卷首语 电子产品的同质化在近几年尤为明显，以手机为例，我已经很久没有关注手机新品的发布会了，因为知道没有特别的创新能够带来惊喜感了
创造产品的过程也是，前期会看很多竞品的功能，借鉴很多功能，但每次完成一个功能都会思考：这个功能和竞品一样，为什么用户会选择我？
为避免陷入同质化的竞争，少楠在这篇文章 提供了三个解决方案
对抗产品类别内的升级趋势，坚持不提供消费者想要「升级」功能，而是提供他们内心深处需求的新的解决方案 ，比如 Apple 如何颠覆手机行业 超越行业品牌（混搭），定义一种新的参考标准，让用户能放弃在某个商品上的固有消费态度，并且没有对抗我们分类的习惯。比如现在新能源车宣传的智能驾驶，就是区别传统油车的一种新的标准 敌意营销：直接公开缺点，或者不做品牌推销，抵制自我感动的良好宣传。比如红牛：如果让你感到紧张，你就不要喝 Notion 的设计师 Ryo 在一次访谈中提到：他们经常会去 Dribbble（一个设计师发布设计作品的网站）看看当下流行什么，然后告诉自己千万别照着做 —— 这样做竞品调研，会更有价值
Prompt: This compelling image captures a sea of people, all shielded by a canopy of monochromatic umbrellas against a possibly gloomy sky. Amidst this uniform crowd, a single yellow umbrella makes a striking statement. It's a testament to individuality and the courage to stand out in a world often dominated by conformity. The contrast is not just in color, but in spirit, marking the bearer of the yellow umbrella as unique, and perhaps a beacon of optimism in the routine grayness.
内容推荐 【案例】AI 产品的定价模式 为什么做产品要提前考虑定价策略，我认为有以下几点原因
尽早了解支付意愿愿意支付的价格：无压力支付金额，增长 最高支付价格：代表客户的真实意愿 高得离谱的价格：检验自己是否高估产品 定价直接决定产品的性质、发展区间、目标人群、销售渠道等等。一旦定价确定，产品就不容易再改了，产品不过是定价的载体 定价决定商业模式，商业模式决定企业文化 优先保证产品生存，活下去，才能完成使命 这部分内容来自 How AI apps make money 这份研究报告，报告涵盖了海外的 40 多款产品的定价策略和关于定价的思考，以下是报告的内容
关于 AI 产品的定价策略主要分为两类：订阅制收费、按照使用量收费。按照 AI 应用的分层，又可以分为以下三类
基础设施：比如亚马逊、微软、谷歌这些提供基础设施的公司，多数是按照使用量收费 模型：比如 OpenAI（GPT 模型）、Anthropic（Claude 模型），多数是按照使用量收费 应用：绝大多数 AI 产品都在这一层，应用层的产品多数按照订阅制收费 基于上述分类，报告分析了40款热门的AI应用产品，总结出了五个定价特点
定价创新有限 ：七成的公司采用订阅模式，很少有公司提供纯粹基于使用量或者按使用量付费的定价模式，原因可能有以下几点保持简单：定价的目的还是让用户付费，每月支付费用是用户最熟悉的方式 基于使用量的定价需要数据基础，而早期的公司并不具备这些数据 基于使用量的定价需要准确的量化价值 定价创新可能会限制用户使用产品 公司追求的不是盈利，而是证明他们可以赚钱并与客户一起成长 大多数公司都是根据用户数量收费 免费版本的产品在第一次使用时非常受欢迎，约有一半的产品提供免费计划，五分之一的产品提供免费试用 在套餐定价的方面存在“好-更好-最佳 ”模式 定价透明度不同：三分之二的产品采用公开定价 从这五个特点可以看到，目前的 AI 产品定价遵循这两个原则
让定价可预测 不要让定价成为使用你产品的障碍 相关链接
【设计】简洁性是优势，但复杂性往往更畅销 为什么简洁性是一种优势？
简单的想法和功能更容易理解和使用 ：相比之下，复杂系统更难解释和管理，使用户难以弄清楚该做什么以及如何做简单系统更容易构建和扩展 ：因为简单，更容易理解和测试，也更容易找到维护人员。而复杂的系统需要更多的时间和资源来构建，导致效率低下和浪费简单系统的运营成本更低 ：部署系统并不是终点，而是起点。通过保持系统简单，可以降低它们的维护成本、延长寿命既然保持简洁有诸多好处，那么为什么复杂的系统反而更畅销呢？
复杂的系统意味着更多的投入 ：相比简单的系统，拥有更多组件和功能的系统暗示投入了更多努力，这些努力往往会被判断为更高质量复杂的系统意味着精通 ：如果一个系统包含多个组件和外行人难以理解复杂的想法，这暗示着创造者一定是个专家，才能精通这个系统复杂的系统意味着创新 ：从零到一构建一个系统，比复用现有功能的系统被认为更具创造性复杂的系统意味着更多的功能 ：因为复杂系统相对于简单系统有更多的功能和模块，会被认为更能应对复杂的场景我们应该如何看待复杂性？
用尽可能简单的解决方案来解决复杂问题 ：我们应该关注问题的复杂性，而不是解决方案的复杂性。一个简单的解决方案展示了对问题的深刻洞察，以及避免更复杂和昂贵解决方案的能力。通常，最好的解决方案就是简单的那个与其采用复杂的、包罗万象的解决方案，不如考虑多个针对性的解决方案 ：一刀切的解决方案通常不如预期的灵活和可重用，单一用途的系统更容易操作相关链接
【技术】微软的提示词工程指导 接上一篇关于 RAG 搜索的内容 ，在 RAG 的过程中，对于用户的查询改写、搜索内容的检索和回答，都需要使用 LLM 大模型，而提示词工程（Prompt engineering）就是为了让大模型表现得更好，发挥出最大的价值
本篇内容分享的是来自微软的提示词工程指导
提示词通常包含 4 个部分
任务（Task）：给 AI 的指令，即你想要它做的事情，比如：帮我总结这些产品反馈 上下文（Context）：需要输入的数据或者变量，比如：用户调研的数据 解释（Expectations）：告诉大模型应该怎么做，比如：总结内容需要确定关键主题、整体情绪以及任何反复出现的问题或赞扬 输出（Output）：大模型的内容输出格式，比如：总结格式要简洁，以适合营销团队会议的清晰、易于理解的方式呈现信息 基于提示词的 4 个分类，我们可以有针对性的做一些优化
提供上下文（Context）信息 ，帮助 AI 更好的理解 “为什么要这么做（why）” 而不是 “这是什么（what）”输入的内容要尽可能明确（Be explicit） 对于专业领域的内容，最好能够附带具体信息，避免“领域歧义（Domain amiguity）” 输出（Output）的内容，可以使用标准的格式，比如：JSON、XML、bullet、paragraphs对于输出的具体格式，也要清晰表述，可以附带一个输出内容的例子 情景学习（In-Context Learning）：给出具体的问题和答案，帮助 AI 更好的理解应该怎么做 分段界定（Section delimiting）：通过明确的分割符号来减少歧义，比如：通过数字列表表达步骤 通过列表表达强调 通过分割线（----）表达不同的段落 链式思考（Chain-of-thought (COT)）：引导 AI 通过分步推理过程来解决或回答问题 最后是我根据整个指导内容，总结的三个做好提示词工程的建议：
明确的目的 ，AI 只是辅助的助手，关键在于我们想要 AI 做什么清晰且具体的步骤 ，能够明确的告诉 AI 需要做的事情，规定越完善和具体越好提示词工程是一个迭代的过程 ，需要不断的调试和优化 相关链接
【观点】也许上班才是最好的生意模式 成为独立开发者、自由职业在现在的环境下好像越来越成为一种趋势，但根据查理·芒格的名言：反过来想，总是反过来想。可能创业或者自由职业也不是好的选择，也许上班才是最好的生意模式
好生意的三个特点
一次投资后，后续不用再追加投资 营业收入不一定飞速增长，利润也不一定高，但一定要稳定 有一定的竞争壁垒，不用被迫降价竞争 对照上面好生意的三个特点，也许上班才是最好的商业模式
上班是最轻资产的商业模式，成本只是上下班的路程、同事的交际支出，工资除了社保外，都是直接收入。投资就是大部分人要经历的 16 年学习生涯 工资收入比任何一家大公司都稳定 竞争壁垒高，大部分有一定技能的人，只要不是太挑剔，不会担心找不到工作的问题 既然工作是最好的商业模式，为什么还会有人创业？原因在于：
你想做的事，公司不一定让你做 除了少数获得上市公司期权的人，很难通过工作本身实现财务自由 如何将上班的商业模式，发挥到极致？
将上班获得的利润，再次投入到运营中：比如投资理财、华为的员工股 主业+副业成本共享的“杠铃策略”，即将稳定的工作现金流和发展空间更广阔的创业新机会结合起来 专业技术人员与行业自媒体大 V，可以组合成“杠铃策略” 专职太太和编剧作家，可以组合成“杠铃策略” 放平心态：创业者最好的命运就是成为一个成功脱离了“低级创业劳动力”和“高级创业大忽悠”的小老板，为自已留下一笔二十年后可以周游世界的财富 相关链接
工具推荐 NotebookLM ：Google 的一款 AI 辅助阅读工具，优点是几乎没有幻觉，通过 RAG 基于上传的文档获取答案有点意思 有价值的 AI 应用场景第三弹。另外，我也很喜欢这条推文的评论，可能这才是商业的真正价值吧
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