在折腾macOS启动台管理小工具的时候，站内有不少小伙伴提到希望能够实现图标更换的功能，并希望为大家提供各种风格的预制图标。
虽然很高兴大家能够为我做的小工具提出建议，但这无疑也对我这种没有设计背景的家伙提出了巨大的挑战。在尝试“AI/PS从入门到自闭”这一过程后，我决定放弃这种不切实际的做法，还是回归到我熟悉的领域：代码之中。
正巧，在翻看SwiftUI的SDK文档时，我发现苹果开源了一套集成Diffusion和CoreML的框架，可在M系列芯片的Mac上实现基于文字的图像生成，于是我便打算让用户自己通过AI生成图标图像或者基于原图标的图像进行风格统一。
因为Diffusion所用的模型规模较大（轻量化的也有1.4G，标准模型4.3G左右），启动台管理小工具没有必要包含这么重的一个功能。于是我准备找个第三方的工具，和对方打通数据接口就好（毕竟框架都是开源的，就一点封装的工作）。
结果这一查询没差点把我气死，除了开源大佬HugeFace的工具外，其他的工具要不就是在线骗你看广告，要不就是按次数收费，甚至收费之后还用不了。
而HugeFace大佬的Difussers因为服务器在国外，用于图像生成的AI模型压根下载不下来，也完全没法使用。
为了让大家能够更好的使用启动台小工具，我决定亲自下场，给大家弄个能用好用的AIGC文字生成图像的工具。
因为HugeFace大佬已经把自己的Diffusers开源了，于是我准备直接基于开源协议，对HugeFace的代码进行本地化，形成了DiffusersCN这个工具。
因为基于CoreML集成的Diffusion，性能比Python集成的要强上不少，一张512 x 512，25次推理迭代，过程中5次预览的图片在我的M3Pro MBP上只需要9秒钟左右就可以生成。
因为模型较大，我目前自用的10G存储的小服务器压根扛不住这么大的I/O，只能通过网盘对模型进行分发，网盘下载链接将会在评论区更新，请各位小伙伴多留意。
各位下载模型和APP的DMG包后，先安装好APP。
在APP左侧的模型选择中，选在文件夹中管理模型。
将模型的压缩包拖入APP打开的文件夹中，选择对应的模型，解压加载完成后，就能够使用了。
设置提示词和配置属性，即可开始利用AI生成图像。
每个属性和模型都在右侧的提示图标中注明用法和使用建议。
如果各位原本就在能够访问外网的环境下，建议直接在APP Store下载Diffusers APP使用，相对于我的版本，可使用的模型更多，并且可以用GPU对计算进行加速。
DiffusersCN更多的工作是在本地化、取消无法访问的外网下载等工作中，单纯是对国内基于开源框架构建收费应用行为的一次反叛革命。
接下来我准备接入GPT翻译功能，实现彻底的本土化使用，周末刚试过的几个翻译接口都需要联网，我还是要追求数据完全离线。
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