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AI时代,还需要产品经理吗? - 少数派
2026-02-26 · via 少数派

“AI 只需三小时生成 APP,产品经理/程序员集体失业倒计时”。你是否也为 AI 而焦虑?至少,我是的。

8 年以来,我一直从事 B 端产品工作。公司开始筹划上市,希望在最后阶段产品团队能取得更好的数据表现。带着团队进行复盘时,却无从下手。人力资源拿着 AI 应用的案例,逼着减员增效。我确实在怀疑 AI 时代,还需要产品经理吗?

毕业时,我在技术和产品之间选择了产品。因为产品岗有更多的创新工作,不用日复一日做重复性工作。而且我很愿意表达和分享。

之后,公司研发团队出现重大波动,研发总监、管理人员纷纷离职。我成为产品部门经理,一头扎入项目流程、需求规范等工作中。回过头来,流程和规范都不重要。小公司、小团队,磨合比一切都重要。再细的文档,比不上团队的默契;再严的流程,也拉不回走偏的需求。

今天,我想告诉你:AI 非但没有杀死产品经理,反而把“平庸者”的遮羞布彻底扯下,让真正优秀的产品人站出来

“AI 取代 XX" 是精心设计的认知陷阱

“以后让 AI 写 PRD、画原型、跑用户测试,你连会议室都不用进。”这话你听过吗?像不像 2010 年有人说“程序员会被低代码工具淘汰”?结果呢?顶尖 AI 程序员薪资都上亿了。

我见过一些人陷在 AI 焦虑的陷阱里:

  • 疯狂学 Prompt Engineering,以为能“指挥 AI 造产品”。
  • 焦虑地堆砌“AI 功能”,却忘了用户为什么打开这个 APP。
  • 高管们高喊“全员 AI 化”,却一地鸡毛。

问题从来不是 AI 太强,而是你把自己活成了“可替换零件”。当 AI 能 10 秒生成 100 版原型,企业凭什么选你?当竞品用 AI 批量生产“需求解决方案”,用户凭什么信任你?

扪心自问:如果明天所有 AI 工具消失,你还能让用户说“这产品懂我”吗?

信息洪流中,你的“品味”是最稀缺的货币

想象一下:应用商店中,AI 生成的 APP,90% 界面雷同、逻辑类似,你的差异点在哪?

AI 没有“品味”。它只有数据,没有判断;只有概率,没有信念。尼古拉斯·尼葛洛庞帝早说过:“技术越民主,品味越专制。”今天,这句话正在血淋淋地应验。

品味是什么? 是明知用户说“要更快的马”,却坚持造出汽车的勇气;是在 100 个 AI 生成方案里,一眼识别出“Aha”的直觉;是不断推动重来的过程中,对用户价值的追求。

对于 B 端产品来说,许多需求是具体、细微的,比如增加一个字段。大家会习以为常的出原型、改文档,快速交差。有一次,生产部门希望打印的凭证上能够显示剩余生产的片数。由于简单,交由新人负责。她花了一周的时间去调研和设计,将其背后的场景挖掘出来,将需求定义为生产少数的自动监控。上线后,这功能使用工厂数便达到 100%。

你肯定觉得就这!年复一年日复一日地重复,你还能做到这种的程度的热情就会成为你的“品味”。你做得到吗?

从“粘合剂”到“产品指挥官”

“产品经理是业务和开发的粘合剂”——这句话正在杀死无数人。正如,前面提到的业务和开发是永远难以调和的矛盾。黏合剂迟早会失效,你要成为产品指挥官,你要成为能做最后决策的人。

在年底复盘中,有一个项目做了最多的迭代,最被认为是最差的项目。跟负责的产品经理沟通后,原因是大的需求没人能定:做或不做。做的话,投入资源太大,业务和产品都不敢保证收益。不做的话,业务拓展受到影响。所以在做或不做之间,他们选择做一半。

AI 时代不需要“黏合剂”,需要能直接交付结果的项目 VP,你不应该再躲在“用户说”背后,而敢于说“我相信用户需要这个”,并为此负责。

在互联网初期,产品经理只要将业务需求翻译成技术语言,它依靠的是信息差;而后,产品经理要在业务信息中抽象系统架构,它依靠的是用户共情和系统性的思考。AI 时代,这些都没有变,它只是要求你更快地交付结果。

当竞品用 AI 狂推功能,你敢砍掉 80% 需求,只为守住产品初心吗?记住:工具越强大,判断越珍贵。

碎片化时代,用系统思维构建护城河

“今天学 AIGC,明天追 Agent,后天焦虑 Skill..."

你像仓鼠跑轮,知识越攒越多,脑子却越来越空。为什么?因为 AI 时代最大的陷阱,是用碎片信息喂养焦虑,而非用系统思维构建认知

构建系统性认知的方式:

  1. 设置“概念防火墙”。遇到新词先问:“它解决了什么旧问题?还是制造了新焦虑?”
  2. 让概念飞一会儿。许多概念只是概念,甚至没有真实验证过。飞一段时间后,再决定是否要阅读相关论文和文章,进行构建。
  3. 建立“知识图谱”。这个概念跟现有的概念有什么关系?
  4. 追问“第一性原理”。用户本质需要什么?是更快获取信息,还是减少决策负担?技术如何服务这个本质?

系统思维不是知识多,是能在混沌中看见不变的“需求”。

焦虑时,问自己:10 年后,用户还需要“被理解”吗?需要“有掌控感”吗?需要“感到被尊重”吗?

答案永远是“需要”。而你的工作,是让技术为这些需求服务。

好奇心与信念,才是你的必杀技

“Stay hungry, stay foolish"——乔布斯的话在 AI 时代反而更锋利。

因为 AI 知道一切,所以它相信一切,也不相信一切。而你,必须成为那个“因为相信,所以看见”的人。

好奇心在于多问一句、多做一步,去找到行业内还没被人提及的需求。在你习以为常的背后,往往变化在酝酿。

信念就是算法摇摆时,做那个“定锚的人”。去年,带领团队做偏好算法时,算法工程师跟小组一讨论就是没办法、搞不定。然后,疯狂洗脑、引导新的思路。反反复复地两个月,最终准确率也到了 75%。

AI 没有价值观。它不会判断“这个功能是否剥削用户注意力”,不会思考“这个设计是否加剧焦虑”。而你必须判断,这很难。

但用户终将用脚投票,选择那个“有温度、有立场、敢说不”的产品。

AI 时代没有淘汰产品经理。它淘汰了“把自己当画图员”的人,它淘汰了“把自己当成黏合剂”的人,它淘汰了“把自己当工具”的人。它会成就对产品充满好奇、永怀信念的人。

或许这些事情能帮助你:

  • 如果明天产品消失,用户会怀念什么?
  • 构建你的认知系统,不再追逐热词,而是构建起独属于你认知和品味。
  • 跟 AI 辩论一次:让 AI 生成优化方案,写下你更好的方案并说明为什么。