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文章代表作者个人观点，少数派仅对标题和排版略作修改。
编注：本文旨在科普「普通人如何通过一张照片反向推断现实地点」这一流程并希望可以借此方式给读者带来一点警醒。如读者基于本文开展探索和研究，应注意尊重他人隐私和相关法规。
2011 年，一则名为《我是如何推理出王珞丹住址的？》的帖子被疯狂转载。帖子作者凭借王珞丹几条微博、自己对北京城的了解和 Google Earth，用时四十多分钟就推理出了王珞丹前住址。（王珞丹是彼时大火的职场剧集《杜拉拉升职记》主演，当红女明星，暴露年龄的作者注。）GGMM 们在惊呼「碉堡了」之余，不免担心自己也会被调查一番，纷纷表示再也不敢在网上发东西了。
十年后的 2021 年，在众多爱好者和创作者的引介下，一种被称为「网络迷踪」1 的侦探游戏进入大众视野：在只有一张图片和寥寥提示的条件下，大神们仅凭一台联网的电脑，足不出户即可找到图片拍摄地，有的甚至能确定拍摄时间。如今的网友们在惊呼「卧槽牛批」之余，不免担心自己也会被调查一番，纷纷表示再也不敢在网上发东西了。
互联网的历史是「毅种循环」，但循环是螺旋上升的。十年间全球网民数量翻倍，网页数量翻了两番，虽然我们都没什么长进，但这种调查技术已在海量互联网信息加持下日趋成熟。它的正式名字叫做开源调查（Open Source Investigations, OSI）或开源情报（Open Source Intelligence, OSINT）2，指利用互联网上的开源信息展开调查的技术。
「网络迷踪」是开源调查最具影响力的一种形式，因为它看上去极具戏剧性：一张图片就能准确定位。但这种戏剧性源于人们低估了一张图片所能包含的信息量，以及互联网开源信息的规模和广度。你是否担心自己的照片会暴露隐私？你是否好奇侦探们如何抽丝剥茧得出拍摄者的位置？今天，经过这篇文章的介绍，你也可以揭开网络迷踪的神秘面纱，成为一名网络侦探，成为自己的网络内容安全专家。
炒饭社区是一个类似于贴吧的兴趣聚合社交网站，其 网络迷踪版块 在圈内极有影响力。每天，很多饭友在此处发布自己拍摄的照片，向「侦探们」发出挑战。版主团队定期举办网络迷踪积分赛，得胜还有精美奖杯相送。（非广告，特此声明。尚未注册的作者注。）
并不是所有图片都适合成为一道谜题。在炒饭社区，谜题图片集中在城市建筑、交通工具（尤其是飞机高铁）、道路、景点等几类内容上，且以远景为主。如果拍一张自己桌上的摆件，或者路边小花小草，侦探们是很难从图片内容中获得有效信息的。
网络迷踪的谜面还可以是全景图、视频等多媒体形式。少数派介绍过的 GeoGuessr 、百度地图推出的「全景城市探险家」等就是以全景图为载体的。
网络迷踪的基本思路可分为如下三步：
提取和分析信息是网络迷踪的关键，也是其乐趣所在。这有赖于侦探们广博的知识面、强大的互联网信息检索能力和长期的经验积累。
网络迷踪侦探更倾向于通过逻辑推理而非暴力破解得出答案，推理过程越难，得出答案的成就感越强。考虑到现实的复杂性，这一推理过程并不严格，更多是基于生活经验的大概率推测。
要成为合格的网络迷踪侦探，第一步就是会看图，能够挖掘出图片中的隐藏信息。笼统地说，一张图片可以包含以下几方面信息：文字信息、基础设施信息、自然地理信息。
文字信息是推测地理位置最快速简单的方式。相比其他种类信息，文字信息优势巨大：
因此，网络迷踪侦探不会放过图中任何文字信息，即使它模糊不清也要辨识一番。
例如，给出下面一张图片，询问拍摄者位置：
这是一家沙县小吃店。但直接搜索沙县小吃并不是个好主意——全国沙县小吃店数以万计。仔细观察图片细节，可以发现多处文字信息：隔壁「* 记」，门窗倒影上有「王府」「旺基」，门牌号「香榭 *」https://wrofb4ffed.feishu.cn/docs/doccn9fG0pGeqVPCxxMdRph7Tce#LpbXdA「23*」，电动车挡泥皮上「星桥莫拉克专卖店」的广告。
电动车很少跨城市，因此可以通过其牌照和挡泥板广告推断拍摄地所在城市。牌照上城市字样模糊不清，只能看出是两个字，于是从挡泥皮入手。
在全国范围搜索「星桥」，排除「三星大桥」之类的模糊匹配项，剩余可能项有 12 个：浙江省杭州市星桥街道、湖州市星桥村，福建省三明市星桥村、福清市星桥村，四川省资阳市星桥村、广安市星桥村、广元市星桥村，重庆市星桥镇，云南省丽江市星桥村，湖南省邵阳市星桥村、株洲市星桥村，湖北省咸宁市星桥村。从门窗倒影来看，此地商业活动密集，并不像是普通农村。
广告上还提供了「莫拉克专卖店」的手机号。众所周知，我国手机号前三位代表运营商，中间四位为地区编码，所以手机号前七位足以确定号码归属地。这未必一定是拍摄者所在地，但大概率是真的。
手机号比较模糊，前七位中能够看清的数字是「1508*64」，第五位像 3、5 或 8。查询可知，1508364 属江西新余，1508564 属贵州遵义，1508864 属浙江杭州。比对星桥的搜索结果，只有杭州市重合。因此，可以暂且假定拍摄者位于杭州，展开下一步搜索。
接下来注意到门牌号「香榭 *」「23*」。门牌的内容有可能是道路名、小区名、村镇名。考虑到附近商业密集，此处较大可能是道路名。「香榭」后内容被遮挡，从比例位置来看尚余一字，应该是「路」「街」之类。
在杭州市搜索「香榭路」，果然找到一条名为香榭的道路，属星桥街道。
在该区域搜索沙县小吃，找到一家「疑似目标」：
可惜街景较旧，没有找到与图片类似的店面。但建筑风格和路牌格式均相符。
在美团上能够找到这家店铺，门牌号为「香榭路 23-1 号」，店面图片与谜题图片一致。至此，确定拍摄者位置在浙江省杭州市临平区香榭路 23-1 号沙县小吃门口附近。
以上便是一道网络迷踪 送分题，因为仅需分析文字信息即可得出答案。
大到城区，小到垃圾桶，基础设施包罗万象，涵盖市政、交通、建筑等领域。根据基础设施展开网络迷踪，理论依据在于如下两点：
简要列举一些常用的基础设施信息：
基础设施信息是网络迷踪中最常见、最主要的信息种类，本文无法面面俱到，只能蜻蜓点水。这里我们介绍一个典型的根据基础设施信息判定位置的案例，它来自开源信息专家 NixIntel 的博客。这位专家的博客为国内的网络迷踪博主提供了丰富素材。
这是一张 Swapfiets 公司发布的广告照片，需要寻找照片的位置。NixIntel 从图中提取出如下信息：
NixIntel 访问了该公司官网，得知彼时该公司在荷兰、德国、丹麦、比利时四个国家运营。具体在哪个国家，可以用车牌判定。WorldLisencePlates 网站收录了全球各国的车牌样式，上述四国样式如下：
比对下来，荷兰车牌的样式最为接近，下一步就先搜索荷兰好了。如果不是荷兰也没太大关系，我们退回来重新选择即可。
选定了国家，有没有办法细化到省区或市呢？回顾刚刚的线索，有轨电车似乎不错，毕竟不是所有城市都有。查询 维基百科的荷兰有轨电车页面 可知，荷兰目前只有五个城市尚在运营有轨电车：代尔夫特、乌德勒支、鹿特丹、阿姆斯特丹和海牙。
大白柱子的建筑此时派上用场，它大概率就在这五个城市之中。Phrio 网站收录了世界各地的大型建筑，可按城市筛选，并配有图片。代尔夫特的页面如下：
代尔夫特没有发现明显匹配的建筑，它的建筑体量普遍没有广告照片中那么大。乌德勒支有几座更大的商业建筑，但依然没有符合的。鹿特丹、阿姆斯特丹和海牙的规模要大得多，答案很有可能在它们之中。大规模城市必然有大量高层建筑，这是鹿特丹的大楼们：
浏览过后可以发现一栋熟悉的建筑，高挑的白色柱子非常显眼。它叫做联合利华大厦：
进入街景，熟悉的黑白电线杆、电车轨道和路面，确认拍摄地就在这里。
这个案例很好地体现了互联网开源信息的强大之处。在没有用到专业知识的情况下，我们仅提取了几个信息点，就可以利用互联网的多样化资源展开探索，得出答案。这是网络时代赋予我们每个人的超能力。
常见的自然地理信息有光影、天气、地形地貌、植物等。提取解读自然地理信息需要博物君般广博深厚的自然地理知识积累，以及在此基础上的直觉。在很多著名网络迷踪案例中，关键步骤只是大佬的一句「我感觉像这个地区」，其中奥妙不可言传。
常用的自然地理信息有：
本节以炒饭社区的 一个帖子 为例。本题是由炒饭社区两位大佬 鞍山吴彦祖 和 猫（下称「猫佬」）合作解出的。题面图片如下，询问拍摄者位置。
鞍山吴彦祖对这张图片的判断是：
根据天气及山形植被，可以判断应该是北京以北（包括东北三省及内蒙部分地区）。
根据远处房屋红瓦尖顶，且门前有类似于玉米农作物，基本可以确定是在东北地区。
这个判断过程更多是基于经验，但东北地区这一范围仍然较大。这也是依据自然地理信息推断的特点：需要丰富的经验知识，但又不能把范围缩到很小的区域。
猫佬进一步给出了两点判断：
左侧铁路有路灯和站名牌，推断拍摄位置位于铁路车站附近。
远外民房应该是南北向的，再加上北向归线以北的影子不可能在南边，所以推测方位如下：
左侧铁路大致南北走向，上穿铁路大致东西偏南走向，交叉点距离车站 500 米以内。
至此，图片中的信息已经提取完毕。靠人力搜索东北地区的所有铁路交叉点虽然可行，但时间成本过高且难免疏漏。有没有工具能够代替人类做这件事呢？有的！隆重介绍在开源调查领域具有划时代意义的搜索工具：Overpass Turbo。这是 OpenStreetMap 基于 Web 的数据挖掘工具。简而言之，它是一个地图搜索引擎，能根据用户指定的位置关系搜索所有符合条件的地点。在国内它收录的兴趣点较少，但铁路相关信息还比较完整。
别激动地太早，下面这个消息可能会令人望而却步——使用它需要学习代码。Overpass Turbo 使用一套被称作 Overpass API 的查询语句。
本例中我们使用的核心代码如下，由猫佬给出。我尝试了引入高铁条件缩小范围，但发现 maxspeed 字段存在缺失，于是此处沿用原代码。限于篇幅，仅给出简要注释说明，感兴趣的读者可以自行搜索教程学习。
// 搜索区域内长度大于 1 公里的铁路桥，存储于 w1
way[railway = rail][bridge](if: length() > 1000)({{bbox}}) -> .w1;
// 搜索与 w1 交叉（距离为 0），长度大于 1 公里，非铁路桥铁路，存储于 w2
way(around.w1: 0)[railway = rail][!bridge](if: length() > 1000) -> .w2;
// 给出所有在 w1 附近 500 米内、w2 附近 20 米内的铁路车站
node(around.w1: 500)(around.w2: 20)[railway = station];东北地区范围较大，可以分两三次搜索。结果如下，圆圈标记表示命中：
根据前文分析的铁路走向，可以筛选出一个符合条件的车站：塔黄旗车站。
这个案例并非纯粹依靠自然地理信息，但据此判断所在地区大幅减少了搜索工作量。借助 Overpass Turbo，快速大范围排查成为可能。
当图片中的信息不足以判断出位置时，侦探们不得不获取场外提示了。以下各项若涉及到隐私和法律问题，请务必在出题者或当事人同意，或官方部门授权的情况下使用。
随着 OpenAI 最新的推理模型 o3 的上线，大家发现除了写代码、算数学，o3 还能帮我们玩填字游戏、单词搜索类游戏。不过 o3 目前最让我惊叹还是它从图片中获取信息、并推理可能地点的能力，也就是用 o3 模型玩地理推理。
首先，我们先用比较简单的、带有路牌的图片考考 o3，我们可以看到 o3 通过路牌轻而易举地就猜到了拍摄的具体位置。
接着我们加点难度，选择了一些没有路牌的图片，只有风光、植被覆盖、水体等自然元素这样信息等场景，我们可以看到 o3 对于这类自然信息丰富、且知名的场景，也能很快推理并做出正确回答。点开思考细节，也能看到 o3 会对图片作分割、再识别细节，这是 o3 地理推理能力优秀的原因。
我们再加点难度，选一些自然信息不怎么丰富、或者城市内的重复景观比较多的图片。第一张照片因为江南地区这样的风景确实很多，也没有别的可以辅助参考的路标，3o 通过风景、植被、交通和建筑情况推理给出了几个可能的地方，推理出来的结果也是正确的，后期可以依靠人工查询卫星地图做更准确的判断。
第二张图也是同样的、在城市内同质化非常严重的景观，3o 同样通过绿化带、灯柱的形状推断出了一个位置，虽然离实际拍摄地点有一定的偏离，但准确性也相当不错了。
o3 当然也不可能做到 100% 正确，在一些迷惑项比较多、或是给的信息实在太少的图，也一样会翻车。比如第一张实际是在 Aqara 园区门口拍到的场景，因为 DSH 3 个字母的关系 o3 误以为是大疆的园区。而第二张则是因为信息过于少导致的「翻车」，我想除了专门做地理推理的大佬，一般人也猜不出是在哪里拍的吧。
最后简单总结一下，因为 o3 推理能力出众，所以才能玩地理推理，具体而言：
对于信息很多的场景，比如有丰富的文字信息、标志信息、地标建筑等，o3 可以在思考后得到一个非常准确的结果。
对于信息较少的场景，但包括：自然景观、植被覆盖、水体等信息，相对热门的地点 o3 可以在思考后也能得到一个的结果；地点冷门的话 o3 可以在思考后得到一个大致的结果，后期需要我们通过卫星图片缩小范围范围，获得一个更准确的结果。
对于信息几乎没有的场景，o3 大概率会猜错，但要我说除了真的天天地理推理的大佬也应该没人猜得出吧，所以 o3 的结果也算可以接受。
网络迷踪经常受到隐私方面的质疑。为了避免公众疑虑，炒饭社区和推特上的 @Quiztime 均以出题人发布本人拍摄照片为主。但是，难免有心怀不轨者偷偷摸摸针对个人展开调查。因此，大家发布内容时应该多个心眼，假设自己的所有图片都有可能暴露拍摄位置。
注意到以上几点，基本就不会像王珞丹那样被偷家了。
假如图片不涉及到核心隐私，但你也不希望被调查到拍摄位置，则须注意：
相信经过本文的介绍，各位读者已经了解了网络迷踪的基本玩法，能够分析出一张图片中含有的重要线索。现在，打开自己的微博和朋友圈，你也可以分析哪些图片会暴露自身位置，进而成为自己的网络内容安全专家。
在恪守隐私安全的前提下，网络迷踪不失为有益的解谜游戏。它能够扩展玩家知识面，增进对现实和网络的了解，锻炼推理能力和自主获取信息能力。
本文侧重于提取图片信息的介绍，网络资源只是顺带提及。因为在我看来，知道哪些信息可以搜索比如何搜索更重要，也是大部分人参与网络迷踪的最大障碍——无法意识到图片中存在着关键信息。在突破这一难关后，你可以借助以图搜图获取进一步信息，或者到专门介绍这类信息的网站上筛选。假如不知道有什么网站，你还可以搜索或者到专门的论坛上提问，这都是可以慢慢积累经验解决的问题。
有哪些论坛可以交流？有哪些大神的博客可以访问？有哪些资源可以为我提供帮助？这些是留给你的网络迷踪题：前面我已经给出了很多提示，现在是锻炼自主获取信息能力的时候了。
祝你的网络探索之旅顺利！
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