在知乎上，我曾回答过一个问题：“你为什么会选择trilium来作为自己的笔记软件？”，当时我给出的理由是：
是的，正是这几个原因，我把Trilium定为知识管理主力工具，到后来在 ob、logseq、notion、memos、flomo、Agenda、备忘录、wiki.js、vscode插件等诸多工具中反复摇摆，最终再次转回到Trilium，折腾了许久，经历了很多。
昨夜，等待很久的Trilium发布了一次大版本升级，我迫不及待的完成更新，下载、上传、更新、部署、同步，一气呵成。看着熟悉的界面和长长的更新列表，我陷入了沉默，因为我已经很久没有打开过Trilium做知识管理了。
当我在知乎上回答问题的时候，我相信Trilium是我的对知识管理工具软件的最终选择。我在软件中将知识结构树分成时间线、读书笔记（中图分类）、行业（申万分类）、资产（国信分类）、知识（大英百科分类）和项目等六个根目录，并在之后的很长时间按照这个框架去填充内容。直到后来，我不断在记录中发现重复的记录，重复的思考，我发现不知道自己在管理什么？只是在记录。而“记录”这个过程，从儿时的摘抄、剪报就开始做了很多年，到现在我依然能在某次深度家庭扫除中找到一箱子当时的本子，翻翻，在放了回去，真正的“鸡肋”。现在的我只是在赛博空间重复着儿时的那个过程，信息的搬运与储存。那么知识管理到底又是什么？
每次使用Trilium的时候，我都产生这样的问题？很遗憾我至今也没有一个令自己信服的答案。"Personal"是支持我做下去的主要原因之一。好像知识有了Personal属性，我便会不一样，每天管理，每天升华。感谢google，让我们在很多时候都能快速的找到我们需要的内容；感谢 wiki，让我们很多时候都能得到更多更详实的内容，那么打开Trilium，我到底在做什么？
记录某些文章的位置？以便自己可以快速、重复的使用它们，那么这是一个书签，浏览器的功能就可以。 将内容复制粘贴，以便可以确保它永远在那里？那么这是一个网络仓库，这样的平台也有。 如果你花些时间，甚至可以找到很多知识图谱、各种各样的awesome lists。当然还有chatGPT这样的工具，在某些场景下对我们进行特定的投喂。
这样看来，也只有“Personal”这个点，是需要进行管理的了。
知识管理是对知识、知识创造过程和知识的应用进行规划和管理的活动。^1简单的说，知识管理分成两个阶段，知识输入和知识输出。对于个人来说，我觉得最需要管理的知识输入，是将非数字碎片信息进行数字化并归类的过程。至于知识输出，那应该另外一个话题：“如何打造人设并使自己成为斜杠青年/这个副业能让你月入千万”。
非数字碎片可以是一个想法、一段摘录或者笔记，可以是任何碎片化的信息，最好是自己思考后的结果。将这些碎片化信息串联起来的是时间线和关键词。简单的关键词是标签(Tag)，复杂些的关键词是问题（Question）。我们需要大纲或者图谱么？不需要。绝大部分人的知识管理只处于输入和整理阶段，大纲和图谱这类的东西是用于限制或者扩展输出范围的，如果不输出，图谱唯一的作用就是好看。
那么个人知识管理就被简化为个人知识输入管理。
如果把学习过程定义为输入、内化和输出三部分，那么输入的过程就是知识的采集、收藏与归纳。
采集与收藏是动物的本能，是生存的需要，尽可能多的占有是刻画在DNA里面的。尽管目标、资源、储存、运输的方式不同，实际上这个阶段的知识管理，人类和动物并没有什么区别，一种高级的本能。那么知识管理中”内化“这个过程，就相当于制作和使用工具（一度被认为是人类和动物的区分基本特征）。
子曰：学而不思则罔。学就是知识的采集和收藏，思就是知识的整理和消化。对于输入和内化的管理，实际上就是我们个人知识输入管理的需求。复制粘贴不是，走脑走心的才是。
所以，个人知识管理的需求包括采集、储藏和内化等三部分。
采集工具的需求是快速归集信息，推荐的工具是：搜索引擎和RSSHub。 储藏工具的需求是保存网络上的文章，避免文章丢失，推荐的工具是：360网络图书馆。
通过上述的两类工具，可以解决大部分采集和存储的要求。对于个人知识管理软件，存储的需求就弱化为存储内化后的信息，或者原本不是数字化的信息。如果存储的信息是基于已经存在的数字化内容，那么需要保存原有的链接地址。如果害怕原有的链接失效，那么就通过浏览器插件转存到网络图书馆中。
剥离了知识输出、知识采集和储藏的需求，个人知识管理软件的需求就变得异常简单了，软件的边界一下子清晰起来。 1. 信息管理，需要时间线和标签；不需要太复杂的编辑模式，markdown就能基本上满足；每个信息就是一个卡片；卡片要有标题，标题可以重复；内容需要有链接，可以做内部链接其他的卡片。 2. 信息阅读和检索。使用瀑布流的方式展示卡片。可以是标签和标题两种过滤方式，展示基于时间线。 3. 卡片之间要有关联，可以是标签或者标题，可以是内部引用，可以是上下文。 4. 最好是数据库方式存储，而不是文件存储。文件存储的好处是你可以使用任何编辑器编辑，不必考虑信息的意外损失；坏处是文件多到一定程度会系统会变慢。
目前开源软件logseq、memos都可以满足大部分需求。ob/vscode + 插件也可以满足知识输入管理的要求。
学习过程中的输出，我更愿意看成写作。而写作的软件，那真是太多太多了，选自己喜欢的就好了。如果需要输出到网络。markdown + Hexo + GitDoc 可以完美解决，而且还是免费的。
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