作为一个被迫在 windows 和 mac 之间来回切换的用户，大部分的使用习惯差异都可以通过三方工具或者设置来抹平，但有一个细节让我始终无法习惯。

在 Windows 上，点击一个已经激活的应用图标，窗口会最小化。这是一个非常直觉的操作——看着窗口，点一下，就收起来了。

但在 macOS 上呢？点击已激活应用的图标——什么都不会发生。

每次在两台电脑之间切换，这个不一致的操作习惯就会「绊」一下。在 Windows 上点一下就能收起窗口，到了 Mac 上同样的动作却没有任何反应。

这不是一个「致命」的问题，但每天会遇到几十次。一年下来，就是上万次的别扭。

开源社区没有找到解决方案。网上的讨论最终都指向一个结论：macOS 就是这样设计的，习惯就好。

「习惯就好」不是一个让人满意的答案。既然市场上没有，为什么不自己做一个？

但有一个问题：作为一个Java开发者，对 macOS 开发一无所知。不会 Swift，不懂苹果平台的 API，从未写过一行 macOS 代码。

这放在以前，可能就放弃了。学一门新的技术栈，为了一个小工具？性价比太低。

但正逢 vibe coding 达到了生机勃勃万物竞发的境界，整个开发过程，完全由 claude code + glm-5 完成。从技术选型、代码实现，到调试错误、处理边界情况，AI 承担了绝大部分工作。

从第一版的基础功能，到最终的完整体验，踩了很多坑。每一次解决问题，软件就更稳定一点。

到这里，想聊一个更大的话题：在 AI 时代，程序员的价值在哪里？

现在，AI 可以写代码、调试错误、解释概念。描述需求，它给实现。技术门槛降低了。但这也意味着：「会写代码」不再是核心竞争力。

AI 擅长的是执行明确的指令。但 AI 不擅长发现一个「不存在但值得存在」的需求，不擅长判断哪个方案更符合用户直觉，不擅长在模糊的需求中找到清晰的方向。

开发这个工具的过程中，AI 可以提供很多帮助。但 AI 不会主动提出「macOS 的 Dock 应该支持点击隐藏」。

这个「问题定义」的能力，是人独有的。

未来的程序员更像是一个「技术产品经理」——懂技术边界，懂用户需求，懂使用工具，懂判断取舍。

AI 会写代码，但 AI 不会告诉你「这个功能值得开发」。未来的竞争，不是谁的代码写得快，而是谁能发现更有价值的问题。

这套思维方式不只适用于程序员。设计师、写作者、产品经理，都一样。AI 可以生成图片、润色文字、分析数据。但只有人知道什么样的设计让人心动，什么故事值得讲述，用户真正想要什么。

在 AI 时代，实现一个想法变得越来越容易。但「发现一个值得解决的问题」仍然是人的价值。

如果你也有一个困扰自己的小问题，尝试自己动手做吧。

 文末附上地址 JackTonyMa/DockMinimizer