自从 ChatGPT 开启 AIGC 时代，每一天都有新的AI技术、AI工具、AI实践如潮水般涌现。我们所熟悉的公众号、抖音、小红书、知乎等平台正在不断被各种 AIGC 内容。不过，这只是前奏。随着各种AI工具的“争奇斗艳”，AI 将会逐渐重塑知识信息获取方式，重塑亲密关系……在即将到来的生成式社会，或许有可能让过往的“一切坚固的东西都烟消云散了”，有太多的核心概念需要重估。 无论如何，AIGC正在重塑世界。
对于AI的不同态度，借鉴《三体》的概念，也存在着 AI 降临派、AI 拯救派和 AI 幸存派。至于具体到普通个体而言，无论具体何种态度和观点，首先需要建立在对于AI的了解和使用基础上，才能建立必要的共识。
在面对AI浪潮的焦虑和渴望的撕裂中，如何将AI融合至自己的工作和生活中，成为多数人面临的核心问题。然而，如何上手AI及实现进阶，依然让人们望而却步。
此时，直接精选一些AI工具进行体验和实操，或许是上手AI的快速法门。如果想要进行进阶，虽然市场上已经存在不少相关AI课程，可能由于内容的复杂性让不少人半途而废。
对此，一个既简单又能持续强化的学习工具，便能轻松辅助人们解锁AI的神秘面纱。Mo卡片便是这样一款旨在帮助用户轻松了解AI核心知识与技能的专业卡片学习工具。
简介：Mo卡片是一款专为AIGC兴趣用户所设计的人工智能知识和技能学习工具，主要特色是以简洁生动、高互动性、支持提醒回顾的精美卡片作为学习载体。开发者主要是浙江大学计算机学院和浙江大学人工智能研究所等机构成员组成。
访问：https://apps.apple.com/app/apple-store/id6475294942?pt=126747163&ct=mobile&mt=8
使用平台：目前仅支持Apple iOS设备。
价格：基础卡片免费，完整卡片集需要订阅解锁。
卡片呈现方式多样，支持过图文️、动画、视频️、语音️等多种互动方式。如此，可以降低用户的学习压力，提升兴趣动力。
卡片数量更新迭代快。目前，已经上线了 1500 张左右卡片，并且正在不断更新上线新的卡片集。
卡片内容主题丰富，涵盖了广义AI相关的多种主题的AI知识和技能介绍。具体而言，主要包括理论篇、实操篇、特别篇等三个模块。
提供日历视图，支持回顾查看每日学习进度。「已达标、部分达标、未学习」等多种学习状态一览无余。
支持自由搭建记忆强化体系，允许用户自定义设置学习范围、学习量、回顾时间。
目前，已经有不少产品引入「游戏化理念」，在产品设计中纳入游戏设计元素和游戏机制，强化用户的习惯养成。
Mo 卡片提供了徽章系统。在学习过程中，可以逐步解锁「风车」奖励，获取藏品，逐步打造专属的 “AI 卢浮宫”。
随着学习进度的推进，用户可以获取不同等级的徽章，实现从银盾勇士到荣耀领袖的进阶。
Mo 卡片融入了超现实主义艺术风格，整体呈现简洁优雅，颜值颇高，能吸引用户获取沉浸式的学习体验。
目前有很多形形色色的 AI 教程，内容鱼龙混杂。作为对比，Mo 卡片的核心内容，均来自于浙大人工智能教学实训平台 Momodel AI， 将其中人工智能领域的专家名师的系统化的专业课程以「说人话」的形式进行科普转化，内容专业可靠且成体系。
Mo 所有知识卡片以图文视频等形式组合呈现，并且搭建了游戏化的进阶体系，这些对于普通新手用户很友好。
卡片本身便是一种无压学习的载体。Mo 提供了移动端。用户可以随时随地打开 Mo，利用各种碎片化时间快速滑动卡片并快速吸收知识。
在刷卡片学习之后，根据自己偏好，通过提醒定期回顾已学卡片，强化学习效果。
Mo卡片确实实现了将复杂知识以简洁生动的方式呈现。除了卡片集本身内容质量过硬，卡片设计确实也用心。每天在闲暇时刻，无压刷刷卡片，体验也不错。
目前初步使用下来，有以下几个层面感觉可以进一步优化：
卡片集查看方式。Mo 卡片数量已有不少，且在不断增加中。现在以卡片视图形式，左右滑动查看卡片集。如果想要快速浏览所有卡片集的话，可能不太方便。希望能够提供卡片集目录，方便用户快速一览所有课程，快速找到自己比较想要学习的卡片集。
游戏化的成长体系。Mo 主要设计了等级体系和展示个人奖励的“游历”。希望能够继续拓展，能够看到好友或者陌生人的成长体系，以团队 PK 等多种形式督促强化学习。对此，可以向一些游戏应用或者习惯培养工具借鉴一些相关的玩法。
记忆强化方式。Mo 应该是采用了艾宾浩斯遗忘曲线等相关理念。而如今，SuperMemo、Anki 等记忆辅助工具 以及 Logse、Obsidian 等笔记软件均采用了 SM 等开源算法。此外，SuperMemo 社区叶峻峣开发了 FSRS 算法。这些间隔重复的算法如果能整合至 Mo 卡片，将会极大提升学习者的记忆效率。
卡片创建形式。 现在 Mo 卡片只能使用官方内置的卡片。希望能够允许用户自定义创建卡片，将 Mo 拓展为一个开放的 AI 卡片学习工具。如果能实现这一点，便可以将 Anki 卡牌或者其他卡片学习资源导入 Mo，从而将 Mo 作为一个高颜值、强互动的专业卡片学习工具。 当然，上面只是一些对于产品的未来期待。总体上 Mo 卡片依然是一个学习 AI 知识和技能的专业卡片学习工具，让你轻松掌握可靠的AI知识。
如果你对 Mo 感兴趣，可以访问以下链接进行查看：
最后，在使用 Mo 卡片进行学习之后，如果你想要实践，可以采取以下路径：
通过AI工具集、神器集等AI导航网站，先在每个细分类别的 AI 工具中选择 2-3 个进行试用。 AI 工具每天都在涌现，选择每个领域的顶尖 AI 工具使用和付费即可。
极简智能王、ChatAlls 等工具均聚合了常见主流模型，提供一次提问同时输出多种回答的多模型擂台 PK功能。
@潦草学者 的「如何进入生成式 AI 的新范式?」已经总结十分详细，罗列了常见的一手、二手、三首信息渠道。不再赘述。如果只是普通用户的话，关注即刻的 AI探索站，订阅一些相关主题的微信公众号或者视频博主就可以。
4.1 使用AI提示词教程。这类内容比较多。推荐少数派的专栏《生产力超频：成为 ChatGPT 全域调教高手》内容翔实，且质量比较高。
4.2 善用AI提示词工具。
免费站点主要推荐 AI Short、提示工程指南、Claude提示词图书馆、FlowGPT、OPS 提示词可视化编辑器
如果你不想折腾提示词，除了询问AI提供优化建议之外，推荐使用专业提示词优化工具 PromptPerfect.
5.1 直接选择一个 AI 集成比较高的产品。已有各个领域的效率工具，正在全面重塑。各种新兴领域的 AI 层出不穷。各类 AI 工具，都在努力尝试构建 AI 工作流。比如，Notion AI、FlowUs AI、iSlide AI、Flowith. 根据自己需求，选择某个领域比较知名的 AI 工具便可以。
5.2 定制 GPTs/智能体。这是人人都可以轻松上手的准 AI Agent, 核心便是提示词+数据。
5.3 AI Agent. 这类工具主要定位为低代码的 LLM 应用构建工具和AI智能体开发平台。比较有名的包括 Coze/扣子、Dify、FlowiseAI. 有一定开发基础和探索精神的用户推荐试试这些工具。
此内容由惯性聚合(RSS阅读器)自动聚合整理，仅供阅读参考。 原文来自 — 版权归原作者所有。