在生活中，我们会有这样的想法："如果一件事情的成功概率是 10%，那么做 10 次就一定能成功"。这种直觉看似合理，却暗藏着一个有趣的数学陷阱
在这篇文章中，作者通过数学推导发现：当某事件的概率为 1/n，进行 n 次独立试验时，至少发生一次的概率会趋近于 63%（更准确地说是1-1/e，约等于 63.2%）。有意思的是这个结果不依赖于具体的 n 值，只要 n 足够大就会收敛到这个数值
这个数学推导结果相当反直觉，"期望值"和"至少一次成功概率"之间的存在微妙差异，概率事件的独立重复并不能保证 100% 的成功率，但也给了我们另一个启示：在追求成功时，与其执着于提高单次的成功概率，不如着眼于增加尝试的次数（和周刊第十期提到的：增加「选择的机会」，而不是提高「选择的成功率」有异曲同工之妙）
所以，正如这个数学规律所暗示的：重要的不是每次尝试的成功概率有多大，而是我们是否有勇气不断尝试
Prompt: A striking set of four colorful dice, each marked with the number five, are neatly aligned on a verdant lawn. The rich colors of the dice, including blue, green, yellow, and red, vividly stand out against the natural green backdrop of the grass, highlighted by the soft, dappled sunlight filtering through nearby trees. This arrangement is not only pleasing in its simplicity but also evokes a sense of playful curiosity and the essence of outdoor games.
「凸性」函数是纳西姆·塔勒布提出的概念，其核心在于寻找那些有限下行风险但无限上行潜力的机会。这个理论特别适用于充满不确定性的创业环境，这就像一个弧形斜坡上的弹珠，向左滚动时有最大深度限制，向右则可能无限攀升
下面这张图纵轴是收益（正向盈利，负向亏损），横轴是各种外部因素（正向是有利因素，负向是不利因素），当你选择开始创业的时候，收益是零（曲线和横轴的交点），未来不知道会走向哪个方向
一个好的创业应该像上面这张图一样，当外部机会有利的时候，获取到的向上增长空间是无限的，而外部机会不利的时候，亏损却是有限的
一些「凹函数」的选择（糟糕的选择）
一些「凸函数」的选择（更好的选择）
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文档是创业公司的「秘密武器」，每投入一小时到文档工作中，就能为公司节省数百小时的生产力，如果能够建立良好的文档习惯，可以
此外文档的一个好处是可以「干掉会议」。会议的本质是沟通，但过多的会议，尤其是管理不善的会议，会制造了一种生产力的幻觉，让你觉得你正在高效工作，但实际上在扼杀效率
建立文档优先的异步沟通模式，可以更好的节约时间，提高效率
如何建立文档优先的工作方式，有以下几点建议
一些优秀的开源文档案例
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Envoy 网络代理开源五周年，Envoy 创始人 Matt Klein 分享了 Envoy 从诞生到成长的经历以及他在开源软件维护方面的经验教训
Envoy 最初是为了解决 Lyft 公司微服务迁移的网络和可观测性问题而开发的，后来逐步演化成为一个成功的开源项目
对于如何做好一个开源项目，Matt 分享了一些经验，我觉得有一些参考的价值
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之前的周刊推荐过一个观点也许上班才是最好的生意模式，而这一篇推荐的内容则是一个相反的观点，作者认为工作是人类痛苦的主要来源
工作被定义为强制性劳动，即通过经济或政治手段强制进行的生产活动。在现代社会中，工作已经演变成一种复杂的支配形式，它不仅剥夺了人的时间和精力，还扼杀了人的创造力和自主性
历史的角度来看，早期人类社会（如狩猎采集社会）的劳动方式与现代工作有本质区别。原始社会的劳动更接近于游戏，人们平均每天只需工作4小时左右
现代工作制度的多重危害：
所以基于现代工作制度的危害，作者提出了一个激进的解决方案：用游戏取代工作
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