


























大家好,我是若城。本文将通过实战案例,带大家深入了解如何使用 CodeWave 智能开发平台 快速搭建一款功能完整的记账应用,体验 AI 驱动的智能开发模式。
CodeWave 智能开发平台 是网易推出的新一代智能开发工具,具有以下核心特性:

CodeWave 平台架构
本教程将通过实战演示,带你从零开始构建一个完整的记账应用。整个开发过程分为以下几个步骤:
准备工作:访问 网易 CodeWave 官网 完成注册,点击右上角的 智能开发平台 按钮进入开发环境。

进入智能开发平台
操作步骤:
应用中心,点击右上角的 创建应用 按钮创建空白应用
创建应用入口
配置应用信息:
Vue3 版本填写完成后点击 创建 按钮,约 5 秒后开发环境即可创建完成。

应用配置
创建完成后的开发环境如下所示:

开发环境
虽然 CodeWave 支持通过拖拽组件的方式完成开发,但本文将重点展示其 AI 智能开发 功能,让你体验 AI 驱动的高效开发模式。

低代码界面
操作步骤:
Index(首页)组件 栏目
智能生成入口
提示词示例:
开发首页记账表单和统计功能:
1. 创建快速记账表单(收入/支出切换、金额、分类、备注、时间)
2. 实现分类选择器(网格布局,内置图标)
3. 实现当月统计看板(总收入、总支出、结余)
4. 表单验证和提交逻辑
5. 记账成功后提示并刷新数据
视觉风格要求:
1. 简洁现代的设计风格
2. 清新、专业的配色方案
3. 图标清晰易懂
4. 响应式布局,适配不同屏幕尺寸输入完成后,点击 开始创建 按钮,系统将自动生成组件代码。

生成过程
智能修复:构建过程中如果出现错误,系统会自动检测并提供修复选项,点击 修复 按钮即可。

自动修复
组件生成完成后的效果:

组件效果
组件创建完成后,需要将其发布并集成到主应用中。
发布组件:点击右上角的 发布 或 调试发布 按钮。

发布按钮

发布成功
集成组件:回到应用界面,在右侧 组件 Tab 中点击 扩展,选择刚才创建的组件即可使用。

集成组件
在实际开发中,组件可能需要进行适配调整。CodeWave 的 AI 能力同样可以帮助我们快速解决问题。
问题示例:组件拖拽到应用后,宽度未能正确适配。

问题展示
AI 修复流程:
快速记账表单的宽度没有适配,请修复
输入修复需求
修复后的效果:

修复完成
确认项目无误后,点击右上角的 预览 按钮查看实际运行效果。

预览按钮
等待构建流程完成:

构建流程
应用运行效果:

应用演示
从预览效果可以看出,通过 AI 智能生成的界面,无论是视觉设计还是交互体验都达到了较高的水准。
界面搭建完成后,下一步需要为应用添加数据持久化能力。同样,我们将利用 AI 能力来完成数据库操作功能的开发。
CodeWave 提供了 一键优化 功能,可以帮助我们完善需求描述。
原始需求描述:
修改快速记账表单组件,在点击确认记账时触发数据存储操作。
此外需要新增一个数据库查询的组件点击一键优化后的描述:
修改快速记账表单组件,在点击确认记账时触发数据存储操作。
同时,新增一个数据查询组件,用于展示数据库中的数据。
**快速记账表单组件:**
* **属性 (Props):**
* `onConfirm`: (Function) 确认记账时触发的回调函数。
* **事件 (Events):**
* `confirm`: (Event) 确认记账时触发,并传递记账数据。
**数据查询组件:**
* **属性 (Props):**
* `dataSource`: (Array) 用于展示的数据源。
* `columns`: (Array) 定义表格列的配置。
* **事件 (Events):**
* `refreshData`: (Event) 触发数据刷新操作。
* **插槽 (Slots):**
* `header`: (Slot) 自定义表格头部内容。
* `rowAction`: (Slot) 自定义每行操作按钮。优化后的描述更加规范和详细,有助于 AI 生成更符合需求的代码。
组件生成完成后,点击 发布 按钮。回到应用界面,在 扩展 选项卡中可以看到新增的数据查询组件。

数据查询组件
为了展示数据查询功能,我们需要创建一个多页面导航结构。
添加底部标签栏:
标签栏 组件
添加标签栏
创建查询页面:
记账查询 页面
创建新页面
配置页面跳转:

配置跳转
说明:标准做法应使用 Tab 内容切换,本文为演示效果采用页面跳转方式。
配置完成后,点击 预览 按钮即可体验完整的记账应用。
通过本教程,我们使用 CodeWave 智能开发平台快速完成了一个功能完整的记账应用开发。 CodeWave 智能开发平台为我们展示了 AI 时代软件开发的新范式。随着 AI 技术的不断进步,未来的开发工作将更加注重创意和业务理解,而繁琐的代码编写将交由 AI 完成。
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