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关于AI的思考 - 少数派
2024-08-01 · via 少数派

最近这两年,AI火的一塌糊涂。国内的,国外的,不一而足。作为一个机器人行业从业人员,我想分享一下我视角下的AI。

目前的AI本身的技术是有一定复杂性的,做为非专业人士就不在此献丑了,但基本原理还是大数据、深度学习,应用海量数据训练得到一个具有一定逻辑推理能力、信息搜集整合能力的模型。而AI大火的原因是因为该项技术拥有诱人的前景和无限的可能,极具商业价值。而资本敏锐的嗅到了这种商业价值,开始将投资方向大量向AI赛道倾斜,从而点燃AI创业的热情。无论是互联网大厂还是刚成立的创业公司,纷纷下场,希望能把握住AI这个前景未明但具有无限可能的风口。

然而,经过几年的发展,市场上并没有看到与AI有关的实质突破,落地应用仍然遥遥无期。但资本这头“野兽”总是需要一个出口,因此今年开始人形机器人、“具身智能”爆火,从去年年底的特斯拉optimus二代,到本月初国家地方共建人形机器人创新中心发布的全尺寸通用人形机器人开源公版机“青龙”,再到刚刚发布的“3.85万,交个朋友”的众擎SA01,搭载AI的人形机器人俨然成为资本的“新宠”,各种人形机器人、“具身智能”的创业团队如雨后春笋一般冒了出来,前赴后继的扑向了这一新的风口。虽然如此,AI总体上仍然停留在问答领域,其他类型的应用只是在擦AI的边,并非AI的真实应用。

伴随着AI的火爆与普及,大家耳边一定都充斥着这类声音“XX年后会被AI取代的XX职业”、“未来淘汰的不是打工人,而是不会AI的打工人”、“都XX年了,还没用上AI的就要被淘汰了”。甚至出现了“中国AI教父”李一舟事件。我不禁思考,AI凭什么这么火?

抱着“试试看”的态度,我逐渐开始接触AI,从最开始OpenAI的ChatGPT 3.5到ChatGPT 4o,从Kimi,通义,讯飞星火,智谱清言到copilot,再到学习Promote工程,大概体验了一圈以后,总体感觉国内外的AI使用差别不大。基本的流程都是设定角色,提出要求,得到输出,根据输出调整要求,反复迭代。在这个过程中,我发现并不是AI在替我打工,而是我在替AI打工。在通常情况下,面对一项任务或工作,最难的并不是执行,而是明确需求。需求的明确,需要基于目标,而当我需要求助AI的时候,这个目标通常是不明确的,我希望AI能帮我明确目标,而不是相反。如果目标是明确的,我为什么还需要AI帮助我做?我自己做通常一次就可以做好的事情,如果交给AI,就需要和AI反复确认需求,让AI知道我要干什么,而即便知道我的目标后,AI前几次生成的回答往往差强人意,需要不断迭代,最终AI也能给出相对合适的回答,但实际效率并不比我自己做的快。AI只适用于整理资料,处理简单、重复性的问题,输出格式化的文本,无法胜任创造性工作。相信大家都渐渐发觉在网络上出现了越来越多的AI水文、AI软文,看起来篇幅满满,实际阅读味同嚼蜡,实在是没什么体验感,在小红书这类目前流量爆棚、急于盈利的自媒体平台尤为明显。(关于个人选择自媒体平台的情况后续可以专门讲讲)。由此,我渐渐开始远离AI,也促使我思考AI到底能给我的生活带来什么。

我相信这样一个立场:提出一个问题比解决一个问题更重要。这里并不是说只提出问题,把解决问题的任务丢给其他人。这一立场更侧重的是提出一个重要的问题,明确基本条件,确立要解决的核心问题,沿着这个核心问题去扩展,保证不偏离初心。很多时候,在解决问题的过程中,因为并没有提出正确且重要的问题,后续的方向会逐渐偏离主线,就像我之前用AI工具一样,尝试了各种AI,把时间和精力花在了AI的选择和对AI的训练上,最终偏离了我想用AI解决的核心问题,沉浸在了各种“技术”和“效率”之中。又如我之前做知识管理时,花了很多力气选择笔记软件,Notion、flomo、Obsidian、思源、FlowUs...在各类工具和笔记记录法中不可自拔(以后可以展开讲讲)。

而AI并不会根据我的实际情况创造性的提出上述的正确其重要的问题,这是因为AI的底层原理是大数据,是统计学规律。而作为一个独立的人,我还具有一些独特的“小数据”——善变、冲动、感性、非理性、天真、幼稚...这些独特的“小数据”决定了AI并不能了解我——甚至我自己都不能了解我自己,所以要求AI能替我去做创造性的工作是不切实际的幻想。我幻想在我迷茫的时候AI能帮我指点迷津,在我不知道如何决策时给我提供建议,在我踌躇不前时给我前进的动力——不可能。

生活的本质是什么?是我自由的选择,是我根据自身条件做的判断,是我为了追逐心中那个“诗和远方”的不切实际幻想的努力,这些事情本就不应该由AI代劳,也代劳不了。如果这些事情都由AI代劳了,那我该如何自处?我还是我吗?我的生活还是我的生活吗?或许我只是《黑客帝国》中描述的产生数据,产生能量的在AI控制下的奴隶?

当AI每产生一点进步,就会有相关从业人员、技术人员欢欣鼓舞“AI的时代来临了!”。作为一个在机械自动化行业从业十几年的老工程师来说,我太能理解这种现象了。不论是之前研发的各类自动化设备,还是现在从事的协作机器人、复合移动机器人,我都会觉得自己做的产品太好了,能解决很大的社会问题,能极大的提升社会效率,带来显著的社会效应。然而,事实证明并非如此。我们做的产品,或者同行做的产品,都是在潜移默化的影响社会,而这种影响有时候是积极的,有时又会走偏了方向,导致社会财富的巨大浪费。AI也是同样,究竟AI能带来何种影响,目前尚未可知。

于我而言,我选择在自媒体写作,大概是想做出一些自我表达吧。信息大爆炸、AI推荐算法、AI爆款标题、AI长文写作、AI文章改写、续写...虽然我们获取信息越来越容易,但我们获取的信息的质量却越来越差,观点越来越片面,我们在这样的环境中自由意志、价值观容易出现群体化、低智化【见大前研一的《低智商社会》】。在这样的社会背景下,兼职做小内容创作者,通过主动搜索、坚持阅读、独立思考、持续输出,希望能给自己和他人带来一点有益的变化。与诸君共勉。