现在有一种观点认为：「让AI来帮你检索、记忆和总结，以后你就只要负责思考就好啦！」
我深表质疑。
这么说就好像它们是货架上一个个独立包装的商品，我们只需要径直与「检索」「记忆」「总结」擦肩而过，直接拿起摆在货架最深处的「思考」，转头去结帐就行了。
这种论调对作为人类的我们如何思考有着本质的误解。
思考是一项复杂的组合技能，它并非技能树最基础的底层技能。
恰恰相反，它是技能树最高处的核心技能，我们需要消耗很多很多技能点、点亮其他很多很多基础技能，才能点亮和逐步强化它。
思考也不像体育活动，我们不会通过告诉自己「我要开始思考了」，脑子就真的运转起来。
科学家目前研究发现，激活我们大脑去思考的方式有很多种，背诵、总结、回忆等等都可以。
在人类没法通过高超的医术和生物科技篡改大脑神经网络之前，人类的学习回路就是不断的练习和重复：记忆 → 总结/检索/使用/练习… → 强化记忆 → 总结/检索/使用/练习… → 强化记忆 → …
当然，无可否认，目前AI对于工作、学习很有帮助。我们可以通过AI来缩减一些机械劳作的时间和精力，比如更快地检索资料、更快地得到刁钻问题的解答、有更强的学习陪伴感等。
但我们无法将所有的「辛苦活」都交给AI，因为让我们产生记忆和关联的恰恰是这些重要的「辛苦活」。
我目前在学习新领域的时候（比如阅读一本新书）用来减轻学习负担的AI用法，和大家分享：
№1. 直接问某个概念是什么意思。
接触一个新领域的时候，初学着最容易因为各种陌生术语和名词而发怵，上网查询概念可能很费时间，让AI直接为你总结更快。
比如，前阵子我在看《超越百岁》《我们为什么吃太多》《控糖革命》等书，每本书都高频提到血糖、脂肪等医学术语，但作为医学门外汉的我们其实对术语一无所知，我便会直接问AI：「高MUFA植物油有哪些？什么意思？」
№2. 初学者很容易对两个相似概念感到困惑，因此可以问AI两个概念之间的异同。
比如，我会问AI：「谷物和种子是什么关系？」
№3. 根据自己的思考和疑惑，询问一些延伸的问题。
比如，我会问AI：「食品工业上，小麦粉和全麦粉有什么区别？」
你看，AI真的很有用。但一定要区分清楚：AI究竟是作为一种目的，还是作为一种辅助工具。
就像是前阵子Youtube上MKBHD带火的探讨：AI as a product or a feature ?
对于开发AI的公司而言，相比起将AI做成一个独立的产品，更应该将AI作为一种特色功能融入现有的产品中，给现有产品带去更多特色，比如在网盘中用AI来辅助检索文件，在笔记软件中用AI来整合资料等。
对于个体而言，AI也不应该替代思考，而应该作为我们学习、工作的重要帮手。因为真正的记忆、总结、再记忆、对比、提问等一系列复杂的思考过程只会发生在我们的脖颈之上的脑袋瓜里——
让我们感到痛苦和烦躁的过程，恰恰才是让我们变强的道路。
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