？没有自己手敲写出来的东西还算不算是自己写的。即使思想是自己的思想，但是不是自己写出来的，这种行为算不算“学术不端”？
再往深想一层，现在很多互联网上的内容都是 AI 生成的，我们去检索这些内容，再用 AI 去生成以这些内容为参考的内容，即AI 生成 → 人 / AI 检索 → AI 再学习 → AI 再生成，会不会陷入死循环，内容质量会不会越来越差？
因此即使现在 AI 很强大，笔者还是尽量强行让自己保留一些原始的习惯，尽量去读真实作者写的严肃内容，根据自己的感触手敲文章，只让 AI 进行资料的检索和润色，核心环节还是自己把关。即使自己的水平不够，笔者也想在当下的环境中留下真实的自己写的东西，发出一点真实的自己的声音。
现在笔者终于不再焦虑了。: D
注：图片来自截屏、网页及AI生成。
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