兄弟们不知道大家炒不炒股，反正二冰是不炒，但是之前分享过一篇AI选股的项目，好多兄弟都私信问这玩意怎么部署，到底好不好用之类的，其实咱们都应该有一个觉悟，如果真有一个能帮我们精准选股躺赚的项目，那这个项目绝对轮不到咱们用。

所以二冰今天分享的这个Deepseek自动分析股票的项目，只是能帮你根据某只股票实时涨跌以及网络上相关的新闻事件等，给你客观理性的分析，形成报告定时发给你，主要还是一个提效，让你不用盯盘也能准确把握某只股票的动向。

至于如何解读报告，那就仁者见仁了，二冰再次强调一遍，本期只做技术分享，不会以任何形式给你推荐股票，如果有人在评论或者私信以二冰的名义给你推荐股票，不要犹豫，直接开骂，因为那肯定不是我。

一、你需要准备什么

1、nas

一台支持Docker的nas，二冰用的是极空间z4pro，绿联群辉飞牛只要支持Docker的都行

2、硅基流动appkey

二冰用的大模型都是硅基流动的，大家可以点一下我的邀请链接，咱们一人获得2000万token，绝对够你用好久好久好久

https://cloud.siliconflow.cn/i/ttf52sDl

注册好之后记住你的key，没有就新建一个

3、stock-scanner

如果你是纯小白，不需要定时自动发送报告，每天手动输入看分析就行，只部署这一个项目，再搭配上硅基流动就可以用了

https://github.com/lanzhihong6/stock-scanner

4、stock-scanner-mcp

如果你想实现二冰标题说的那样，Deepseek自动分析股票，定时发分析报告，第3个你可以不用部署，但是从第4个开始后面都要准备

https://github.com/wbsu2003/stock-scanner-mcp

熟悉二冰的都知道，二冰的很多项目都是从老苏大佬那里看到的，这个项目也是老苏大佬的，这是大佬基于第3个项目自己开发的mcp服务，可以看大佬这篇文章

https://laosu.tech/2025/07/02/%E8%82%A1%E7%A5%A8%E5%88%86%E6%9E%90MCP%E6%9C%8D%E5%8A%A1stock-scanner-mcp/?highlight=stock+scanner

二冰也是完全基于这个mcp服务，然后对上n8n和企业微信，实现定时自动分析发送报告的

5、企业微信

这是接收报告的渠道，二冰用的是企业微信，当然你也可以选择钉钉、飞书、邮箱等，道理大差不差，本文以企业微信为例

6、n8n

这个不用多说了吧，最近属实有点火，不管是aiagent，还是工作流基本都离不开他，反正coze、dify一圈使用下来，二冰还是选择用n8n，大家可以趁着本期先部署好，后面二冰会把我自己研究的一些好玩、好用的工作流都分享出来

二、部署stock-scanner（入门）

其实只要你有nas，硅基流动的key，部署stock-scanner这个项目是非常简单的，二冰还是以dockge为例，只要复制二冰的compose代码，粘贴进去，就能直接部署了，注意二冰的compose是没有nginx的，需要nginx的直接用官方的

二冰微调的

services:
  stock-scanner:
    container_name: stock-scanner-app
    ports:
      - 8155:8888
    volumes:
      - 你的真实存储地址:/app/logs
      - 你的真实存储地址:/app/data
    environment:
      - API_KEY=sk-你的硅基流动的appkey
      - API_URL=https://api.siliconflow.cn #注意不要带/v1
      - API_MODEL=deepseek-ai/DeepSeek-R1 # 你可以用硅基流动的任何模型
      - API_TIMEOUT=60
      - LOGIN_PASSWORD=设置访问密码
      - ANNOUNCEMENT_TEXT=123
    restart: unless-stopped
    image: cassianvale/stock-scanner:latest

官方地址自己找compose

https://github.com/lanzhihong6/stock-scanner

编写好compose文件后，就可以按照如下步骤部署了。

打开Dockge面板 -> 创建堆栈 -> 设置堆栈名称 -> 粘贴compose代码 -> 30秒启动成功！

部署完成后，访问 http://你的NASip:8155 就可以开始分析了

可以在图示位置再设置一次硅基流动的相关配置

输入股票代码，开始分析就可以了

不仅有相关的评分和指标

还有完整的分析报告

虽然二冰不炒股，但是看了看报告，感觉分析的也挺头头是道的，到这里，如果你可以接受每天打开网页，输入股票代码，查看分析报告，后面的内容可以不看了哈

三、部署stock-scanner-mcp（进阶1）

部署stock-scanner-mcp也是非常简单的，只是compose略有不同

services:
  stock-scanner-mcp:
    image: wbsu2003/stock-scanner-mcp
    container_name: stock-scanner-mcp
    restart: unless-stopped
    ports:
      - 8064:8000
    volumes:
      - 你的真实地址:/app/utils/logs
    environment:
      API_KEY: sk-你的硅基流动的key
      API_URL: https://api.siliconflow.cn
      API_MODEL: deepseek-ai/DeepSeek-V3.1-Terminus

部署流程和第二步一模一样，这里不再赘述

部署之后你的mcp地址就是：http://你的NASip:8064/mcp 浏览器访问这个网址，出现如下界面，就代表成功了

四、企微群通知（进阶2）

企业微信创建一个团队，邀请你自己的小号或者和你一起接收报告的好兄弟进团队

必须进了团队才能接收群通知

然后按照如下步骤复制webhook地址

这个地址后面有用，一定要记住

五、部署并配置n8n工作流（进阶3）

和部署前两个项目一样，二冰还是给你部署n8n的compose代码，你自己粘贴就能部署了

services:
  n8n:
    container_name: n8n
    ports:
      - 35678:5678
    volumes:
      - n8n_data:/home/node/.n8n
    environment:
      - N8N_SECURE_COOKIE=false
      - GENERIC_TIMEZONE=Asia/Shanghai
    image: n8nio/n8n
    restart: always
volumes:
  n8n_data: null
networks: {}

部署之后访问：http://你的NASip:35678 即可

注册登录账号之后就会出现如下页面

因为我已经搭了一些工作流，你们刚部署的应该是空白的

部署之后就跟我一起搭建工作流，说实话，这个工作流也是我搭建这么多工作流以来，最简单的一个工作流，只需要3个节点

1、定时触发器

新增定时触发器

设置触发时间

我这里设置每小时给我发一遍分析报告，大家可以根据个人需求自行设置

2、AI agent

2.1 添加AI agent节点

2.2 配置凭据

按照如下步骤配置硅基流动模型

配置凭据后，选一个硅基流动的模型就行了

2.3 配置mcp

节点改名 stock-scanner-mcp - 输入刚刚部署的mcp地址 - 选择SSE

2.4 配置提示词

配置如下提示词 - 运行一下 - 等一会如果有结果就代表成功

调用stock-scanner-mcp 中的工具，处理用户输入：688365

股票代码可以随意更换

3、http请求节点

添加节点

按照下图配置企业微信通知节点

{
    "msgtype": "text",
    "text": {
        "content":{{ JSON.stringify($json.output) }},
        "mentioned_list":["",""],
        "mentioned_mobile_list":["",""]
    }
}

六、测试及后续规划

至此，我们的工作流就全部配置完成了，运行一下

如果我们的企微群里收到一条通知，恭喜你，你的工作流成功跑通了

之后我们激活工作流，企微群就会按照我们定时触发器设置的频率给我们发送股票分析报告，是不是非常酷

相信兄弟们都看到了，报告是md格式的，后续通知消息有很大的优化空间，本篇内容主要是为了跑通整个流程，工作流的优化我们后面再另开文章详细介绍。

如果你对本期内容感兴趣，或者再部署的过程中有任何问题，欢迎评论区留言

最后，奉上我的超级无敌至尊docker库，二冰平时玩过的docker都整理到了这个仓库中了，一直在更新中，希望有github账号的兄弟能去给点个star，不知道玩啥的，都去这里面找，都给你们分好类了

仓库链接：

https://github.com/TWO-ICE/Awesome-NAS-Docker