最近总能在小红书上刷到“长期主义穿搭”类帖子，一开始我觉得蛮符合直觉的，好的、贵的，总会用得久一些。但是果真如此吗？张姐去年斥巨资买了件3000多的羽绒服，我说这么舍得？她说没事，我穿十年，今年：

而我的衣柜呢？也好不到哪里去，有买回来连吊牌都没摘的裙子，放了两年。有买的时候觉得还凑合的鞋，懒得逛了就它吧，结果就穿了1次，最后挂闲鱼也没人要。每天打开鼓鼓囊囊的衣柜，却还是在发愁今天到底该穿什么。

选择太多，就等于没有选择。

因为拥有得太多，反而对自己应该穿什么、买什么一头雾水。而人只有在匮乏时，才会明白自己真正需要的是什么。

于是我开始了断舍离。

出：扔掉凑合的衣服

• 在扔衣服的过程中，最让人头疼的就是那些凑合能穿的衣服。如果一件衣服一点都不合适的话，就能毫不犹豫地舍弃，可如果它凑合能穿，舍弃的难度便会陡然加大。如果那件衣服恰巧还很贵，那就是难上加难。
• 穿着凑合能穿的衣服会感到内心雀跃吗，会对这一天的自己充满自信吗？一直穿一些凑合的衣服，无法发现其他更适合自己的衣服。那我们为什么要这样做，这到底有什么意义呢？明明我们人生的每一天都如此珍贵！
• 更重要的是，这些衣服无法带给人“终于买到它了”的满足感和喜悦感，所以我们会很快就进入下一次的买买买。在“下一次可能会满意”的不确定的期待中，浪费了金钱，迷失了自我。反复进行没有自觉的购物，不论何时都无法得到切实的满足。
• 舍弃不用的物品并不可惜，最可惜的其实是将衣服买回家但不穿。当我们买下根本不会使用的物品时，相当于已经浪费了这部分金钱。所以，不论是将这件物品持有10年，还是买回来3天就丢掉，两者的浪费程度并没有什么区别。

进：只买真正喜欢的衣服

• 钱财有限，所以更应该只买真正想要的东西。切身体验这份喜悦感，然后更加珍惜地去使用。只要体验过一次这样的幸福感，便会在不知不觉间忘记那些备选品了。
• 但什么是我真正喜欢的呢？小红书上关注的穿搭博主一长串，各个季节为我推送新品，看着真的很好看啊，这就是我喜欢的！但是买回来可能试穿后，又变成了凑合。
• 时尚博主设定的穿搭场景与现实中我们真正的生活场景、外出的目的地、乘坐的交通工具等，几乎完全不同。更为关键的是长相和身材也不一样啊。 所以，我们只能自己思考穿什么、怎么穿。
• 通过记录自己每天的穿搭，才会逐渐发现，哪些衣服是真正适合自己的，哪些只是为了凑合。

在这一出一进之间，我希望能看清自己真正适合的是什么。

这些思绪每天推动着我，促使我开发了LookLog。

我希望有一个工具可以：

• 记录穿搭，找到适合自己的风格，而不是看博主怎么说、怎么穿。

• 记录单品穿着次数，知道哪些是假便宜，哪些是真长期主义。

舍弃不再适合自己的衣服，并在每次购买衣服时深思熟虑。只要能坚持这么做，“适合自己的那件新衣服”的形象便会逐渐鲜明起来。长此以往，你的衣橱里就只剩下适合自己的衣服了，这样就能无限接近理想中的“零压力衣橱”！

我也尝试过直接找现成的App开始记录，但是我太懒了，在尝试过的衣橱App中，大部分上来就需要登录注册，或者在录入衣服时有一大堆参数需要填写，对P人太不友好了。于是我试着自己开发，一开始我想得更理想，接入淘宝的API，直接识别上传的衣服，用户连价钱都不用填，但是这对开发经验约等于无的我来说，难度有点点大，我不想在最小可行性产品阶段，就把自己给绊住。而且接入三方API必然会有价格问题，我也不想一上来还没添加两件衣服呢，就开始付费了。于是采用了用户手动输入价格的方式。品类的识别也用了一点点AI，微AI，AI得不多，40%吧哈哈哈哈哈。

总之LookLog不需要登录注册即可使用，数据完全本地化，不用担心隐私问题。

添加衣服也很简单，输入图片->填价格，然后保存就可以了。抠图和识别品类都是零延时，后台自动操作，iOS的vision API还挺好用的。

通过不断记录，我希望大家都能找到自己最爱的30件衣服，这些衣服，每一件都会穿，每一件也都很喜欢，而且每一件对自己而言都非常合适。

我们每天都会做各种各样的选择，从物品到衣服，再到生活方式。我想，人生正是由这些接连不断的小小的选择组合而成。而LookLog希望成为你在这条觉知之路上的同行者，帮助你找到属于自己的"恰好"。真正实现：

我的衣服虽然不多，但每一件都非常适合自己。 我的穿搭也从不模仿任何人，有属于自己独有的精彩。