在我的阅读生涯里，我一直在探索构建个人知识体系的方法。后来接触到比尔盖茨和查理芒格的理念，我吸收了它们的理念构建自己的知识体系，我把它称为：知识树 + 增量学习法。即先构建知识体系的骨架，也就是知识树的主干。之后新吸收的知识，只提取增量部分，放入到对应的知识树里。
这里的第一个问题是：如何构建知识体系的骨架？我发现最好的方法就是芒果提出的多元思维模型，即重要学科重要理论：从重要学科里每个学科选取3~5个重要理论，组成70-80个思维模型，这些思维模型就是你知识体系的基石。
芒格说：“你们需要的是在头脑里形成一个由各种思维模型构成的框架。然后将你们的实际经验和间接经验（通过阅读等手段得来的经验）悬挂在这个强大的思维模型架上。使用这种方法可以让你们将各种知识融会贯通，加深对现实的认知。”
我把《穷查理宝典》看了很多遍，也搜集了芒格在其他场合的演进，最终总结出这个版本。读者可以基于这个版本再去扩充或者删减，真正重要的是在生活实践中把这些理论用起来。
通过积累和再投入，将初始资源（如资本、知识或时间）以指数方式增长的思维方式，强调长期专注和持续行动的重要性。爱因斯坦称复利模型为世界上的第8大奇迹。
一种通过构建分支结构，将复杂决策过程可视化、层次化的工具，帮助在多种可能性中选择最优路径。
一种基于概率和期望值的分析框架，用于在不确定条件下优化决策，以最大化收益或最小化风险。
一种研究个体或群体在竞争与合作环境中决策行为的理论，旨在揭示最优策略和均衡状态。做决策和谈判时，经常用到博弈论。
生活中的很多事情的规律符合特定的函数分布，比如：技术成熟度曲线和高斯分布
平衡点是系统中各种力量或影响相互抵消、达到稳定状态的位置，在生活中常用于寻找工作与生活的协调点，或决策中利益与成本的最佳权衡
临界质量是系统从量变到质变、实现自我维持或扩展的最小规模，在生活中常用于判断创新项目的用户起步规模，或团队协作的最低人力需求。
熵增定律是热力学中的基本法则，表明封闭系统的熵（无序程度）总是趋于增加，常用于解释自然界中从有序到无序的自发演变过程，在生活中可以类比为任何系统或组织随着时间的推移趋向混乱和无序
指系统发生根本性变化或转折的时刻，在生活中常用于描述情境中的关键时刻，比如团队冲突的爆发点或决策中风险与机会的临界平衡
指使物体发生翻转或倾斜的力与力臂的乘积，在生活中常用于解释结构或物体稳定性，譬如建筑物或交通工具在不平衡情况下的翻覆风险
指在化学反应中，反应产物促进反应本身的进行，从而加速反应过程；在生活中可以类比为某个行为或习惯逐渐自我强化并推动更大规模的改变，例如积极的工作态度促使个人职业发展
一套确保产品或服务达到预定质量标准的方法和工具，广泛应用于生产和服务行业，通过监控、调整和改进过程来减少缺陷，确保一致性和高质量。如SPC（统计过程控制）和PDCA循环
一种通过增加额外的资源或系统副本来确保核心系统在出现故障时仍能正常运行的策略，广泛应用于数据存储、服务器和通信系统中，以提高系统的可靠性和容错能力。
指系统或过程在某一关键节点上，由于外部或内部因素的作用，发生质变或突变的理论，广泛应用于物理学、经济学和社会学中，用于分析系统稳定性与转折点的变化
人类大脑由三部分构成：爬行动物脑（负责基本生理功能和生存本能）、哺乳动物脑（处理情感、社会行为）和新皮层（负责理性思维和高阶认知功能），这一理论有助于理解人类行为的多重动机和决策过程。比如费曼学习法的理论依据：唤醒的脑区越多，掌握的知识也会更多，更深刻。
人类记忆系统由多个不同类型的记忆系统组成，通常包括感官记忆、短期记忆和长期记忆，每个系统负责不同层次的信息处理和存储。
丹尼尔·卡尼曼提出的两种思维模式：系统1是快速、直觉的思维，依赖于经验和自动反应；系统2是慢速、理性的思维，需要深思熟虑和分析。在日常生活中，系统1通常用于快速决策，而系统2则用于复杂决策和问题解决
系统论是一种研究事物作为整体而非孤立部分的理论，强调系统内部各部分之间的相互联系与依赖，应用于各个领域，如管理、生态学和工程，帮助分析复杂问题并优化整体运作。
指系统中的输入与输出之间没有简单的线性关系，变化不成比例，常见于复杂系统中，应用于气候变化、经济学和生物学等领域，用于描述那些小的变化可能引起系统的大幅波动
由香农提出的，用于量化信息的不确定性或复杂度，熵值越高表示信息越不确定，越低表示信息越有序。在日常应用中，信息熵被广泛应用于数据压缩、通信和密码学等领域，帮助优化信息传输和存储。信息熵越高，信息量越少。模棱两可的态度是最没有信息量的。提高信息量，就是要解决消除不确定性
一种通过优先处理高频信息、减少其表示长度的编码方式，普通人可以通过理解这种优化资源配置的思维，跨领域运用在时间管理中，比如将更多时间和精力集中于重要任务，减少不重要事务的时间投入
一种通过只保存视频序列中不同帧之间的差异而非每一帧的完整图像来减小文件大小的技术。本质上是关注变化，忽略重复。我之前提出的增量学习法就是这个意思。比尔盖茨的快速阅读法说的也是这样的
通过已知的先验信息和新获得的证据，更新事件发生概率的公式。我们可以用它来在做决策时根据新的信息修正旧的认知，比如根据市场反馈调整产品策略或投资决策。
指在大量独立重复实验中，平均结果会趋向于期望值，普通人可以将其运用于生活中的决策，比如投资时，长期坚持分散投资能够减少单一事件的风险，趋向于整体预期收益。在不确定性中寻找规律性，为实际问题的决策提供了数学依据。
在长期观察中，偏离平均值的现象倾向于回归到均值，普通人可以运用这一原理在生活中理解市场波动、情绪变化等趋势，如当股市大幅波动时，长期来看它更可能回到长期平均水平，避免过度反应。一个人赚不到认知以外的钱，就算凭运气赚到了，也会凭实力亏出去。
既2/8定律。80/20只是一个常见的比例，实际的比例可能会有所不同，但核心思想是：大部分的结果（如利润、产出或效果）通常来自少部分的输入（如时间、资源或努力）
一种会计记账方法，通过对每一笔交易同时记录借方和贷方，确保账目平衡，普通人可以运用这一原理来管理个人财务，通过记录和分析收入与支出，确保收支平衡并优化财务状况
财务管理中三张核心表格，分别反映企业的资产和负债情况、现金流的变动和利润的生成，普通人可以将这三张表的原理应用到个人财务管理中，通过掌握资产、收入与支出的关系，优化个人经济状况
人们对奖励和惩罚的反应往往过于强烈，有时会导致短期行为的过度强化，而忽视长期效果。
人们容易对喜欢的事物产生偏好，影响判断和决策，需要警惕以避免偏离理性选择。
人们对自己不喜欢或憎恨的事物产生强烈排斥感，往往导致过度反应或不理性的决策。
人们倾向于避免面对和承认自己的不确定性或怀疑，从而过度依赖现有信念或信息，忽视更全面的判断。
人们倾向于避免认知上的不一致，因此会倾向于维持当前信念和行为一致，即使这样会忽视新的、更有效的信息
人们天生具有探索未知、获取新信息的欲望，这种倾向驱动着人们去了解新事物并扩展知识面。
人们倾向于认为他人应当公平地对待自己，并且对不公平的行为产生强烈的反应，偏向于追求道德上公正的处理方式。
人们容易产生对他人优越状态的嫉妒，尤其是当他人获得自己渴望但未得到的东西时。
人们对他人的帮助或善意产生回报的行为，通常是一种社会互惠的心理机制
人们的判断和决策往往会受到无关联的事物之间的联想影响，产生偏见或误导。
人们在面对不愉快或痛苦的现实时，倾向于否认或忽视这些痛苦，避免面对困难的情境。
人们常常高估自己的能力、智慧或价值，可能导致过度自信和不切实际的目标设定。
人们对自己拥有的物品赋予更高的价值，即使这些物品对别人没有同样的吸引力。
人们对未来的期望往往过于乐观，低估风险和可能的负面结果
人们对损失的反应远比对获得相同价值的奖励更加强烈，导致决策中偏向于避免损失而非追求收益。
人们倾向于根据他人行为来指导自己的行为，特别是在不确定的情况下，依赖群体的决策来确认自己的选择。
人们在做判断时，过度依赖最初获得的信息（锚点），导致后续决策受此影响产生偏差。
在突发压力情况下，人们可能作出更极端或快速的反应，倾向于从情绪出发而非理性思考。
人们在评估概率或频率时，往往依赖于容易回忆起的例子，而非全面、准确的分析。
人们往往会忘记不常用的知识或技能，因此需要保持持续的练习和应用
外部化学物质（如药物、酒精等）对人的情绪、认知和行为产生的干扰，导致判断失误。
衰老过程中的生理和心理变化可能导致判断力下降，产生错误的决策
人们倾向于服从权威人物或机构的指示，而不加以质疑，从而可能做出不合适的决策。
人们倾向于说无意义或无关紧要的话，通常为了填补沉默或表达不必要的复杂观点。
人们倾向于要求或重视有理由的决策和行为，即使理由本身可能并不影响结果。
多种心理偏见和倾向同时作用时，可能会叠加产生极端的行为或决策结果，导致比单一偏见更强烈的影响和后果。比如：社会认同倾向 + 激励机制倾向 -> 谢皮科综合征
营销学
对需求理解，是整个营销学最关键的基石。痛点，其实就是恐惧，恐惧是人类行动最主要的动力。课后辅导就是放大了父母对孩子未来的恐惧。爽点，常说的解压
核心就是占据心智生态位。把一个品牌和一个品类/动作画上等号
打造定位四步法：
在社交网络中，信息传播主要通过与你关系较远的‘弱关系’（例如偶尔联系的朋友或同事）来完成，因为这些关系连接了不同的社交圈子，能够带来更多新的信息和机会。普通人可以运用这一理论，通过扩展与更多不同行业或圈子的‘弱联系’，从而获得更广泛的信息和更多的职业或社交机会。
品牌本质上是一种心理符号。通过一系列独特的标识、价值和情感联结，创造并维持消费者对品牌的认知和忠诚，普通人可以运用这一理论来塑造个人品牌，明确自己的核心价值和特色，提升在职场和社交中的影响力。跟用户达成共鸣，让他们愿意用你来代表自己，才是品牌营销的最高境界。
人类历史的发展并不像一条马路一样向前。更像是一张大饼图，这里拼一块，那里拼一块
人类之所以能够成为世界上最成功的生物，关键在于**它是唯一能够运用想象力，达成虚构共识的生物。**语言、名族、公司、宗教、股票、知识产权及技术标准，它们都是一种共识。
模因：社会里那些可以复制和传播的观念、名言、时尚元素。具有基因的三个特征（遗传性、变异性、选择性）
中心式网络、分散式网络、分布式网络
**弱联系导致了思维的多样性，**所以能将不同思维模式联系在一起。想要拥有成功的弱联系网络，重点不在于你直接认识了人，**而在于你能跟多少个枢纽型（各种群主，猎头，专业销售，活动会议的组织者）**的人保持一定的联系。无论我们是要找一份新工作，还是要找一个重要的投资机会，拿到一个重要的新项目，一般能帮得上忙的，往往是哪些我们认识却不熟悉的人。
在没有外部控制的情况下，系统内部的元素通过相互作用自动形成有序结构的过程，普通人可以运用这一理论在团队管理中，鼓励成员之间的自主合作与协调，创造一个自我驱动的高效团队。
一种多层次、渐进性的创新和演化理论，强调创新过程不是一次性完成的，而是通过不同的层次、阶段和元素逐步推动系统或组织的进化。每一层次的创新和改进，都是建立在前一层次的基础上，通过不断积累和变化，推动整体系统的优化和发展。
一个经典的博弈论和复杂系统中的问题，由经济学家巴尔塔萨·埃尔法罗（Balthasar El Farol）提出，旨在描述在一个有限资源（如餐厅座位）和多方竞争者（如消费者）之间的博弈行为。
本质上是结合了进化论中的选择性压力（自然选择）和遗传规律（基因与遗传变异）的理论框架，它试图解释生物种群如何在遗传的基础上通过自然选择不断演化。与早期达尔文主义理论相比，综合模型更为精确，强调了遗传学在物种进化中的重要性。
复杂适应系统（CAS）是由多个相互作用的部分构成的系统，这些部分通过局部互动和简单规则，自我组织并适应环境变化，涌现出复杂的整体行为。系统中的个体适应环境，并通过反馈机制不断优化和演化。
多巴胺、内啡肽、血清素（藏在身体里的“焦虑特效药”）、去甲肾上腺素（一种“胜负物质”）
指的是当企业或系统的规模扩大时，单位成本下降或效率提升的现象。
做出选择时，放弃的最佳替代方案的价值。也就是说，选择一项行动时所失去的其他可能选择的最大利益。
指那些已经支出且无法回收的成本。无论未来采取什么行动，沉默成本都无法改变或恢复，因此在做决策时应当忽略这些成本，专注于未来的成本和收益
一个投资的实际价值与其市场价格之间的差距。这个差距提供了一个“缓冲区”，以降低因错误评估或市场波动带来的风险。
比较优势的核心在于资源的最优配置。即使一个主体在所有活动中都不占优势（即在所有领域的绝对成本都较高），它仍然可以通过专注于自己具有相对低成本的活动，与其他主体交换，从而实现整体资源的最优利用。
那些精通代数的人知道，如果问题很难解决，利用反向证明往往就能迎刃而解。生活的情况跟代数一样，逆向思考能够帮助你们解决正面思考无法处理的问题。芒格有句名言在各种场合都说过：“如果知道我会死在哪里，那我将永远不去那个地方”，这就是典型的逆向思维。
“从个人的角度来讲，我已经养成了使用一种双轨分析的习惯。首先，理性地看，哪些因素真正控制了涉及的利益；其次，当大脑处于潜意识状态时，有哪些潜意识因素会使大脑自动以各种方式形成虽然有用但往往失灵的结论（本能、情绪、贪婪等等的影响）？“
通过想象未来的自己回望现在的决策，并考虑这些决策会对未来产生怎样的影响。这种方法促使人们从一个较为“脱离当下”的角度来评估自己的选择，从而避免因短期的诱惑或局部的利益而做出错误决策。
Why，How，What。强调从“为什么”出发，明确核心目的，再通过“怎么做”和“做什么”来实现目标，以此增强品牌认同和行动动力。
指个人或团队在某一特定领域内，能够有效应对和处理问题的知识、技能和经验的范围。它强调在自己熟悉和擅长的领域内行动，避免超出自身能力范围的决策和行动，以提高效率和成功的可能性。
一种结构化的思维和表达方式，强调将信息从最重要的观点开始，逐渐展开细节。核心是先总结出结论，再通过层层递进的逻辑来支持这个结论，以便让受众快速理解并吸收关键信息。
多元思维模型：《穷查理宝典》、《芒格之道》、《开窍》、《模型思维》、《思维模型》、《好好学习》、《学习之道》、《世界观》
营销学：《营销管理》、《定位》、《影响力》、《弱传播》、《超级符号就是超级创意》
系统论：《系统之美》、《运筹学》
概率论 ：《刘嘉概率论通识讲义》
熵增 ：《华为，活力之源》
工程学：《取舍思维》、《 清单革命》
脑科学：《思考：快与慢》
社会网络学：《创新的窘境》
历史学：《定见未来》、《历史研究》、《历史的教训》、《创新的神话》
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