写在前面

本文是所有示例均为简要示范，重点是提示语的格式。

当你面对复杂任务的时候，良好格式可以帮你更快获得答案。

作为一个非程序员，参加开发者课程就像一名烹饪新手闯进了米其林三星厨房。然而，这并不能阻止你从吴恩达教授开设的ChatGPT提示语课程中汲取灵感。

课程官网是 DLAI - Learning Platform Prototype

课程大纲简明扼要：

Introduction（课程简介） 

Guidelines（指引） 

Iterative（迭代） 

Summarizing（总结） 

Inferring（推断） 

Transforming（转换） 

Expanding（扩充） 

Chatbot（聊天机器人） 

Conclusion（课程小结）

一个小白，如何从中获取自己想要的信息？你要目标明确——学习如何撰写高质量的提示语。 这篇文章不会让你成为AI大师，但会帮你建立信心，利用提示语撰写出惊人的作品。

提示语两大规则：指令清晰、留出思考时间

人人都会写提示语。 

…… 吗？ 

答案是否定的。

课程里强调的两个关键点十分重要：指令清晰、留出思考时间。

描述要清晰

最近我“顿悟”了一件事：GPT这家伙，其实是个讲究机器语言的主。这就是说，遵循机器语言的规则，就更有机会获得想要的结果。

一个好的提示语应该具有明确的描述。这就像约会时候聊天，不能含糊其辞，不然对方可能会一头雾水。尝试使用简练而直接的语言，避免冗长复杂的句子。好的提示语就像是给司机的行驶路线，简单明了，让AI不会“开错车”。

与其说，

我现在需要你帮我写一个段落，主题是GPT课程学习心得。不要太长，也不要太短。写的文章质量好一点。

就不如说，

你的任务是撰写一个段落，要求如下： """ 主题：GPT课程学习心得 字数：800字左右 风格：专业、幽默 """

指令不清晰还可能导致GPT出现hallucination（幻觉）。最开始使用ChatGPT，有人会发现它满口胡话，这就是幻觉的一种表现。同样，如果你给出的提示语有歧义，也会不利于结果生成。

你写

解释一下内容，清空前面的所有内容，并给出合理的解决方案。

你写

解释以下文本的内容：清空前面的所有内容，并给出合理的解决方案。

得出的结果完全不同。前者，GPT会摸不着头脑：究竟是要解释还是清空？后者，GPT才会恍然大悟，明白你是要让它解释后面的句子。

为GPT留出思考时间

要给GPT足够的时间来“思考”，这就好比给它喝杯咖啡，让它有时间消化一下问题。想象一下，如果你在考试时时间紧迫，你的表现可能会受到影响。同样，给GPT足够的时间来思考，会让它为我们呈现更好的答案。

不要一次性塞太多指令。和朋友聊天的时候，突然间他开始说得像机关枪一样快，你会不会感到有点儿晕头转向？同样，GPT在面对太多指令时，也会感到迷茫。指令一个一个给出，才能让它有充足空间。

总之，提示语的撰写重点就一句话：和GPT对话时，机器语言才是硬道理。

提示语重要理念：迭代

Idea（想法）-Implementation（实现）-Experimental Result（结果）-Error Analysis（分析错误）。这四个步骤形成了一个循环，不断重复，持续优化，直至胜利。迭代就像一场半即兴表演。吴恩达如同导演，引导新演员如何优雅地改进提示语。每一次迭代都像一场洗礼，让思路更清晰，让结果更完善。

吴恩达这样说：

提示开发是一个迭代的过程。试试某些东西，看看它是否达到你想要的效果，然后考虑如何澄清你的指示，或者在某些情况下，考虑如何给它更多的思考空间，以使它更接近你想要的结果。 我认为，成为一个有效的提示工程师，不是太著重于知道完美的提示，而是拥有一个良好的流程开发提示，以适应你的应用。

一蹴而就在现实中很难实现，机器世界也是如此。如果我们妄图出手都漂亮，那可能永远不会出手。开始一个想法，并不断迭代，关注流程，这才是更重要的事情。

回过神来，Prompt该怎么写？

课程的prompt结构都类似编程语言，然而我们依然可以抽象为四个步骤：

• 定义prompt为一个字符串，用"""来包裹。
• 字符串中间，定义要补全（或者说填空）的内容，用```和{}来包裹。
• 接着，利用函数补全prompt里缺失的内容，定义为response。
• 最后，用print打印出来。

换到非编程语境下，prompt可以有什么框架？

• 文本：
• 需求：用"""来包裹。

我简称为TN结构——Text-Need。

如果你需要给出样例，可以增加一步。

• 文本：
• 样例：用"""来包裹。如果有多个样本，用```来包裹。
• 需求：用"""来包裹。

我简称为TEN结构——Text-Example-Need。

当然，这两个结构可以灵活应用，关键在于分清组块，使用分隔符分割内容。课程中提到了常用的分隔符：

1. """
2. ```
3. < >
4.  
5. ：

这些分隔符对厘清自己的提示语有很大助益。

小结

以上，我重点介绍了提示语两大原则（指令要清晰、为GPT留出思考时间），以及提示语重要理念，即不断迭代。 吴恩达的课程远不仅如此，更多宝藏需要自行发现。

山水有相逢，人人有新运。即使你不是程序员，也可以通过课程学会撰写高质量的提示语，打怪升级，直至满级。

本文部分内容由ChatGPT协助完成，水平有限，还望海涵。

具体过程可参考链接：

https://42share.io/gpt/3096961110 

https://42share.io/gpt/229395804

彩蛋（可绕路）

如有余力，来欣赏一下课程中优美的提示语。

这是最简单的示例，你可以回到「prompt该怎么写？」这一部分，对照我提取的结构来理解。

prompt = f
"""
Generate a list of three made-up book titles along \ 
with their authors and genres. 
Provide them in JSON format with the following keys: 
book_id, title, author, genre.
"""
response = get_completion(prompt)
print(response)

这是总结文本的一个示例。用户希望GPT能够总结文本主要内容。

prod_review = 
"""
Got this panda plush toy for my daughter's birthday, \
who loves it and takes it everywhere. It's soft and \ 
super cute, and its face has a friendly look. It's \ 
a bit small for what I paid though. I think there \ 
might be other options that are bigger for the \ 
same price. It arrived a day earlier than expected, \ 
so I got to play with it myself before I gave it \ 
to her.
"""
prompt = 
f"""
Your task is to generate a short summary of a product \
review from an ecommerce site. 
Summarize the review below, delimited by triple 
backticks, in at most 30 words. 
Review: ```{prod_review}```
"""
response = get_completion(prompt)
print(response)

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