比如，在看类似上面的扫描版 PDF 时，想要复制其中的文字，怎么办？手打？太累。试试我新开发的工具 iText 吧。

iText 是 macOS 平台的 OCR 工具，自带截图功能，选择屏幕任意区域，即可识别其中的文字，又爽又酷。

识别后的文字已经复制到系统剪贴板，直接粘贴即可。

配合 ⇧⌘1 快捷键，使用体验更佳。当然，你也可以选择图片文件，或者将图片拖拽至 iText 的菜单栏图标进行识别。

文字识别精准

你有没有这种印象：OCR 识别出来的文字有很多问题，还不如自己打字来得快。可见，识别的准确性非常重要，也是我非常在意的一点。

腾讯、Google 双引擎

首先，我排除了离线的识别库，因为离线注定了这些库的识别能力是死的，不会自己增强。接下来，在一票在线 OCR 服务中，我对比了百度、腾讯、微软、Google 等大厂的产品，最后选择了国内使用腾讯、国外使用 Google 的组合。判断依据是什么？少量测试 + 主观倾向，比如不测。我就觉得 Google 比微软牛。

那么，到底识别准不准呢？这么说吧：

• 对于一般的自然语言，比如书中的一段话、新闻稿，识别效果是惊人的准确，甚至可以达到 100%
• 对于排版复杂、尤其有特殊字符的文字，比如程序代码、选择题，识别效果就不太理想，需要手动对识别后的结果进行修正
  • 比如，单纯地给一个竖线，机器是无法区分到底是小写的 l、还是大写的 I（顺便问一下，你看出二者的区别了吗？）；与之相对，机器是需要根据上下文进行判断和优化的。而像程序代码这种非自然语言，机器目前是很难进行语义识别的

到底准不准？你不妨一试。

独创算法，进一步优化识别结果

OCR 服务还有一些欠缺，iText 针对性地做了这些优化：

• 自动识别段落
• 中文环境使用全角标点符号
• 中文与英文字母、数字间增加空格
• 删除中文字符间、英文字符与标点符号间的多余空格
• 英文首字母大写

如果你发现识别不好的地方，欢迎把图发给我，我会相应地优化算法，毕竟算法是需要数据喂养的，先谢。

预览原图，方便校对

在目前 OCR 技术不能始终达到 100% 的情况下，预览原图、并进行修正，还是有必要的。在 iText 中，你可以这样：

• 将识别后的窗口拖到图片附近
• 调用 iText 识别结果的 双栏模式：左侧展示图片、右侧展示识别后的文字

这样，就可以很方便地对照原图进行手动优化识别后的文字。

下载与付费

其实，很多场景都会用到 iText，比如 识别快递单上的号码、图片中的联系人信息、需要登录才能复制的网页 等等，欢迎 下载 iText 试试。

每月可免费识别 20 次，订阅 iText 高级版即可无限次识别。首发期间，高级版限时 6 折优惠：￥3/月、￥30/年。关于收费模式，我很是纠结了一番。如果你准备吐槽，请先看下这篇文章：再次纠结付费模式，这次是 iText

有任何想说的，都欢迎在这里留言讨论，5 枚高级版兑换码 等着你哦。