先抛个问题：
当我们在搜索的时候，我们在考虑什么？我们想要什么样的答案？
三月份在百度搜索部门实习，主要负责一些垂类下的搜索结果优化。在这期间，我经常去看用户的query和session，试图摸清当用户使用百度搜索时，需求究竟是什么？到底想要了解和获得什么？
搜索场景中，我认为最重要的就是得到准确的、满足预期的搜索结果。而不同搜索产品由于定位和技术不同，没有一款能够解决用户主动获取信息的所有需求。
而百度，以搜索引擎起家，当年“度娘”成为网络热词，足以见其热度。现在的百度，其自身的价值点还有多少在搜索上？换个角度，当我们选择主动获取信息的时候，百度能不能满足我们对信息获取的需求？我们能不能得到我们想要的答案？又有多少比百度好的替代品可以选择？
百度的竞价机制似乎是最为诟病的因素，但一个搜索引擎的衰落远不止于此。
2000年，百度成立；
2001年，百度从To B业务转向做面向个人的搜索网站，并提出竞价排位机制；
2002年，百度陆续上线搜索相关产品：IE搜索伴侣（ToC，引流）、百度网盟（ToB，广告）；
同时期，闪电计划，百度在to C用户体验上不断逼近Google，网络长城上线；
2003年，俞军主导创建百度贴吧；
2005年，贴吧成为全球最大中文社区，同时期百度纳斯打卡上市；
2008年10月，央视称“百度竞价排名积弊，下降了网民搜索体验”
2009年，基于纯竞价排名出现的低质量广告，推出凤巢系统，但不透明的竞价规则一定程度损耗了广告主体验；
同年，百度战略调整为商业收入导向，希望在搜索页提供一切信息和服务入口；
2010年，受网络长城等因素影响，谷歌搜索业务退出中国；
2011年，百度成为中国市值最高的互联网企业；
2015年，因竞价排名引发魏则西事件（我的校友），贴吧走变卖商业化道路，血友病吧被卖；
......
于用户来说，竞价排名提供了大量不相关、虚假的信息，莆田系医院就是典型。百度的搜索池中，医疗类query占据20%+，相当大的搜索体量、且关乎人命。在这个领域上急于寻求变现，而不是在内容质量把关，最终只会掐断用户对产品的信任；
于广告主来说，最关心的应该就是ROI了。不论是凤巢、还是CPC转为OCPC，都对于广告主来说，他们有一个不可预测的结果，成本不可控，收益不稳定；
再加上百度其自身的风险敏感性和公关能力欠缺，每次出事前都意识不到风险，每次出事后没有第一时间出面公关，才酿成这副悲剧。
点名百家号，在《搜索引擎百度已死》这篇文章里，大量笔墨批判百家号不仅内容质量差，而且占据很多搜索结果位。原文链接：https://www.huxiu.com/article/282406.html
百度做百家号的初衷很好理解，一方面是期望培育出优质的信息创作者，赋能搜索内容结果，另一方面百家号也是自媒体创作平台，优质的商业路线。前者是基于用户体验、后者是基于商业收益。
真的要做双向收益的模式，一定是先做好用户体验，然后考虑商业变现。而实际上百家号的内容质量参差不齐，这就导致很多低质量内容抢占了其他网站的优质内容。用户不得不忍受低质量的内容、抑或是在搜索结果中“二次搜索”自己想要的答案。
这种生态没有把用户体验做好，影响整个商业的长期持续性，更严重的是影响整个搜索在用户心中的印象；
除了百家号外还有很多，包括百度糯米、百度钱包、百度网盘等产品，道理类似。
似乎从18年开始，头条、抖快、小红书等做内容的平台，统统依靠自己的推荐算法来增加用户停留时长。在这种背景下，削减了用户主动探索信息的需求，更多时候是做被动输入。
用户对未知的事物兴趣也越来越弱，对自己熟悉的领域了解越来越深。亦或者说，对客观知识的需求越来越弱，对经验知识的需求越来越强，接收信息的成本，远低于获取信息的成本。
传统搜索引擎在客观知识上有着绝对优势，但是在经验需求上，相比内容平台还是很难索引到优质信息。
产品经理是为用户体验最终的负责人。
受企业文化影响，百度很多产品业务中，产品经理的话语权都很弱，在与技术抗衡前需要向技术实现能力低头。
不仅如此，做策略的产品经理很多时候看不到明显的数据增长，很多时候是做预估收益，但缺少验证。除此之外，在整个搜索大盘处于动态平稳下，产品经理只能在相对模糊的边界中去设计策略，不仅很难发现潜在的增长点，还引发了很多部门之间的利益冲突。
这导致有很多的“自嗨性产品经理”，即做出来的东西，产品经理觉得不错，内部也认，就用户不认。
进入移动互联网时代2008年~2020年，阿里迅速将淘宝和天猫完成移动端迁移，腾讯也推顺势推出微信这样熟人社交软件。
反观百度，却没有推出移动端的任何产品，同时没有积极拥抱电商的搜索，微信生态。最终百度也就失去了在移动互联网时代的话语权，慢慢掉队。
后续也推出了百度app，但产品整体还是过于臃肿，搜索引擎核心应该优化移动端的体验，尤其是搜索结果页，而不是各种全家桶服务。夸克也有同样的毛病。
在百度实习期间，文心一言横空出世，基于大模型探索了很多在搜索场景的优化。我个人也在生活中经常使用AIGC等工具代替传统搜索引擎，效果丝毫不逊色于百度搜索。同时，AI的能力正在覆盖越来越多的搜索场景，尤其是一些垂类搜索，这个时候我一边工作，一边在思考，我目前所做的业务，如何不被AI取代？如果取代不了，如何能利用AI工具做得更好？
前几天面试遇到几个很有意思的问题，我总结一下：百度代表的搜索引擎，小红书代表的内容平台，chatGPT代表的AIGC，这三个工具都能够实现搜索场景中对搜索结果的满足，有何区别？又有何优势？
用一个表格能够清晰地阐述我的观点：
| 搜索引擎 | 内容平台 | AIGC | |
| 代表工具 | 百度，夸克 | 小红书、抖音 | Chat GPT，Stable diffusion |
| 用户 | 几乎所有年龄段 | 大部分青中年 | 大部分青中年 |
| 场景 | 客观事实 | 复杂的、经验性内容 | 个性化的、私有化的内容 |
| 示例query | 妇女节的由来 | 医院挂号流程 | 用Java生成实现X功能的代码 |
| 代表词 | 答案 | 方法 | 灵感 |
| 优势 | 相关度、时效性 | 丰富度 | 相关度、结构化 |
| 缺点 | 结果质量差、不相关 | 商业化明显、无法解决详细需求 | 内容置信度无法衡量、时效性差 |
从发展历程中能够看出，百度想做一个平台，并从多方获利。
《平台革命》这本书中说，网络效应是平台获得高速用户增长的关键。而做好网络效应，就需要搭建起良好的生态。在这个生态上，新用户能够享受平台带来的扶持；老用户能够享受增长带来的福利，用更低成本获取利润。
除此之外，生态上流通的内容需要很强的监管。比如竞价排序，就缺少对广告的监管导致损害其中一方体验。在平台上，往往是一荣俱荣、一损俱损的局面，流失的用户也会损害广告主的利益。
作者思路中，平台的盈利模式应是先发而后显的。一开始确定下收费门槛，然后避免变动服务，在后续迭代中可以不断推出增值服务，并显现出高价值亮点，吸引付费转化，而不是变更原有服务；
数据主导：策略问题需要数据去发现，人工找case效率很低。解决问题的时候往往要批量处理。所以要善于利用数据工具和数据思维处理问题。伪常识的数据需要去验证，发现潜在的问题。
实验验证：无论是AB测试、还是小流量分发，都是在产品最终上线前的测试验证。但很多时候难点不在设计实验，而在于实验前AB方案的设计，怎么就确定下来AB方案呢？是否有比AB方案更好的方案？是否有C方案能够把AB方案所有优点集合？更多时候我是去思考绝对的好，而不是相对的好。但这部分我没有及时了解，缺少经验，也成为我离开百度后最大的遗憾。
长期思维：对于策略产品经理来说，产品上线后很难看到直观的收益。这个时候产品经理制定策略，就需要明确方向。而这优化不是一蹴而就的，很多时候是强耦合的、多次迭代修改的、螺旋式增长的。需要产品经理有坚定的信心和不断的耐心为用户体验“默默”贡献一份力。
数据来源于网络，观点结合个人经历
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