不好意思，标题党了！
正式的标题应该是「SaaS企业应该怎样拥抱AI？」，换成现在的标题是为了蹭Deepseek的流量。毕竟现在不论什么文章、视频、企业，往DeepSeek上蹭一蹭都有可观的流量。甚至一些上市公司只要说自己在用DeepSeek，有意向和DeepSeek合作，就可以被纳入到DeepSeek概念股，收割一波韭菜。
正文开始：
AI的风已经刮了两年，在这个过程中，想必所有的SaaS企业都在积极的拥抱AI，但是SaaS企业应该如何拥抱AI呢？如何用AI来改造自身的产品呢？接下来，就结合「问卷星」的产品，谈谈我的一些见解：
所有的产品应该都在积极拓展自己产品的上下游，让用户在整个业务链条中待得时间尽可能地长。但是终究会遇到一些障碍，这些障碍通常是「需人工处理」，产品上的功能无法解决这些障碍。而有了AI的辅助，可以打破之前需要人工处理的障碍墙，让产品在业务链条中继续向上下游扩展。
在问卷星（一个创建、发布问卷，收集答卷的平台），之前的上游障碍有「问卷内容」，下游障碍有「问卷数据报告」，中间障碍有「考试简答题阅卷」。
问卷内容方面，问卷星虽然提供了海量的问卷模板，但是很多时候还是不能完美契合用户需求。所以，用户需要事先准备好自己的问卷内容，才可以在问卷星进行创建。但是有了AI的加持，用户只需要给定的调研主题，就可以生成一份问卷调研内容。
问卷数据报告方面：完成问卷数据收集后，问卷星不仅会提供原始数据，也会提供汇总统计数据，比如性别占比分布、满意度均分等。用户拿到数据后，需要自己去洞察数据中蕴含的要点。有了AI的加持，这一步也可以自动完成，就是让AI看数据说话。
考试简答题阅卷方面：在问卷星的考试业务中，用户可以添加：单选、多选、填空、简答都题型。单选、多选、填空都可以设置标准答案，在用户交卷后立即出具考试分数。但是简答题是开放性题目，只能由人工阅卷给分。有了AI加持，把参考答案和考生答案提交给AI，AI就可以快速完成阅卷工作。
以上的改进，其实是利用AI的功能完善、补全现有的产品，谈不上革命性的变化。以下是进一步的深度思考。
目前，所有的产品都是面向自然人用户开发的，随后的产品研发可能要过渡到面向自然人用户和AI并重的局面。
为什么要面向AI开发产品呢？
AI在通用智力方面应该已经比大部分普通人要强了，但是目前AI还只是「知道」很多，但并不能完成「执行」的任务，也就是说AI有一个强大的大脑，然后也只有一个大脑。比如，他知道如何订一张机票的所有步骤，但是他没办法帮你去订。他只能告诉你一步步如何去操作。
AI的进化除了本身知识、推理、逻辑能力的提升外，这种「执行任务」的能力也是巨大的蓝海空间。现在的一些解决方案，比如：
以上四种方案，前两者是通过自建Agent方式来实现，后两者是更多是通过UI自动化的方式来实现。在我看来，SaaS企业的产品从现在开始，应该把自身的产品打造为一个AI可以调用的Agent，也就是面向AI开发产品。让自身的产品，不仅普通自然人可以通过传统方式可以使用，也可以让自然人通过AI的Agent的方式来使用。
当然这个过程，还有需要解决的问题，比如SaaS产品大部分都需要账户来存储数据资产，如何让终端用户、AI账户、SaaS产品账户三者串联起来就是一个问题。
这里，我们以「问卷星」产品为假设，如果把问卷星整个产品打包为一个AI的Agent，自然人如何通过AI来使用问卷星的产品。
上面的场景是一个假设，这个过程中要解决的问题，也一定还有很多。其实不只SaaS产品，所有的产品可能都会有这样的过程。比如：
相对通过训练的方式提升AI的知识、推理和逻辑能力，让AI具备执行各种外部事件的能力，应该更加复杂和困难。前者只需要大模型开发企业的投入，而后者需要更多的参与方，按照标准的适合AI的模式改造自身的产品，道阻且长。
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