AI的价值在哪里？

刚刚结束的WAIC 2025上，问题的答案越来越具象化。

站在产业的视角，AI正在重塑企业的组织、生产与价值链。知名市场调研机构埃森哲的报告显示，69%的企业高管计划在18个月内完成核心业务的AI化重构，AI已经从可选项变为战略必选项。

而作为一个普通用户，我们的生活也在被AI潜移默化地改变。比如在WAIC 2025的昇腾AI展区，从AI即时通讯、AI图像生成到AI声音克隆、AI数据分类，连尚集团深刻诠释了AI和生活场景的融合。

在技术和应用的“碰撞”中，AI不再只是“生产力”，同时也是生活化场景向智能演进的“催化剂”。

01 被大模型释放的“想象力”

在WAIC 2025上，我们看到了一个流行趋势——以“对话”为核心的AI互动，不再局限于独立的情感陪伴类产品，而是渗透进即时通讯、健康咨询、教育辅导等场景，营造出了差异化的用户体验。

直接的例子就是口信APP，融合了即时通讯、互动交友、AI智能人、数字元宇宙等功能，重构了AI即时通讯的产品形态。特别是“AI智能人”的功能，给我们留下了两个深刻印象：

第一个是千人千面的生命感。

“AI智能人”不是设定好的剧本，而是像真人一样有情绪、有三观、有记忆，也会接受外界的时事政治、经济环境、体育娱乐等信息，不断影响TA的观点和性格，甚至有自己的生活和行程安排。

和电影《Her》的设定相似，“AI智能人”和用户的关系将随着亲密度的变化与关系的变化，聊天话题的范围和内容也会有明显的差别。

第二个是无穷无尽的创造力。

“AI智能人”被赋予了内容整合和创作的能力，在和用户沟通的过程中，不再是“套路式”的对话，而是深刻理解用户的诉求，进而扮演不同的角色，陪用户聊股票、聊新闻等等，满足了个性化定制的需求。

一个有趣的细节在于，“AI智能人”会像真人一样发布自己的动态，阅读和评论用户的动态，乃至向用户“求安慰”。

社交通讯只是日常生活的一面，除了有生命感的“AI智能人”，我们在昇腾AI展区看到了更多被AI改变的生活场景。

比如融合了AI声音克隆和内容生成能力的“爸爸讲故事”，可以克隆家人的声音，生成专属的故事视频；

整合了图像生成、换脸技术的脸趣FaceFun，帮用户打造了专属的“私家写真照相馆”，每个人都能得到属于自己的视觉大片；

以及AI赋能的NAS产品GEAK智慧云，可以通过人脸识别自动分类照片，并生成对应的人物相册，更为便捷的是，直接输入关键词就能搜索出相应的照片。

看似微小的体验革新，恰恰是AI落地的真正拐点：正在从“前沿技术”走向“生活基础设施”，原本只有专业人士才能完成的工作，现在“有AI就够了”。AI的价值不在别处，在于让“美好”成为生活的常态。

02 跨越“鸿沟”的技术路径

为什么现阶段的AI还未走进大多数人的生活？因为在落地过程中存在两个绕不过的痛点：

一个是时延，动辄几秒的内容生成时间，让对话变得“卡顿”，语气再自然、表情再丰富，也难掩那种“等一等”的生硬。让人始终意识到：对面是台机器，而不是一个随时回应、充满情绪张力的“人”。

另一个是上下文的限制，当前AI的“记忆“主要依赖上下文窗口，一旦聊天稍长一些、话题略微跳跃，AI就容易出现“健忘”的现象——前面刚刚提到的名字、情绪、偏好或细节，后面就被“遗忘”了。

在人机对话的语境下，高时延、低连贯性产生的割裂感，不仅削弱了对话的流畅度，也很难让用户建立起“被理解”的信任感。想要构建连续、细腻、可信赖的对话，必须要在技术上跨越鸿沟。

针对以上两个痛点，昇腾提供的大EP+PD分离方案给出了解决路径。

大模型的推理过程可以拆解为两个阶段：第一个阶段是预填充（Prefill），处理用户的输入并生成初始KV缓存，就像人聊天前要先把对方说的话听清楚、理解透；第二个阶段是解码（Decode），负责后续Token的生成，可以理解为一字一句的回答。

在传统的串行推理中，需要先执行预填充，再进行解码，经常会出现Prefill阶段“忙得飞起”，Decode阶段“干等闲耗”的现象。就像一场会议，主持人一直在准备PPT，发言人却只能在一旁等着。

昇腾的大EP方案实现了PD分离部署，即将Prefill和Decode阶段部署到不同的服务器上，分别作为P实例和D实例，并通过高速互联网络传输KV缓存等中间数据，在不同的服务器上同时进行预填充和解码。相当于开会时让“准备”和“发言”同步进行，极大地降低了时延，提高了资源利用率。

如果灵活性要求比较高，昇腾还实现了AutoPD分离部署，能够自动感知负载变化，无需人工介入即可自动伸缩P、D实例：需要计算密集型任务时，调拨更多P实例资源，需要应对访存密集型需求，则同步扩展D实例。打个比方的话，就是根据不同时段的交通流量，自动调整道路的通行方式。

可以佐证的是，昇腾通过64卡并行推理，达到了最低50ms的低时延和更高E2E吞吐，并且可支持128K超长序列，最终POC实测吞吐性能是业界传统方案的1.29倍。

折射到产品体验上，有了坚实的软硬件基础设施作为支撑，口信APP里的“AI智能人”化身成了“随问随答、能记得你上周说过的话，能懂你今天不一样的心情”的智能伙伴。

03 技术和应用的螺旋进化

技术创新的终点，不是追求算力上的极限，也不是参数堆砌的模型竞赛，而是在场景中打造更温暖的体验。

正如口信APP场景下昇腾的技术适配与探索：改变世界的AI，不在研究院，而在你我的日常生活中。技术从不抽象，正在加速生活化场景落地，就像“会陪你说话、懂你情绪的虚拟朋友”。

诸如此类的创新还有很多。

比如“爸爸讲故事”生成故事视频的场景中，涉及到文本生成、图片生成、语音克隆等环节，需要良好的时序理解与统一调度能力。昇腾将视频生成的速度提升20%，省下等待时间，把爱留给陪伴。

比如脸趣FaceFun的图像生成，昇腾重新定义了“体验感”，让图片生成的速度从分钟级压缩到了秒级，无论是工业风的酷飒、暗黑哥特的神秘、美式校园的青春，还是胶片撕拉片的复古质感，都无需等待。

再比如GEAK智慧云的智能分类和搜索场景，昇腾软硬件提供可高精度、高性能的推理服务，有效提升了数据处理的准确率与响应速度，实现了更加精准、高效的数据分类与检索能力，让“回忆”更清晰。

据了解，业界已经基于昇腾适配和开发超过80个大模型，在基础大模型方面多个技术方向均有积累；超过2700个行业伙伴，基于昇腾孵化了超过6000个解决方案，在千行万业的落地中拓展AI的应用边界，不断壮大中国的AI产业生态。

背后所揭示的，其实是技术和应用的协同进化：技术上的联合创新一次次打破边界，层层叠加地提升了应用体验的上限；应用侧不断衍生的新需求，又反过来驱动技术层面的持续迭代和升级，最终形成螺旋式创新的正循环，让技术更懂场景，让场景更有想象空间。

把视角再放大一些的话，昇腾和伙伴们的生态合作，正加速推动AI产业链的上下游协同，通过更广泛的技术开放和更精细化的行业落地，证明了中国AI技术在全球舞台上的竞争力。

正如WAIC 2025发生的一幕：大大小小的应用厂商正在内容创作、智能社交、效率工具等品类落子，加速AI在生活场景的落地；来自教育、金融、政务、医疗等行业的一线企业，均已将AI融入业务主链，作为驱动新质生产力的核心引擎……

一场席卷千行万业、和每个人的生活密切相关的场景革命愈演愈烈。