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Matrix 是少数派的写作社区，我们主张分享真实的产品体验，有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选 Matrix 最优质的文章，展示来自用户的最真实的体验和观点。
文章代表作者个人观点，少数派仅对标题和排版略作修改。
📝 关于本文的创作说明：
本人自知文笔较差，因此本文的初稿是我撰写的流水账记录。随后，我与 Gemini 共同进行了多轮的润色与调整。在每一次 AI 生成结果后，我都会仔细通读，并手动修改其中不符合事实、夸大或生硬的部分。
这样做的目的，是希望在弥补文字功底不足的同时，尽可能让文章保持一篇真实开发记录的诚恳，而不是沦为一篇通篇「机翻味」的低质量软文。倘若您对这种 AI 辅助的创作形式感到不适，敬请谅解！
在之前，我写过一篇《为了在 Pixel 上优雅地看网速，我让 Gemini 帮我写了 90% 的代码》 向大家自荐了我开发的 Pixel Meter。在那篇文章里我们聊到过，Pixel 与类原生系统在国内常被称为「毛坯房」。
如果说 Pixel Meter 解决的是状态栏的信息焦虑，那么今天我要自荐的新应用 Pixel Telo，解决的则是另一个更让人头疼的本地化缺失——来电识别与骚扰拦截。
在这个信息泄露防不胜防的时代，贷款、房产中介、AI 语音推销的电话总能在你最忙的时候打进来。国内的深度定制 ROM 早已将骚扰拦截做成了系统标配，而 Pixel 虽然有官方的 Screen Call，但在国内由于种种原因基本处于不可用状态。
老一辈的 Pixel 玩家一定都用过 CC 来电拦截 N+（少数派也曾推荐过）。那是一款真正意义上的神器，它简单、纯粹，陪伴了无数类原生用户。但遗憾的是，随着酷安生态的变化和服务器的关停，这款神器如今已无法更新离线数据，甚至连下载都颇为费劲。
每一次接到骚扰电话，都让我无比怀念 CC。既然找不到好用的替代品，作为独立开发者，我决定自己动手，在向 CC 致敬的同时，为 Pixel 补齐这最后一块短板。在某种程度上，你可以将 Pixel Telo 视为 CC 来电拦截精神的继任者。
Pixel Telo 的定位很明确：一款专为 Pixel 和类原生系统打造的、极度轻量且隐私优先的来电辅助工具。 相较于老旧的工具或臃肿的互联网大厂管家，我为它设计了以下核心体验：
在国内 App 普遍喜欢用悬浮窗「刷存在感」的今天，Pixel Telo 选择了克制。它使用了 Android 官方推荐的 CallScreeningService API。这意味着当骚扰电话打进来时，你的屏幕甚至都不会亮起，它会在系统底层直接被静默掐断，把清净还给你的耳朵。
对于那些不确定是否该拦截的电话（比如外卖、快递），Pixel Telo 同样不会弹窗。它通过 Directory API，将识别到的标签信息直接注入到系统自带的 Google 拨号器中。
来电界面的体验，就像是 Google 官方原生自带的功能一样自然。
和 CC 来电拦截一样，Pixel Telo 同样支持强大的自定义黑白名单功能。除了云端下发的 38 万多条基础骚扰库，你可以根据自己的需求进行精确号码匹配，更支持前缀匹配。
烦透了以 95 或 400 开头的营销号？只需要在 App 中添加一个前缀规则，世界瞬间清净。
Pixel Telo 坚持「本地优先」。日常拦截完全依靠本地数据库，即便断网也能秒级响应。
同时 App 也预留了联网查询的口子。目前由于个人难以申请到优质的商业 API，我借鉴了前辈们的思路实现了一个逻辑：通过静默请求搜狗搜索，解析搜索结果中的「电话邦」数据来获取标记。（需要说明的是，这个巧妙的方案并非我的首创，而是社区智慧的结晶）。
在我的实测中，这种方式能非常精准地识别出外卖骑手等动态号码。当然，所有查询动作都不涉及你的本地通讯录，隐私零泄露。
作为一款 Pixel 专属应用，全面适配 Material Design 3 (Monet) 动态取色是必须的，它的界面会随你的壁纸优雅变色。此外，考虑到未来可能的换机需求（虽然大家换机不频繁，但有备无患），App 内置了拦截记录的 ZIP 备份与恢复功能，数据永远掌握在你自己手里。
我在上一篇文章中提到过，AI 时代的到来彻底改变了个人开发的门槛。
完成 Pixel Meter 的开发之后，我列出了几个我想要自己写 APP 来实现的想法，Pixel Telo 就是其中之一。与之前开发 Pixel Meter 时完全依赖 Antigravity 不同，这一次，我频繁穿梭在 Gemini 和 Claude Code 之间，我发现 Claude Code 在编码场景下确实比 Gemini 更胜一筹，因此我决定「压榨」它们各自的优势：
构思阶段：我依然使用 Gemini 网页版和我讨论 APP 的需求和构思。在这个阶段，Gemini 会尽可能地发散思维提出一些有趣的建议或者方案，在讨论得差不多之后，我让 Gemini 输出了一份 PRD 文档。
基建搭建：我先使用 Android Studio 创建了一个空项目，然后在 Claude Code 中打开这个项目，让 Claude 按照 PRD 文档帮我执行一些基础的初始化和大部分代码的生成，在这个过程中我会问它有没有理解项目的需求，如果没有理解以咨询的形式向我提问。
功能打磨：接下来继续在终端使用 Claude Code，让它帮我继续完善剩下的功能细节，比如对接网络搜索的解析、数据库升级的逻辑等等，涉及到调试的步骤都切换到 Android Studio 进行编译和运行。
UI 设计：在设计图标的时候，我最初尝试直接在 Antigravity 中让 Gemini 生成图片，但效果相较于网页版很差。于是我果断切回 Gemini 网页版，让它帮我修改 SVG 图标，甚至让它给我配色建议。
为了让大家更直观地了解这种「多模型协作」的模式，我画了一张简单的流程图：
一点个人的 AI 结对编程感悟：在我的体验中，Claude Code 适合做编码工作，而 Gemini 适合做秘书。
Claude Code 生成的代码会很完善，基本上不会留下一些 Stub 或者 TODO 标识让你去补全。而 Gemini 在面对复杂需求时，经常会写一些空实现，然后留个 TODO 让你自己写（这也许是 Claude Code 拥有 superpower skills 直接读写文件的功劳）。
但是，到了实现 UI 界面、生成图片场景，或者需要提供设计建议时，Claude Code 就明显不如 Gemini 聪明了。甚至在 App 图标的配色上，我都在让 Gemini 给我出谋划策。
为了保证离线数据库的更新，我部署了一个服务端，未来也规划允许高级用户自建服务端的功能，避免重蹈旧时代工具停服的覆辙。
Pixel Telo 现已正式上架 Google Play，你可以直接搜索下载：
同时，我也建立了一个公开的 GitHub 仓库用于发布 APK 安装包以及接收大家的 Issue 反馈。如果你也是国内的 Pixel 或类原生系统用户，正被骚扰电话困扰，不妨试试这款向经典致敬、又融入了现代设计的工具。
欢迎在评论区或 GitHub 留下你的建议，我会持续优化它。
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