引言：
PaperPi（项目地址：https://github.com/txoof/PaperPi）是一款用于电子墨水屏的信息轮播显示软件，目前版本为 V0.5。它可以定时轮询显示不同插件提供的信息界面，例如漫画、新闻或图片等。
电子墨水屏（E-Ink）由于其特殊的显示原理，具有许多传统屏幕不具备的优势：
因此，电子墨水屏非常适合用于低刷新频率的信息展示场景，例如天气信息屏、日历或资讯展示终端。
PaperPi 的运行方式非常简单。只需在配置文件中设定插件和轮播时间，它便会按照设定周期自动轮询信息页面，非常适合摆放在书桌或客厅中。
一、我的硬件环境
我使用以下硬件搭建了 PaperPi：
系统运行后，PaperPi 会按照插件设定的时间默默轮询各种信息页面。
不过，项目自带的插件（例如 XKCD 漫画、Reddit 信息等）并不太适合国内使用环境。因此我决定重新设计页面，并对 PaperPi 进行一次“本地化改造”。
二、EpdLib 的设计理念与局限
PaperPi 的页面布局由 EpdLib （项目地址：https://github.com/txoof/epdlib）创建。EpdLib 的布局结构采用三层架构：Block → Layout → Screen。设计理念是构建分辨率无关的模块化界面系统。
但在实际使用中，我发现它存在一些问题：
1. 布局代码冗长：每一个显示元素的坐标、对齐方式、布局关系都需要完整定义，导致布局文件非常长。
2. 所有元素的坐标都需要手动计算，对于复杂页面来说非常低效。
3. EpdLib 没有实时预览功能，每次修改布局都必须运行完整程序才能确定是否修改到位，调试效率低。
4.错误提示不友好，当布局冲突时，系统通常只会抛出异常，很难定位是哪个元素出错或者哪个布局冲突，调试体验不友好。
三、页面设计思路
为了简化布局，我采用了一种非常直接的方案：
每个页面只使用一个 Image 元素。
也就是说：
Layout
└── Image
所有信息都提前绘制到一张图片中。这样做具有几个明显优点：
这样页面逻辑就变成：采集信息 → 绘制图片 → 显示图片，然后借助 AI 编程工具（如 ChatGPT），可以很快生成绘图代码。
四、如何增加一个页面插件（示例）
这里以 树莓派运行状态页面为例。
插件功能是显示当前树莓派系统运行状态（图1）。
图1 树莓派运行状态
（一）页面信息布局：
（二）插件创建步骤
（1）复制插件模板
进入：/usr/local/paperpi/plugins/
创建目录：demo_plugin_pistatus
然后复制一个原有插件：如slideshow下所有文件作为模板。
（2）修改布局文件
编辑 layout.py：
my_layout_one = {
'image': {
'type': 'ImageBlock',
'image': True,
'mode': 'L',
'width': 1,
'height': 1,
'abs_coordinates': (0, 0),
'random': False,
'relative': False,
'hcenter': True,
'vcenter': True,
'bkground': 'BLACK',
'rgb_support': True
}
}
这样布局中只保留一个 Image 元素。
（3）编写插件代码
创建demo_plugin_pistatus.py。我主要使用 AI生成代码（chatgpt网页版）。
基本提示词如下：
生成一张 1200×825 的仪表盘图片，用于电子墨水屏显示。
图片布局要求：
左上角：树莓派硬件信息、CPU类型、系统版本
右上角：CPU 温度（温度表，下面为温度值）
中部：CPU、内存、SD 卡、Swap占用率（四个圆环图）
左下角：IP 地址、下载上传速率、读取写入速率等信息
右下角:页面刷新时间
生成绘图代码后（一般需进行微调，譬如字体大小、显示坐标等），再把 slideshow.py 的结构提供给 AI，让其把代码改造成 PaperPi 插件结构。因为插件最终需要返回Tuple类型，以适配 PaperPi 框架。
（4）修改插件名称
编辑constants.py，修改：
name = demo_plugin_pistatus
（5）修改配置文件
编辑：home/pi/.config/com.txoof.paperpi/paperpi.ini，新增：
[Plugin: A Demo Plugin pistatus]
layout = layout
plugin = demo_plugin_pistatus
min_display_time = 600
refresh_rate = 600
max_priority = 2
各参数说明可参考 PaperPi 项目文档。
（6）重启 PaperPi
重新启动paperi服务即可加载插件。
五、目前已开发的插件
目前我已经制作了 12 个插件，基本替代原有插件。
序号 | 插件 | 数据源 |
1 | 成语解释 | 本地 JSON格式 成语库 |
2 | 慢电影 | 随机抓取MP4视频文件帧 |
3 | 山水画 | 生成矢量山水画的网站截图 |
4 | 14天天气 | 调用Open-Meteo API |
5 | 豆瓣书籍 | 预先生成的豆瓣图片库 |
6 | 电影资料 | 调用TMDB API |
7 | 24小时降水预报 | 中央气象台天气网站 |
8 | 日历 | AI绘制 |
9 | Unsplash图片 | 调用Unsplash API |
10 | Wiki地理 | 调用Wikipedia API |
11 | 树莓派状态 | 调用树莓派系统API |
12 | 印象派图片 | 调用Wikimedia API |
其中几个插件效果如下：
从电影文件（.MP4）中随机截取一帧,并在左上角显示电影名，右下角显示播放进度（图2）。
图2 慢电影（类似: https://github.com/TomWhitwell/SlowMovie）
来自项目：https://lingdong-.github.io/shan-shui-inf/，该项目完全使用 JavaScript 生成中国山水画，并输出 SVG 矢量图（图3）。
图3 随机山水画
使用Open-Meteo API。展示未来14天的温度、雨量和降水概率（图4）。
图4 14天天气预报图
六、提高调试效率：配置编辑器
随着插件越来越多，手动编辑 paperpi.ini 变得很麻烦。于是我又用 AI 写了一个PaperPi 配置编辑工具（图5），大大提高了管理效率。
主要功能：
图5 paperpi.ini可视化编辑器
七、一些心得
（一）AI 编程确实提升效率
对于 略懂编程的人来说，AI可以快速生成基础代码、提供优化建议、帮助调整结构，效率较完成重构插件有极大提升。
（二）AI 更适合“辅助开发”
AI 生成的代码通常需要手动微调，特别是涉及调整UI元素，基本不可能一步到位，但它仍然可以大幅减少重复编码工作。
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