先说句题外话，又过了这么多年了，没想到国内Android的统一推送还是没有实现。
由于工作需要，最近正好在调研各家系统推送服务，我发现从他们的技术文档可以分析出很多有意思的东西，比如说能看出来哪家厂商的推送限制最严格，最考虑用户的综合体验。在讲解之前，我们先简单提几个推送服务的基本概念：
一个不那么规范的示意图：
注：下文以x表示日联网设备数量；我们主要关注推送，不过多说明透传的限制。
对于某设备某应用，推送和透传次数总共不超过3000次/每日；相当于该应用每日推送总量上限为：f(x) = 3000 * x
简要解读：华为严格限制了某设备某应用所能接收的推送数量，所以对于某应用而言，推送总量和设备数量线性相关。
透传没有数量限制，而推送分为普通级别和重要级别，重要级别的消息（比如即时通讯消息、个人订单状态变化等）没有数量限制，但需要单独向小米团队申请。下面只说明普通级别的消息：
对于某应用，推送总量上限为x的数倍/每日，这个倍数和你的应用分类有关，比如新闻资讯是5倍，时尚购物是2倍，我们以最低的2倍为例，该应用每日推送总量上限为：
f(x) = 2 * 10000 = 20000f(x) = 2 * x简要解读：从小米推送的官方文档来看，和华为不同，并没有明确限制某设备某应用接收的数量，只限制了某应用对于所有设备的推送总量，换言之，极端情况下，我可以把这个额度全部推给某一台设备。所以你的用户少到一定程度时，单台设备可接收的推送数量会远大于华为的3000次限制。当然，这种极端情况其实属于一种漏洞了，虽然文档确实没有说明，但估计是不可行的。
不支持透传，推送分为公信和私信，私信类似小米的重要级别消息，不限量，需要单独申请。下面只说明公信：
对于某应用，推送总量上限为2x/每日，该应用每日推送总量上限为：
f(x) = 2 * 50000 = 100000f(x) = 2 * x对于某设备，公信和私信总和接收数上限为2000/每日。
简要解读：OPPO的规则和小米非常类似，但没有像小米那样按应用分类给不同的倍数，而是固定为2倍。且对于某设备，无论公信还是私信，每日接收推送的总和上限为2000，也就是说该设备无论有多少个应用接入了OPPO推送，其每日接收总量固定。所以即便你申请了私信总量无限，但单一用户仍然有限。
不支持透传，推送分为运营消息和系统消息，类似小米和OPPO，但又不尽相同，vivo的系统消息默认是可以直接使用的，不向小米和OPPO那样需要申请，只不过每日推送总量限制与运营消息相同，为x的1倍。系统消息虽然在文档中声称不限制某设备某应用的接收数量，但实际上有总量限制，所以某一台设备接收最大数也就是总量，如果需要增量再向官方申请（但至于可以申请多少，肯定也不是无限的）。下面只说明运营消息：
对于某应用，推送总量上限为x/每日，该应用每日推送总量上限为：
f(x) = 10000f(x) = x对于某设备某应用，运营消息接收数上限为5/每日，系统消息则为无限/每日。
简单解读：vivo的限制规则和其他家有很大不同，对于某设备某应用的普通运营消息做了很严格的控制，每天仅为5条，因此该设备当天总接收量取决于所安装的集成了vivo系统推送的应用数，这和OPPO直接限制成2000/每日有些许差异。
在分析完上述各家推送的文档之后，我们从两个角度来进行对比。
作为应用开发者，我们比较关心的是每天总共可以推送多少消息出去，将上文函数绘制出来就非常清楚了：
在单个应用每天可推送总量这个指标上看，华为对应函数的斜率是3000，可谓是一骑绝尘，给到普通开发者的资源也算非常慷慨的了。然后再单独看其他三家吧：
因此对开发者来说，总体上可推送数量对比：华为 > OPPO > 小米 > vivo。没错，产品运营同学们可以对华为用户加大营销力度了。
刚刚提到的总量其实并不是用户最关心的，由于各家厂商的规则各异，我们更关心的是某设备每天能收到的推送数量上限。
因此我们以y表示某设备所安装的应用数（接入了对应系统推送的），得出如下函数：
f(y) = 3000 * yf(y) = (2 + 5) / 2 * y = 3.5 * y，2和5分别为上文提到的不同应用分类限制倍数的最小值和最大值，其实更为合理的是按所安装应用类型的分布来计算。f(y) = 2000f(y) = 5 * y
由图可知，对用户来讲，不同厂商推送对所安装应用数量的敏感度是不一样的，每天能收到的推送数量上限情况如下：
总体看来，华为依然是一骑绝尘，不管你安装多少应用，收到的推送数量都是最多的，换言之，也是理论上用户体验最不好的。从函数图像上来看，结合实际情况（一般人不会安装超过400个应用）vivo和小米推送是管控相对较为严格的，理论上用户体验最佳。OPPO相对而言比较简单粗暴，这对于轻度用户来说不是很友好。
上述结论是完全基于官方文档的说明来进行的数据分析，它更多是表明了对于开发者和用户的可影响程度。在实际体验中，几家厂商并没有太大差异，最终影响用户设备接收推送体验的因素也非常复杂，可能应用的开发者针对不同用户也有不同频次的推送，也可能用户有自己的应用设置习惯，所以每个人的感受也千差万别。此外，即便开发者不对用户体验负责，厂商的推送平台还是会对大家负责的，毕竟任何异常量级的数据都会受到风控的，而且对于滥用推送的开发者，平台也会有相应的处罚机制。
我也看了一下Apple的推送服务文档，并没有提到相关的限制，所以我这里没有做相关分析，也许要开发者帐号才能查看？欢迎熟悉这方面业务的同学评论。
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