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秘塔做出了国内版NotebookLM,AI把我还给老师的知识 - 少数派
2025-12-09 · via 少数派

又来折腾知识体系了,

这大概是无纸化的阵痛吧,键盘敲多了想写字,键盘敲多了想语音录入。

最近NotebookLM因为用Nano Banana Pro生成PPT又破圈了,衍生出了更多新的个人笔记和个人知识库的构建方法。我看了ListenHub,张咋啦,向阳乔木还有一大堆海外博主的构建体系后,抽象出来了几个步骤。

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首先!

不存在完美的解决方法,适合自己的最好,不存在完全不漏信息的迁移方法,保留自己最需要的就好

我自己就是个典型的折腾派。从最原始的本地Markdown,搬家到语雀,印象笔记,Notion,又迁徙到飞书+滴答清单,这两周又开始尝试在NotebookLM和秘塔AI搜索里扎寨。

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它们两个的功能非常互补

每一次搬家,都是一次对已有文件的断舍离,不是知识是文件,我电脑里面那几百个G教程我没学会没复习之前就是文件而已,不是知识,不是知识,不是知识,重要的点讲三遍。

之前我学习的路径总是觉得要把所有的信息都存下来,存下来就是学到了。但CS231N这一系列视频是我的噩梦,我估计只要是跟我一样学大模型算法的都看过,课程很专业很全一点问题都没有,有问题的是我,每年准时更新,

我是要从头到尾看一遍还是靠AI辅助定位到主要更新点后有选择性看呢?

这是个大问题,就跟我觉得今天晚上火锅吃麻辣,红汤,豆汤丸子还是菌汤一样难以抉择。

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在踩坑的过程中,我摸索出了一套体系。

输入部分,可以是自己的语音,也可以是已经有的pdf,音视频,网页链接等等,不要觉得有负担,它们只是原材料。

辅助输入部分,就是围绕着你的已有的文件和idea,用联网搜索,DeepResearch,DeepSearch等方法补充信息

最后一趴就是ai输出的部分了,

形式有很多,播客,思维导图,pdf报告,记忆卡片,问答卡片,信息图和PPT都有,我一口气念不完。

体系说清楚了,直接上真实case,秘塔AI这次把之前的专题升级成了知识岛,支持上传不同类型的信息源生成带讲解的ppt的形式。                                                                                   

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🔗 metaso.cn

我直接说最大的亮点,

秘塔之前也上了这个ppt生成并演讲的功能,但这个功能放在知识岛上更加合适。

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特别适合线性的知识输入,比方说这个热门论文合集,已经收录了昨晚更新的DeepSeekMath-V2,

每个知识库的首页都有会给我讲讲这功能,它会给我生成了一个覆盖所有知识点的PPT,还配了一个塔子老师。

这个塔子老师,不是纯读稿的。

讲PPT的过程中,里面有一些互动的细节,真的很有那种久违的人感。

中途我觉得它讲得好,随手点了个赞,送了一朵花。老师会停下来,回复我的互动。

我还可以实时提问,比如它讲到某个模型,我没听懂或者觉得之前哪个知识点漏了,我可以在对话框里问。秘塔会通过知识岛里已有的信息回复我。(ps,知识岛里面所有提问都只基于录入的信息)

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学习的进度是实时保存的。如果没有新的文件录入,下次打开就直接继续听讲课。

还可以跟导入的视频单独对话,信息来源也都会集中在视频本身的内容,不会有大幻觉。

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点回复里的灰字引用还可以快速跳转到视频对应的部分。

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所以,如何快速把自己已有的信息录入到知识岛里呢?我目前是有动态收集Agent相关的论文,产品更新,技术更新,以及一些1-2小时教程or发布会的习惯。

这两天测试下来,pdf,网页内容,短图文,视频,播客,信息聚合网站我都试了一遍,

PDF和视频字幕是秘塔的甜区,靠插件就可以准确获取,基本没有失效的。

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网页内容会受到网页外链和模块样式的影响,直接用插件收藏比较容易失效。

音视频可以通过本地,网页链接和插件上传,网页和插件收藏会保留视频关键帧截图和字幕,本地上传的就可以在秘塔里看完整的视频。我目前单个测试最长的时间是1个半小时,大小控制在了1G内。对大部分课程和讲座是够用了。

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针对视频的场景,秘塔还加了一个我觉得特别有意思的小功能,考考我。

以前我看视频,看完了就是看完了,脑子里留不下多少东西。本身就要靠AI总结或者AI插件通过时间轴来二次回顾,特别是写openai发布会的文章的时候,都要把视频下载下来三倍速截图和理解。

秘塔本身就自带关键帧,时间轴和字幕

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加上答题模块,

看完视频还可以做几道题巩固巩固。

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秘塔的这个知识岛也是有分享设置的。

我可以把我的知识岛公开给所有人。他们进来之后,不仅能看到我的资料,还能跟我的AI替身聊天,问它关于这些资料的问题。当然也可以做成付费订阅。

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前后订阅了少二十个笔记软件,

我觉得我都陷入了一个误区,

我花太多的时间去当图书管理员了,

就算是用Claude code给文件分类,打标签,建文件夹,把这些活省下来了,

但这些PDF下载下来后再也没打开过。我潜意识在欺骗我自己,

只要把它们存进硬盘存到todo,只要把它们整理得井井有条,那些知识就属于我了。我称这种现象为数字仓鼠。

秘塔的知识岛,给了我一种新的解法。

它尝试让我重新变回了一个好奇,可以随时随地麻烦老师的学生。

这些沉默的文件,现在可以坐下来给我讲课答疑了。

甚至还能跟我来回互动。

可能我不需要完美的分类体系,

也不需要大而全的系统课程。

从零开始学会ps,adobe,python,css,html,深度学习,雅思托福这几本书至今在我老家书架上待着,99新,过多的内容反而让我不敢去翻开。

我想我们需要的是一个随时可以推门进去的房间,

里面坐着那个懂我所有资料的塔子老师,

我也不会有那种知识都还给老师的尴尬,

有问题就问,

看到好用的资料就学,

这比拥有几百个吃灰的收藏夹,

踏实得多。

@ 作者 / 卡尔