






















在信息爆炸的时代,我们的脑海中常常被无尽的信息所充斥,注意力被无限分散
设想一下,现在你的大脑就像一间杂乱无章的图书馆,你需要的书可能埋在一堆乱糟糟的书堆中,而知识管理系统能够整理、分类、存储知识,像图书馆里的分类索引一样,使你能高效地找到、使用和回顾这些信息
意识到知识管理的重要性后,我开始去查阅资料,学习技巧,初步建立起了自己的知识管理系统,今天我会介绍一下我使用的工具和思路,还配上了一个实践的例子,希望可以帮助到你
1.Flomo
功能简洁,上手简单,我会用它来记录自己的闪念、临时想法、暂时还无法完全系统化的知识,可以把它简单理解为一个临时储存箱和初步回收站
2.Obsidian
免费、可以本地化储存、保证我们的数据安全,并且有很多免费的第三方插件进行拓展,延展性非常好,此外它是一款可以提供双链的笔记软件,非常有利于我们建立知识间的链接,从而形成自己的知识网络
3.幕布
属于一款笔记和导图结合的软件,特点是上手简单,方便快捷,可以很快的把我们的笔记转化成导图,帮助我们形成结构化的知识和逻辑框架
4.飞书
优点是拥有许多功能的整合,模板丰富,且直接上传云端,分享和协作比较便捷,当制作一些需要和别人分享与协作的内容我会用它
但许多人可能会遇到的问题是:该运用什么方法去管理我的标签,让它清晰简约地分门别类,又便于索引,这也是我遇到的最大问题
在看了许多关于标签管理的文章后,我最终选择以Flomo创始人少楠的P.A.I.R方法作为我的标签管理系统入门,并进一步延伸改造

简约实用
延伸性强,容易改造

一个笔记不是只能用一个标签
好的标签体系是基于自己的需求改造的
标签也需要定期进行维护
因为 Flomo 输入的负担极小,也极为方便,所以我会用来时刻记录我在读书时,遇到的有启发的内容,如果觉得这一个章节我已经有了比较清晰的知识骨架,也会及时整合在 Flomo,以方便我后续知识的体系化,在第一次记录时我就会给它打上标签

如果我觉得一本书值得我看第二遍,会在读完第一遍几天或一周后再次结合 Flomo 记录的重点去二次回顾阅读,并利用gpt帮助我深化认识,把补充的信息在 Flomo 上进行补充

结合 Flomo 记录的第一次阅读笔记和第二次阅读过程中的补充,做出一个体系框架化的读书笔记,把初稿写在obsidian 里面,然后用上 gpt 帮助我去凝炼润色,制作最终稿,实测效果很不错,概括到位,精简的程度也到位,但有一些地方会删除的比较严重,最终的结果还是需要自己去看一遍,结合补充,最后把笔记做成幕布导图,方便形成结构化的知识理解,并把导图放到我的 obsidian 进行本地化存档
此外,在做读书笔记的时候,我会重新审视自己第一次打上的标签是否合理,是否需要修改/打上多个标签,尝试将其和我的现有知识联系起来

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