注：文章部分内容由人工智能大语言模型生成。

前两天，老乡鸡突然在GitHub上火了。

一个名叫“像老乡鸡那样做饭”的开源项目，一夜之间被许多程序员们争相关注，登顶GitHub即时趋势榜单第一的宝座。

简短节说，GitHub是一个让程序员们“共享代码、一起开发”的在线平台，就像一个大型的"代码朋友圈+协作办公室"。你可以把代码存到GitHub上，像用云盘存文件一样方便，还能邀请其他人一起修改、讨论，就像多人共同编辑一份文档。GitHub上有许许多多的开源项目，许多我们日常使用的电脑和手机软件和技术都诞生于此。全球的软件开发者都在使用GitHub，无论是计算机专业的学生、个人爱好者，还是大型科技公司的员工；并且，几乎所有技术学习者也会把GitHub当作一个巨大的知识库来学习。

而近年来GitHub上最引人注目的就是它的AI编程助手——由 GitHub 和 OpenAI 联手打造的GitHub Copilot。它就像一个贴心的编程伙伴，拥有强大的AI能力，能够根据程序员正在编写的代码或写下的注释，实时地自动推测并生成接下来需要的代码片段，这极大地提升了编码效率，甚至能帮助开发者学习新的编程语言或框架，现在有相当高比例的新代码都是在它的辅助下完成的。

现实就是如此梦幻。老乡鸡（传统餐饮品牌）与 GitHub（代码协作平台）这两个看似无关的主体，因“菜品溯源报告开源”和“菜谱代码化项目”被紧密联结，打破了餐饮与技术的边界。

程序员作为碳基生物，是不可能不吃饭的。不过，在笔者有限的阅历中，一些比较激进的技术人士，确实对饮食这件事抱有非常反感的态度。其中一种就是单纯地认为“吃饭就是纯粹浪费时间”的效率党，这一部分是极少数，本文不再多提；绝大部分程序员，仍是对做饭这一领域缺乏涉猎，既不熟悉选材选料、烹饪技法等实操环节，又习惯用技术语言（如代码、逻辑框架）思考问题，对普通人“凭经验做饭”的沟通方式缺乏共鸣——这也让他们更难接受传统餐饮的“非标准化”。

其实，抛开流量滤镜，程序员平时还有很多品牌可选：不论是乡村基、超意兴，还是塔斯汀或米村拌饭，想吃的健康点也有麦田归来之类的品牌可以选。而在品类一致性和线下口碑上，从消费者的主观感知上来说，这些品牌都具备大差不差的竞争力。然而在老乡鸡“开源”之后，这些品牌仿佛一下子从程序员们的外卖备选列表中消失了一样，几乎所有人的目光都落在了老乡鸡身上。

这并不是一蹴而就之事，老乡鸡在网络上的引流能力，在数年之前就已布局。

从商业上，2020年，老乡鸡开始布局用户数字化建设。其自建的超级小程序整合了会员、点餐、商城功能，日活短时间内增长超30倍。之后还大力布局私域流量，通过企业微信沉淀了超300万可触达客户。截至2025年，小程序会员数突破2700万，会员年消费总额达25亿元。

从流量逻辑上，老乡鸡走的是“亲民、土味”路线，和强调逻辑、优雅的程序员风格南辕北辙。自2020年“200元”战略发布会之后，老乡鸡开始同步布局自媒体账号矩阵。如老乡鸡的B站账号，就是以“搞抽象”的方式，通过B站直播、在热门视频下进行抽象评论等方式，让B站用户逐步对该账号建立起认知。再配合其“后厨自查自纠”系列短片，完善老乡鸡“虽然土但足够实在”的互联网人设。

2024年4月2日，《老乡鸡菜品溯源报告》正式公布，并于11日在国内的代码托管平台Gitee上开源。同年，Github独立团队Gar(b)age开始对于《老乡鸡菜品溯源报告》中涉及的材料，和老乡鸡菜单上的菜品进行整理和编撰，并形成了便于程序员和开发者群体方便翻阅、定制的开源文档。尽管在当时没有引起程序员群体的广泛关注，但这份坚持最终在近期获得了回报。

这份文档包含了程序员能够调用的所有内容。除最基础的菜谱外，还有相关的文档示例与相关代码，并且，这份开源文档还与另一个著名项目“程序员做饭指南”（How To Cook）进行了联动，通过这两个项目，程序员们可以用自己最容易理解的方式方法学习做饭，进而创造出自己想要的菜品。

由于编程能力的加持，这些菜谱的价值和其发挥空间就能极大拓宽。比如“智能烹饪管家”是大多数了解该项目的开发者能够想到的第一个拓展项目。通过可执行的代码和当下的大语言模型体系，将这些体系化的菜谱通过智能相框、智能音箱、手机或冰箱App，辅助家庭厨师和程序员进行烹饪操作；这一智能烹饪管家体系还可以用于成规模的烹饪教学和训练课程之中。

智能厨具的自由定制或联合定制也颇具前景。结合“程序员做饭指南”提供的物联网集成方案，将“老乡鸡菜谱”参数（如温度、时间、调料用量）转化为设备控制指令。例如，通过MQTT协议实现空气炸锅、微波炉等设备的自动化操作，用户只需扫描菜谱二维码，设备即可自动匹配烹饪参数并进行制作。“老乡鸡菜谱”的数量和类型覆盖范围极广，若能够形成商业化解决方案，厨具厂商就可以快速构建强大的烹饪生态壁垒。

代码化菜谱还能推进个性化的健康饮食建议。结合智能穿戴设备的健康指标（如体脂率、每日热量消耗），以及计算机视觉技术（如识别食材分量、营养价值、检测烹饪油盐用量），用户无需再吃单一乏味的“白人饭”，可基于“老乡鸡菜谱”的标准化参数，定制适配增肌、减脂等需求的健康饮食方案。

在餐饮行业的供应链方向，“老乡鸡菜谱”更可以结合先进的“联盟链 + 物联网”模式，将供应链数据（如肉类的养殖环境、运输温度）上链存储。在供应链体系搭建完成之后，厂商可以利用智能合约预设物流时效和温度阈值以保证食材安全。若运输过程中出现异常（如温度超过 4℃，超过预定存储时限等），智能合约就可以自动触发退款或补货流程。

代码菜谱也可以被理解为“风味数字化存档”。将菜谱通过程序化的语言进行解构、再编译并上传至云端之后，就可用于保护和支持地方特色菜肴和非遗美食，使其能突破时空限制，实现“云端传承”。

相较于传统的“互联网流量思维”，通过制造爆款内容快速引发围观并形成裂变，老乡鸡的“源代码菜谱”则更具人工智能时代下的人文关怀。通过将菜谱代码化，形成中式烹饪美学和技艺的数字资产。再利用影响更广泛、更深远的互联网、物联网、人工智能大语言模型等技术实现数字化传承，将风味与锅气带进互联网，让冷冰冰的赛博空间也多了一份人间烟火气。

这份“老乡鸡开源菜谱”同时也打破了人们对于中式烹饪中“适量、少许、若干”不可量化的固有思维。实际上，即便是最难做的松鼠桂鱼，也可以将用量、时间、温度设定明确参数，像代码一样可执行；无法被预制的老北京爆肚儿，也可以将材料清单（依赖管理）、步骤（函数调用）、注意事项（错误处理）实现模块化；更不必说“新新人类”难以下嘴的动物内脏类菜品，通过程序员们反复试错之后的Pull Request来改进菜谱，实现共同迭代、共同创造，让内脏也能更加适应大众。

吃饭是人生头等大事，对于程序员而言也不例外。随着内容平台进入长尾流量时代，产品创新发展进入大模型与共创时代，老乡鸡“数字化菜谱”也将会在不久的将来展现其巨大价值。

（头图来源：像老乡鸡那样做饭）