Hi，你好。又见面咯，我是茶桁。
在之前，我花了两个来月的时间撰写了「Python篇」和「数学篇」，希望小伙伴们在正式进入AI之前能够打好一个基础。那么今天开始，我们将正式开始AI基础的学习。
这一节课咱们先不着急直接开始课程，而是聊一下本次课程的一个规划。
在整个课程规划中，我们将会直接从机器学习开始入手，进入深度学习，然后开始接触RNN、CNN以及三大方向：NLP、CV和BI。核心能力将会分成四大部分进行展开精讲。
以上目录中的四个部分都属于核心部分，每一个部分都会单独开一个专栏目录。一个是因为收费课程，拆散之后大家可以按照自己的需要进行购买，再一个也是将四部分区分的清晰一点。
虽然每一张专辑都是收费的，但是也并不是所有内容都需要进行购买才可查看。有的时候为了吸引流量，即便没有购买专辑，部分章节会开放阅读全部。
以上目录仅供参考，目录是按照内容概要进行规划的，并不等于实际章节。就像我在写数学篇的时候，本来就只规划了4个知识点，但是其中一个知识点可能会讲7、8个章节，也可能3、4篇就讲完了。所以届时的内容，会比从目录上看要多的多，起码就基础部分的机器学习这一知识点，可能就要十几、二十节课才能讲完。
在咱们的整个讲解过程，演示代码是不可避免的，并且其中还会包含很多数据。这部分内容基本上都会在咱们的《茶桁的AI秘籍》的代码仓库中找到，地址为：https://github.com/hivandu/AI_Cheats
其中部分数据集可能因为太大会上传到百度网盘并分享出来，分享一般都会放在文末，大家可以自取。
如果您阅读时感觉文章不完整，那应该是该网站我暂时无法发布收费专栏，所以我仅提供了部分内容。
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