


























你是否也有这样的经历:
如果有,该插件或许能为你解忧!

进入 chrome 插件商店,点击添加到浏览器按钮即可,安装后默认会请求读取标签、书签和历史记录权限,允许后默认会弹窗一个窗口

快速了解搜索面板

支持中英文混合模糊搜索,对国人超级 Nice (依赖于文本搜索算法),最终搜索的结果按照返回的权重值(命中连续字符越多,权重越高)和最近使用的时间降序输出,更快定位目标,搜索能力:


对上次聚焦窗口中的所有标签页进行 AI 分组,根据域名、标题和现有分组情况增量分组,大大节省手动创建和更新标签分组的时间。当然,如果你不满意本次 AI 分组,也能在分组的 16 秒内返回到最初的快照状态

搜索数据源包含:
/s search 进行配置修改也支持定向搜索,如输入 /t 可单独搜索已打开的标签页,同理输入 /b 和 /h 可定向搜索书签和历史记录

Command+Shift+K(Window 系统Ctrl+Shift+K) 唤醒插件,可输入 /s keyboard 进行自定义Tab 键选择标签内容,按下 Enter 键来切换或打开你想要的标签/ai 后 enter 就会触发 AI 标签分组/s 进入设置页面,可自定义唤醒各个功能的快捷键
为了让搜索更丝滑(为了吃醋),抽象了一个文本搜索算法(包了饺子),最实现的效果类似如下图所示,线上 demo 例子戳我。

其核心是在遍历的过程中计算并保留前面的权重值,思路即是大家所熟知的动态规划,首先在汉字转拼音的过程中保存了下标的映射关系,其次新建多个二维数组,先从前往后遍历并存储各个下标对应的得分和路径,最终以贪心策略从后向前遍历结果值,取出即能命中所有输入字符和得分最高的下标。
关键 DP 二维数组变量:
dpTable:[匹配字符数(包括中文), 匹配字母数(包括拼音、英文和标点字符), 边界开始, 边界结束]
dpScores:[得分],每个下标的得分,每一轮都会更新
通过 dpTable 和 dpScores 保证每步都是最优选择
dpMatchPath:[匹配开始的原文字符下标, 匹配结束的原文字符下标, 匹配的字母个数]
通过 dpMatchPath 能够完整重建匹配路径
以下是可视化动态规划的录屏(线上体验地址):

因为已经抽成了一个 NPM 包,使用起来也超级简单,感兴趣的同学去 github 瞅瞅。
import { search } from 'text-search-engine'
const source = '地表最强前端监控平台'
search(source, 'jk') // [[6, 7]]
search(source, 'qianduapt') // [[4, 5],[8, 9]]React 组件:codesandbox demo
import { HighlightWithTarget } from 'text-search-engine/react'
function Test() {
return <HighlightWithTarget source='Node.js 最强监控平台 V9' target='nodejk' />
}文本搜索算法:Demo 地址、可视化动态规划算法地址、Github 地址
插件已上架谷歌商店也已开源,没有存储任何数据不用担心个人数据泄漏,纯净无广:谷歌商店地址点我,且文本搜索算法的 NPM 包也已开源,线上 Demo 体验点我。
感兴趣的同学可参与 Pull Request 或在 Issue 中提建议。
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