10 月 31 日，预印本平台 arXiv 宣布，将改变计算机科学类别中的综述文章（review articles）和立场论文（position papers）的审核方法。根据新规，这两类文稿在提交至 arXiv 之前，必须首先被期刊或学术会议接受，并完成严格的同行评审。作者在提交时必须提供期刊引用或 DOI 等证明材料，否则稿件将很可能被拒绝。
arXiv 解释称，收到的计算机科学综述和立场论文「数量激增至无法管理的程度」。随着 AI 兴起，撰写此类非原创性研究成果的论文变得快速而简单，许多新提交的综述文章质量不高，几乎就是「带注释的参考文献列表」，缺乏实质、深入的讨论。
arXiv 强调，此次公告严格上并不构成政策变更，因为综述和立场论文从未被列为 arXiv 正式接受的内容类型。只是因为过去收到的此类稿件数量稀少且质量极高，通常由资深研究者或政府研究团体撰写，因此审核员会酌情接受。然而，志愿团队没有足够的时间和精力在核心科研论文之外审核激增的此类内容。
目前，该变更仅限于计算机科学类别，但 arXiv 提示称，如果其他学术类别也面临类似的生成内容泛滥问题，未来也可能采取相似的审核措施。
据 Boiling Steam 报道，根据游戏兼容性数据库 ProtonDB 的最新数据，目前已有接近 90% 的 Windows 游戏可以在 Linux 上运行。数据还显示，新游戏中获得「白金」评级（开箱即完美运行）的数量正稳步增长，而「无法启动」评级的比例则在缩减。
这一里程碑主要归功于 WINE 和 Proton 兼容层项目开发者的努力，以及 Steam Deck 掌机日益增长的硬件吸引力。Proton 由 Valve 开发，主要动机是在其 Steam Deck 上支持 Windows 游戏，但对于许多 Linux PC 用户而言也非常实用。随着微软逐步终止对 Windows 10 的支持，部分用户在向 Windows 11 过渡期间开始寻找替代平台，Linux 作为游戏平台的可行性因此更受关注。
与 Steam Deck 官方评级不同，ProtonDB 的评级更侧重于兼容性而非性能限制，因此对于使用性能强于 Steam Deck 的台式机或笔记本电脑的 Linux 用户更具参考价值。
不过，尽管兼容性取得了巨大进步，部分流行游戏在 Linux 上的运行前景依然不明朗，其中一大障碍在于各种反作弊软件难以兼容 Linux。此外，部分开发者似乎对非 Windows 玩家持保留态度。
据《卫报》报道，剑桥大学与 Meta 的科学家近日在《自然通讯》期刊发表研究，指出对于普通大小的客厅，购买超高清电视可能并无必要。
该研究的第一作者 Ashraf 博士解释说，一旦超出了特定的观看距离，人眼便无法分辨出额外增加的像素，因此更高的分辨率只是一种浪费。不过，传统上基于 20/20 视力（相当于每度 60 像素，PPD）来设计显示器会低估人眼的实际能力。于是，研究团队测量了 18 名视力正常（或矫正至正常）的参与者分辨不同颜色线条图案的极限。结果显示，人眼对灰阶图像的平均分辨率极限高达 94 PPD，红绿图案为 89 PPD，黄紫图案为 53 PPD。这一发现在随后的文字锐度测试中也得到了验证。
Ashraf 博士举例说明，如果用户在约 2.5 米的距离观看一台 44 英寸的 4K 电视，其显示细节已经超出了人眼的分辨极限。在这种情况下，即使用户升级到同尺寸的 8K 电视，也不会感觉到画面变得更清晰。研究团队还发布了一个在线计算器，帮助用户判断自己的观看设置是否已达到视觉极限。
据 The Register 报道，YouTube 批量下架了指导用户如何绕过微软限制安装 Windows 11 的教程视频。
科技博主 Rich White（CyberCPU Tech 频道）最早公开了这一问题。他发布的一个关于使用本地账户安装 Windows 11 25H2 的视频被下架，并且被标记为「有害或危险」的内容。White 表示，他提出的申诉在周日早上提交后的十几分钟内即被驳回，因此怀疑根本没有人为介入。随后，他发布的另一个视频是关于在不支持的硬件上安装系统，也在数小时内被移除，申诉同样在一分钟内被拒。还有一些科技博主也报告了类似经历，有的人因此叫停了商业赞助，蒙受收入损失。
微软近期确实在加强 Windows 安装限制，例如在最新的 Insider 版本中堵住了本地账户安装的漏洞，并在早先撤下了官方发布的绕过 TPM 2.0 硬件检测的指南。但博主们普遍认为，这些操作本身并不违法，也不会对用户造成实质危险；问题不在于微软施压，而在于 YouTube 的 AI 审核机制误伤，且缺乏有效的人工申诉渠道。
颇为讽刺的是，YouTube 的算法仍在创作者工具中建议这些博主制作有关被下架话题的视频。
据彭博报道，在 AI 军备竞赛的推动下，Meta 和 xAI 等科技巨头正积极利用表外负债（Off-Balance-Sheet Debt）手法，为其数据中心建设筹集巨额资金，并已带动一种趋势。在这些交易中，科技公司新设一个特殊目的公司（SPV），独立发行债券并拥有数据中心，而科技公司仅作为租户支付租金。这种结构将巨额负债隔离在科技公司的资产负债表之外，从而避免对其财务健康状况和信用评级造成影响。
例如，Meta 本月为其 AI 项目筹集了约 600 亿美元资本，但其中一半是通过一个名为 Blue Owl Capital 的 SPV 发行的债券，不会作为债务出现在 Meta 的资产负债表上，尽管这是史上最大的私募资本交易。与此同时，马斯克的 xAI 公司也正寻求一项 200 亿美元的类似 SPV 交易，筹款租赁英伟达芯片。
摩根士丹利估计，整个 AI 生态系统需要约 1.5 万亿美元的外部融资。尽管科技巨头仍在使用传统公司债券，但这会增加负债率，并可能导致信用评级下调。考虑到 AI 芯片等资产可能在 3 到 5 年内就技术过时，科技公司也不希望被长期公司债务所束缚。这些因素都导致设立 SPV 发债成为了新的首选方案。
然而，这种表外融资的激增正引发市场担忧。历史上，2001 年的安然公司倒闭丑闻以及 2008 年的金融危机都涉及类似融资机制，而因此隐藏的债务规模令当时的投资者震惊。与 2000 年因过热股权融资导致的互联网泡沫相比，目前的 AI 狂热局面越来越多地由债务驱动。瑞银集团策略师指出，目前与 AI 相关的债务正以每季度约 1000 亿美元的速度快速累积，且在资产负债表中越来越不可见，值得关注。
据湖北经视《经视直播》栏目报道，10 月 30 日，广州多名网友反映，广州地铁 App 乘车码功能频繁出现弹窗广告，尤其是「摇一摇」触发方式严重影响早晚高峰过闸效率。
对此，广州地铁客服回应，市民如遇广告问题，可提供绑定手机号，由客服转交技术部门处理；对于网友整治广告频繁弹窗的诉求，客服称「不是每个人都不喜欢看广告」，建议有困扰的用户单独反馈。
广州市海珠区市场监督管理局广告监管科工作人员指出，此类广告若属实或涉嫌违规。《广告法》规定，弹窗广告应具备显著关闭标志并确保一键关闭，违者将面临 5000 元至 3 万元罚款。监管部门建议，消费者可拨打 12345 投诉，相关部门将跟进调查。
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