本文章主要面向企业/组织中对AI工具感兴趣但不甚了解的人群，可转化为培训大纲。文章围绕三个主要问题展开，根据应用场景推荐具体的AI工具。三个主要问题包括：
出于促成交易的目的，各大厂商打出各类吸引眼球的广告，营造出一种“AI无所不能”的压迫感。而实际体验下来，有几类场景会让我们跟AI的交互有一种“说了白说”的无力感：
比如“想一个有创意的活动主题”，AI不擅长交付押韵的、包含谐音梗的、巧改成语的文案，得出的答案像是字符的生硬拼接，并且距离主题相去甚远。在这一场景下，更建议翻阅成语字典找找灵感，又或者查询小红书文案，看看已经那些每年都会办的、已经被采纳的主题是怎么写出花儿来的。
高情商回复的核心往往是绕开问题本身言其他，AI不擅长此道，在小红书/知乎相关问答的评论区里找个山东人回答更快一些（不是）。
比如"请书写一份党的思想汇报"，相关字词可能被识别为敏感词汇，建议增强党性，自我提升。
此处的复杂指的是非标准化的、非流程性的工作情景，比如“某某工作很难推进，领导不满意怎么办”，复杂工作情景的解决方案往往是创意性的、跳出常理的、符合故事逻辑线的，所以AI会因为信息量不充足或本身学习的数据就不包含这类型信息而给出不痛不痒的回答，比如回答你：“第一步，理解领导的意图”或者“尝试与领导沟通”。
尽管市场上有非常多“60秒生成PPT”的宣传和广告，但是目前AI生成式PPT无法生成和处理数据图表，而数据图表往往是工作相关的PPT里最关键和核心的内容。如果你试图发送数据给智能助手，希望它生成图表并插入刚刚AI生成的PPT，它会回答你：“我会教你如何打开excel并将excel图表插入PPT”。
那么，目前有哪些场景可以让AI帮上忙，喊上谁来帮忙？
在具体分析场景和工具之前，还是需要强调一条基本原则：想清楚需求，在可行性基础上，评估时间成本，不要本末倒置，反而花了更长的时间处理某个任务；也不要执着于单一方法，除了AI，还有很多提供解决方案的渠道和方式。
本文涉及的具体场景包括：
长文本的形式有很多，根据不同的形式可以选择切换页面最少、用户界面最科学的工具来处理。本章所涉及的长文本形式包括：科研论文、微信公众号文章、电子书籍、电子文件、网页文章。
办公全家桶怎么少得了跟EXCEL打交道，买书系统学习、百度搜问答、小红书求助帖、抖音刷教程…这些传统的EXCEL学习方式，在AI面前确实有些小巫见大巫了。
根据PPT的交付要求，可以分为不含数据图表的PPT和含数据图表的PPT；在不含数据图表的PPT中，又可以进一步分成已经有实际内容的“格式型”PPT、以及连实际内容都没有的“交差型”PPT。下文会针对不同的类型展开讨论：
有实际内容的格式型PPT，把重点放到实际内容本身，交付出word/思维导图/Markdown文件，再用AI完成余下的排版工作。而没有实际内容的交差型PPT，确实可以只由一句话快速生成PPT。但是如果PPT的本质是要用更好的形式展示内容，没有实际内容的PPT，就有点伪需求了。
这两种类型的PPT都可以通过下列软件进行转化或者生成，其中费用友好的是百度文库。
虽然在第一个问题“什么样的场景不建议使用AI？”里强调过，不建议用AI工具做含数据图表的PPT，但是反过来说，我们可以在本来制作PPT的工具里利用一下AI的算力。
具体场景：代码生成、代码改写、代码理解……
机器最懂的还是机器语言，绝大部分的AI都能在这件事上表现优秀，本文主要选择两个工具进行展示说明。
语音的形式也有不同，包括播客、会议、音频等。
在了解提示词的过程中，看到了@潦草学者 在《ChatGPT prompt 编写指南：让 AI 替你工作》里给出的一个生动的示例，由此可以看出经过prompt提示词的介入，AI的生成结果能够更符合需求、更快地为我们所用。
接下来，引入一个概念，prompt。prompt 的意思是“提示词”，我们通过给 ChatGPT 适当的提示词，就可以一定程度上控制 ChatGPT 的生成效果。
在编写 prompt 时，我们可以将 prompt 分为以下几个部分
- 角色：给定一个角色，让AI更专业地进行回答。
- 明确的指令：要让AI做的动作和面向的对象。
- 背景信息：补充更多的细节信息，让AI的知识库针对性扩充。
- 示例：指定一些范文给AI参考，以便更好的学习和模仿。
- 输出格式：对AI输出的内容和格式提出一些要求。
因为包含的元素确实不少，我把它们概括为，BRIDE原则：BRIDE每个字母包含了各个元素的首字母，组合起来又正好是“新娘”的意思，意为秉持这个原则，可以跟AI相处得更和睦、更亲密。
经过前面的讨论，也不难得出一个重要结论：要想产出好的内容，首先需要清楚地表达什么是好的内容。
答案是：有，但对于普通需求来说没太必要。书写prompt的过程是厘清思路和明确需求的过程，基本上按照最基础的逻辑写下来，可用率是很高的，不需要再作转化；那如果你自己都不清楚自己的需求，那就算AI帮我们写完了prompt，也还是不满足预期，造成时间成本的浪费。
但是，我们可以多看看、多学习好的prompt长什么样子，通过模仿、改写的形式，提升自身书写prompt的可用性。网站可以参考：ChatGPT引导语大全
希望这篇文章可以一定程度上比较生动地回答开篇提出的三个问题：“什么不适合用AI来做”、“什么场景适合、用哪个更适合”、“怎么对话能合上加合”。
虽然AI的终点必然是商业化，但还是会为各大国内厂商在各类AI产品上推陈出新的速度和质量感到惊喜。那天看到飞书多维表格针对字段配置场景也推出了字段捷径，使用 AI 能力，利用 AI 快速进行翻译、分类、总结等操作，也算是在批量化AI处理上迈出了很新颖的一步。
就以官方给出的字段捷径使用手册作为结尾，期待迎接一个更广阔的、更出其不意的AI世界。
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