ChatBase + RAG，简单的理解为：把网站的文章当作一个知识库，接入一个大语言模型（LLM），通过RAG（Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成） 的方式，让机器人能够基于你提供的内容来回答问题。

也可以理解成生成一个网站的专属问答AI客服：

可以作为FAQ智能客服、网站嵌入助手、内部知识库查询使用。

Chatbase + RAG可以提供更精准的回答，减轻用户在大量网站数据中检索的负担。

注册并创建Chatbase

登录Chatbase官网：https://www.chatbase.co/

注册并登录账号，点击“Build your agent”按钮。

需要注意的是，不要使用Chrome浏览器的翻译功能，否则Chatbase在使用的过程中会返回500。

在创建Chatbase Agent时，如果是网站类型，选择“Website”并输入网站链接；如果是文件或文本等类型，则选择对应的Files或Text。

因为我这里设置个人博客的问答机器人，选择“Website”并输入URL后，点击“Fetch links”捕捉网站的链接和资源。

捕捉完成之后，点击右侧的“Create agent“，创建Chatbase Agent。

管理Chatbase Agent

创建完成后，显示Chatbase Agent的管理界面。

可以选择“Model”配置AI的类型，例如GPT-4o Mini，如果涉及开发技术等领域，推荐使用Claude 3 Haiku，在技术方面要领先于ChatGPT。

左侧的Activity – Chat logs，可以查看和Chatbase Agent的对话框，后期的对话内容都会保留在这里。

部署Chatbase Agent

在左侧点击Deploy，可以看到Chat widget（聊天小组件），Chat widget可以添加到网站并支持iframe，点击“Setup”按钮进行部署。

在Chat widget配置界面，可以配置Chatbase Agent的名称和欢迎语。

在“Style”（风格）标签页中配置Chatbase Agent的头像和默认图标。

在“Embed”（嵌入）标签页中，可以选择Chat widget（聊天小组件），将Widget Setup（设置）中的<script>…</script>代码复制到网站中。

WordPress配置Chatbase Agent

如果是WordPress部署的网站，可以在WordPress的管理后台 → 外观 → 主题文件编辑器。

1、直接修改footer.php

找到header.php或footer.php：

如果希望脚本早点加载，可以放到</head>前；

如果希望脚本最后加载，可以放到</body>前。

例如，在footer.php代码中，先找到<?php wp_footer(); ?>这一行。

WordPress 的惯例是：所有额外脚本最好放在它之前。

<!-- 额外脚本 -->
<script>
  console.log("Chatbase配置代码");
</script>

<?php wp_footer(); ?>
</body>
</html>

保存后刷新，网站底部就会挂出Chatbase的浮动聊天按钮。

2、用functions.php挂载脚本（推荐）

推荐在主题或子主题的functions.php里加：

function add_chatbase_script() {
    ?>
    <script>
    (function(){
        if(!window.chatbase||window.chatbase("getState")!=="initialized"){
            window.chatbase=(...arguments)=>{
                if(!window.chatbase.q){window.chatbase.q=[]}
                window.chatbase.q.push(arguments)
            };
            window.chatbase=new Proxy(window.chatbase,{
                get(target,prop){
                    if(prop==="q"){return target.q}
                    return(...args)=>target(prop,...args)
                }
            })
        }
        const onLoad=function(){
            const script=document.createElement("script");
            script.src="https://www.chatbase.co/embed.min.js";
            script.id="********"; // 你的 Chatbase bot ID
            script.domain="www.chatbase.co";
            document.body.appendChild(script)
        };
        if(document.readyState==="complete"){onLoad()}
        else{window.addEventListener("load",onLoad)}
    })();
    </script>
    <?php
}
add_action('wp_footer', 'add_chatbase_script');

这样WordPress会删除<?php wp_footer(); ?> 时自动插入 Chatbase 脚本，逻辑上和方法 1 一样，但更优雅、更安全。

总结

Chatbase可以实现个人博客网站的知识库问答机器人，帮助使用者更快的搜索内容。

需要注意的是，免费版本的Chatbase Agent不会自动捕获网站更新的数据，只保留初次创建捕获时的数据。

每次需要更新Chatbase Agent数据库时，都需要在Sources – Website中，重新抓取网站数据，重新培训Chatbase Agent代理。

否则，Chatbase数据库可能只保留创建时抓取的网站数据。

相关文章

1、RAG知识库、AI代理和远程大模型：https://fangjunyu.com/2025/09/13/rag%e7%9f%a5%e8%af%86%e5%ba%93%e3%80%81ai%e4%bb%a3%e7%90%86%e5%92%8c%e8%bf%9c%e7%a8%8b%e5%a4%a7%e6%a8%a1%e5%9e%8b/

2、Chatbase：https://www.chatbase.co/

3、Chatbase privacy：https://www.chatbase.co/legal/privacy

扩展知识

嵌入脚本的安全隐患

1、嵌入脚本的工作原理

本质上就是：

在网站上插入一段 JS；

这段 JS 会动态创建一个 <script src=”https://www.chatbase.co/embed.min.js”> 标签；

浏览器加载这个 外部脚本，执行它；

外部脚本负责在页面上渲染一个聊天窗口（浮动按钮、对话框），并与 Chatbase 的服务器通信。

因此，Chatbase 并不会直接“读取”网站的数据库。它能看到的是客户端浏览器里的内容和上下文，主要包括：

用户的网页 DOM（即页面上已经渲染的 HTML 内容）；

用户的浏览器信息（IP、User Agent、设备信息）；

用户和 Chatbase 聊天窗口中的对话内容。

如果个人网站里有公开的文本内容（比如文章正文），理论上 Chatbase 的脚本是可以读取到的，因为它运行在页面环境里，能访问 DOM。但它不能直接访问WordPress 后台数据库，也不会有管理员权限。

2、潜在的安全隐患

嵌入第三方脚本时要注意：

信任问题：等于把浏览器的一部分控制权交给了 Chatbase。它理论上可以读取页面上的数据、设置 cookie、上报访问情况。这和嵌 Google Analytics、Disqus 评论系统、Facebook Pixel 的性质类似。

隐私问题：用户和 Chatbase 聊天时的数据会被发送到 Chatbase 服务器。是否合规取决于 Chatbase 的隐私政策（比如 GDPR、CCPA 等）。

数据泄露风险：如果网站里有敏感数据（例如只对登录用户可见的信息），Chatbase 脚本也能读到，除非做了严格的前端隔离。

依赖风险：如果 https://www.chatbase.co/embed.min.js 被黑客篡改，攻击者可能利用它向个人网站访客植入恶意代码。和所有第三方 CDN/脚本依赖一样，这是常见风险。

3、如何降低风险

如果决定用这种嵌入：

1）只加载在需要的页面，不要全站都加载。

2）避免前端暴露敏感信息（如 API Key、用户隐私字段），因为脚本能读 DOM。

3）开启 CSP（Content Security Policy），只允许可信来源执行脚本。

4）定期检查 Chatbase 的隐私条款，确保符合网站访客的隐私要求。

5）如果非常在意隐私，可以考虑自己搭建类似的聊天机器人，而不是依赖 SaaS。