上周五，我收到了字节出品的全新“智能体”耳机，Ola Friend

在拆箱后的大约 100 小时里，我经历了刚开始的兴奋，以及后来的一点点小失望

于是我决定来写一篇主观体验或者说避坑指南

如果你还不知道这款耳机，下面是一个简单的介绍：

• Ola Friend 是字节旗下 Oladance 出品的一款耳挂式耳机
• 这款耳机 10 月 10 日开启了预售，10 月 17 日开始发货
• 这款耳机官方售价 1199 元，有四种颜色和两种不同造型的充电盒可以选择
• 主要卖点是可以通过语音直接唤醒“豆包”，并与之对话
• 官网地址：https://www.olafriend.cn/

在下单购买前，我也曾经犹豫过

因为尽管 Ola Friend 的广告主要凸显 AI 的强大

但实际上，你可以直接通过豆包客户端文字或语音的交流，实现广告中的所有效果，而不需要任何一款特定的耳机

百科知识是大模型的能力

堪比自然人声的 TTS 也是大模型的能力

Ola Friend 只是提供了一个随时唤醒的选项

那么它值 1199 么

我为什么不能带着 AirPods Pro 来跟豆包语音交流呢

后来，我说服自己的方法是，我把这个决策分为了两个部分

• 作为一款耳挂式耳机，它值 1199 么
• 一种随时唤醒豆包的解决方案值多少钱，够支付这款耳机与其他耳挂式耳机的差价（溢价）么

当时我搜了搜，认为单只 6.6g 的重量在耳挂式耳机里，确实不算重，在 1200 元甚至更往上的价位的耳挂式耳机里（比如 Oladance OWS Pro）也有一定的竞争力，看起来纯粹硬件 1199 似乎没有想象中的那么离谱

所以综合对比之下，决定给它一个机会

毕竟随时能唤醒豆包的能力看起来也很诱人！

理想的使用场景是：

• 单只 6.6g 的耳挂式耳机，可以让用户尽可能长时间的佩戴它
• 然后在你需要豆包的时候，语音直接唤醒，然后通过对话得到想要的答案，全程不需要触碰手机

但现实是残酷的，这个“长时间佩戴”的前提首先就不存在

我本身带着眼镜，叠加单只 6.6g 的重量在耳朵上，我的耳朵第一个跳出来不同意！

第一天还能佩戴比较长时间（大概 3 个小时），第二天只能靠坚持才能佩戴到 2 个小时了

这是’我的朋友’ Ola friend 的第一个缺点

这个重量和佩戴方式，让戴眼镜的我根本不可能长时间佩戴

真实的场景是什么呢

• 佩戴耳机的大部分时间并没有跟豆包互动的机会（20%是使用习惯没有建立；80% 是没有达到使用条件，下面细说）
• 有人在旁边说话、或者正在和你对话时，不能使用它（因为它会收集周围的声音，认为是周围的声音是在跟它说话，导致你耳朵里的豆包一直在说话）
• 在开车的时候，不能使用它（因为手机蓝牙会同时连接到汽车和 ola friend，豆包对你的回复会从汽车音箱放出来，然后又被 ola friend 接收到，以为是你在说话，然后开启无休止的自我对话）
• 室外嘈杂的场景下，不太能使用它（因为比较吵，而作为一款开放式耳机，它没有降噪，你可能听不太到它的声音）
• 最后，在大部分能使用它的场合（在安静的房间里独处），豆包默认开启的是多轮对话模式。但大部分时候，我只是想问它一个问题，拿到回复后就想结束对话了，但是它还会等你几分钟，在这几分钟里你需要切记千万不要说话，不然又要开始对话了。公平的说，如果你不想要多轮对话，也是可以的，你需要用手按住耳机，就可以开启一轮对话模式，豆包给你答复后不会再等你，不过需要用手按住耳机，不太好找到位置

以上，目前为止我提到的都是官方卖点上跟豆包互动的部分

遗憾的是，受限于第三方耳机这个身份，目前 Ola Friend 没有其他更多功能

无法跟手机上的其他任何软件或操作系统进行联动

不能像“小爱同学”那样，帮你完成拨打电话这样的操作

当然，尽管前面的吐槽有点多，我也发现了 Ola Friend 有一个非常好的场景

那就是当你在安静的房间里，一个人看书学习或者查阅资料的时候

这时候，当你遇到任何问题时，可以随时语音呼叫豆包来获得相应的答案，体验非常好，学习效率极大提升！极大满足你的好奇心

特别是看一些历史书籍时，可以随时问一些历史事件，跟书上的内容交叉对比学习，而你的双手甚至不需要离开书本。有一种 20 年前第一次用搜索引擎时的那种随时随地获得知识的满足感

最后，我想往回掰一掰

虽然文章前面说了很多它不尽如人意的地方，但那主要是因为我的预期太高、原本的期待太大

我相信很多这款耳机的购买者都曾被豆包表现极佳的 TTS 震撼过

真金白银的购买也是希望能获得更好的语音对话体验

尽管目前的产品有一些瑕疵，但是我仍然很认可这个方向

耳机，作为一种最自然的可穿戴配件，与 AI 结合的这条道路是非常值得探索的

只是目前，最适合做耳机的手机厂商， AI 能力太差；

TTS 做的好的大模型尝试，硬件上的限制太多；

还请你们都加加油 💪