《快看！！！AI时代，你的工作会消失吗？》

每隔一段时间，家庭群里就会有长辈分享这样的文章，隔着屏幕都能感受到他们的焦虑情绪，生怕子女的工作被AI替代。

即使是对AI认知稍深的年轻人，也不可避免地被“焦虑”裹挟。毕竟DeepSeek只需半分钟就能写一篇不错的新闻稿、AI主播全天24小时直播带货、“大模型取代脑力劳动”的讨论层出不穷，越来越多人开始焦虑怎么才能学会使用AI，以至于社交媒体上充斥着“XX天学会使用XX”的课程。

身处“智能文明的前夜”，许多企业也没能逃出焦虑和担忧的氛围：购买了一体机、建立了知识库、不断向AI投喂语料，结果却不及预期。不少CEO开始焦虑，到底是哪个环节出了错，大模型的落地究竟要从何处开始？

在5月7日的2025联想创新科技大会展会上，我就看到有一名“硅基员工”现场指点迷津，消除打工人的职场内耗，为企业应对AI焦虑出谋划策。虽然场面轻松，但却反映了企业等普遍的AI焦虑。

IDC和联想集团共同发布的《全球CIO报告：迈入全新AI经济时代》对企业的“AI焦虑”现象进行了深入调研：2025年企业AI支出同比增长2倍，超四成资金涌向生成式AI；近3000调研企业中有一半已部署AI，但大多数仍处应用早期，遇到了ROI不明确、数据不足、内部AI专业经验缺口等“绊脚石”。

相对乐观的是，这场AI焦虑有着鲜明的“时间差”，对新技术更加敏感的大厂，早在七八年前就在尝试驾驭AI，他们摸索出的经验和教训，为后来者提供了一份“避坑指南”，可以站在巨人的肩膀上少走些弯路。

比如在这届联想创新科技大会上，联想的“超级智能体”体系正式揭开面纱。

01 企业的AI焦虑，到底在焦虑什么？

个人的焦虑，似乎并不难解释，归结为一句话——“我的工作会不会被越来越聪明的AI所取代呢？”

早在2023年初，高盛就在一份报告中预计：AI可以取代相当于3亿个全职工作的岗位；另一家权威咨询机构普华永道，也曾进行过全球劳动力调查，近三分之一的受访者表示，他们担心自己的角色在三年内被技术取代。

长江商学院在2025年进行了覆盖国内11814名职场受访者的调研，报告显示高达85.53%的受访者对AI可能对自己的就业带来冲击表示担忧，甚至67.57%的受访者认为替代进程将在未来五年内发生。

而企业到底在焦虑什么呢？

我们按照时间顺序将企业的AI焦虑细分为三个阶段。

第一个阶段是对方向的焦虑。

时间回到2022年11月末，ChatGPT火爆走红后，大模型迅速成为资本追逐的新风口，FOMO（错失恐惧症）也成了普遍现象：初创企业害怕自己步子慢了，被资本冷落；大企业害怕错失下一次技术革命，被“弯道超车”；资本害怕押错了宝，和新一轮红利擦肩而过。

第二个阶段是对机会的焦虑。

当大模型的价值被验证的2023年前后，几乎每个礼拜都会有新的大模型上线，同时在算力、数据等基础设施上大手笔投入。彼时大模型被比作是智能化时代的“引擎”，市面上有一种流行论调：只有训练出自己的大模型，才会有话语权，有参与竞争的机会。

第三个阶段是对落地的焦虑。

在大模型落地应用的新叙事下，参与者不再局限于科技行业，制造、医疗、金融、政务等行业的大中小企业，纷纷开始寻求AI在业务中落地，想要尽快兑现大模型的价值。

但在基础设施投入越来越高，产出明显不及预期的局面下，“焦虑”再次蔓延开来。大模型的落地应用本就是一个复杂的系统工程，不少企业遇到了技术挑战、数据瓶颈、组织协同等问题。

比如模型能力与场景不匹配，通用大模型无法满足制造、保险、政务等场景中对事实准确性、逻辑推理、专业知识的要求，由于多数企业对“微调”理解不足，常常出现大模型“会说话但不懂业务”的现象。

再比如数据上的“负担”，不少企业数据孤岛严重，业务系统之间数据难以打通，导致缺乏结构化、高质量的训练数据，直接“锁死”了大模型的能力。特别是工业、医疗等场景，还存在数据合规等问题。

以及跨部门协同沟通的障碍，大模型落地往往涉及IT、数据、安全、法务等多个部门，每个环节都可能拖慢进度或成为“拦路虎”，再加上缺少熟悉大模型工程化的复合型人才，常常是花了钱，却看不到回报。

可以列举的痛点还有很多。

原因并不难解释，企业需要的不是大模型，不是算力，而是好用的AI产品和解决方案。

02 联想式突围，对行业有什么启示？

怎么破解企业的AI焦虑？不妨先将注意力聚焦在一个典型样本——经历了信息化、数字化、智能化全过程的联想集团。

早在上世纪末，联想就开始了信息化转型，可以说是国内信息化最成功的企业。不管是信息化、数字化还是智能化，都不是纯粹的技术问题，而是企业管理、研产供销服的Know-How问题。

所谓的Know-How，就像古代工匠对徒弟口传心授的“行业秘诀”，不少企业直到近两年才搞懂。

AI的落地应用也是如此，大模型的性能可以用各种指标评估，但在To B场景中能释放多少生产力，关键点还是Know-How。

当大多数企业还在为AI焦虑时，擅长行业Know-How的联想，已经“提前”交出了一份AI成绩单：即将收官的2024/25财年，联想集团前三个财季累计营收同比增长21%，净利润年比前年提升了70%。

对应到企业AI焦虑的三个阶段，联想的“突围”也可以分为三个过程：

第一个过程是明确目标。

2017年的联想创新科技大会上，首次提出了“All in AI”战略，涵盖“设备+云”和“基础设施+云”两大核心领域；到了2019年，联想确立了“3S转型”战略，即智能设备、智能基础设施、智能解决方案和服务，加快以解决方案和服务为导向的业务转型，成为各行各业智能化转型的引领者和赋能者。

第二个过程是优化路径。

外界普遍为AI“船票”焦虑的2023年，联想率先认准并确定了混合式AI技术路径：将个人智能、企业智能与公共智能共存互补，混合并用。其中企业智能基于企业的私有数据和知识库，部署在企业私有云或本地数据中心，能够同企业的各种数字化系统无缝对接，进行智能化运营和决策。

第三个过程是加速落地。

AI不是黄金麦田，只有用起来才能产生价值。大模型是底层技术，而非开箱即用的产品和服务，所以在AI的落地应用上，遵循第一性原理的联想，选择通过智能体释放大模型能力，改造各行各业的场景。

在To C场景中，联想一边和芯片厂商合作开发定制化的算力解决方案，一边设计了软硬件协同优化的“联想推理加速引擎”，实现了跨端跨生态的多模型多智能体协同，帮助用户打造“超级个体”。

在To B场景中，日前亮相的企业超级智能体联想“乐享”，将作为联想面向公众、客户、大联想伙伴的新一代官方入口，担纲意图理解和任务规划，并调度指挥领域智能体，为用户提供服务。

做一个总结的话：联想是一个坚定的AI应用主义者，没有盲目去卷通用大模型，而是将筹码押注到智能体，让大模型跳出对话框，融合到不同的工作流中，不断为个人和企业组织提高生产力。

03 超级智能体，一份可复制的“作业”

刚刚结束的2025联想创新科技大会上，联想迈出了沉淀内功到对外赋能的重要一步，给出的破解企业AI焦虑的新思路。

联想集团董事长兼CEO杨元庆在演讲中发布了覆盖全场景的超级智能体矩阵，包括联想天禧个人超级智能体、联想乐享企业超级智能体、联想城市超级智能体，并首次定义了超级智能体的三大核心功能。

1、感知与交互：能够实时捕捉并深度理解环境信息与用户当前所处的状态，支持文本、图像、语音、手势、眼动追踪、面部表情分析等多种方式协同的主动感知，并能够跨终端实现对用户意图的精准解读和响应。

2、认知与决策：支持调用跨设备、跨生态的本地的个人和企业知识库，通过知识积累、经验反思、实时学习和高效反馈，建立并维持端边云一体的可追溯、可关联的长期记忆，准确理解复杂意图，做出推理和判断。

3、自主与演进：结合用户意图和先验知识，将复杂任务分解为子任务，并派发给相应的领域智能体，然后自主编排执行顺序，规划执行步骤，基于智能体互联协议调用跨生态工具来主动执行任务，并通过自我学习不断演进和升级。

如果说联想在AI赛道的闯关突围，为千行万业示范了让AI成为创新生产力的可能，乐享企业超级智能体就是一份可复制的“作业”。拆解“企业超级智能体”的结构，针对性消除了两大落地难点：

一是混合式基础设施的部署。

算力是企业迈向超级智能体的第一步，联想基于“端-边-云-网”四层架构，构建了高效的混合计算基础设施。

其中云平台涵盖公有云和私有云，依托联想万全异构智算平台的GPU内核态虚拟化技术，显著降低了AI训练成本，加速了推理效率。企业可借助智能调度系统，实现数据的高效且安全地采集、存储与处理，并将数据智能分发至混合云中进行模型训练。模型成熟后，还可以灵活部署至边缘设备或终端硬件，实现分布式推理和实时决策。

二是利用私有数据构建应用。

不仅仅是混合基础设施，联想还提供了模型工厂和智能体平台，能够基于企业私有的数据和知识库，使用不同的模型和工具开发通用及垂直行业解决方案，构建人工智能解决方案的应用库。

简单来说，企业超级智能体不是单一的工具，而是涉及企业和组织内不同部门需求的合集，联想将超级智能体定义为“认知操作系统”。以联想“乐享”为例，可以是明星销售，找它下单、求推荐还能拿折扣；可以是资深采购，跟它协商成为联想供应商；还可以是服务工程师，联系它做设备定期保养；甚至是和人形机器人融合，化身企业的“硅基员工”……

无可否认，企业超级智能体适配的场景依然有限，还无法满足企业的所有需求，却也给出了破解AI焦虑的良方：与其对着“空气”焦虑，不如先按照联想跑通的路径把AI用起来，在落地应用中持续挖掘AI的价值。

04 写在最后

十多年前，信息化转型风头正劲时，也有无数企业为部署ERP焦虑，坊间流传着著名的“ERP找死论”，认为上马ERP需要人力、物力、财力投入，对于企业管理要求也在增加，对企业来说“是在寻死”。

历史经验告诉我们，冒险上了ERP的企业，生产、研发、营销等方面的竞争力持续提升，不少企业挖掘出了第二增长曲线，反倒是一些畏手畏脚的企业，最终被时代所淘汰。

到了AI时代，企业的焦虑有各种来源，核心症结仍然是“不会转、怎么转”。而联想在内的科技大厂，正在用企业超级智能体改写智能体的部署和开发逻辑，全面重塑生产力范式，帮助企业摆脱“AI焦虑症”。

相较于继续为AI焦虑，不如顺应杨元庆在演讲结束时的呼吁：“让AI成为创新生产力，为我们构建一个更智慧、更美好的未来！”