最近又开了一个新坑，是一个基于 Rclone 的云存储管理桌面应用。每次搞新项目，除了确定目标和名字，对于桌面应用，还需要设计一个合适的图标。以前碰到这种只能自己开 PS 画，如今有了 AI 绘画的加持，对于我这种非专业人员产出效率明显提高。目前使用 VIVY 来进行图片生成，这里简单记录一下如何使用它来生成图标。
Stable Diffusion 是一个 2022 年发布的文本到图像生成模型，它可以根据你输入的文本描述生成图像。我在 23 年初通过 Stable Diffusion web UI 试用了下，效果超乎预期。
不过 web UI 使用起来不太方便，于是我便基于它提供的 API 重新写了个好用点的桌面应用 VIVY。相比于原始的 Stable Diffusion web UI，VIVY 在以下各方面做了些优化。
制作图标基本流程实际上跟正常的 AI 图片生成没什么区别：设置好模型然后不断调整提示词和参数生成图片直到满意为止。为了节省时间，我会直接把已有的 VIVY 工程文件复制一份开始进行修改。
模型选择上没什么特别，我都是直接使用一些流行的二次元模型，这次使用的是 MeinaMix。参数上跟之前保持不变，主要是调整提示词，另外还要提供一张线稿图作为基本参考。AI 生成图片效果十分惊艳，但如果对结果有一定要求，仅仅依靠提示词是很难达到自己的预期。这次要制作的是 Rclone 的桌面应用，图标上我希望与官方相似，于是就将其图标作为参考图如下所示。
首先是提示词的调整，每次编辑完就生成一两张图片查看直到接近自己想要的效果。提示词确定后就是大批量一次性生成几十张进行挑选，挑选过程中先把明显不行的直接删除掉，将质量相对优秀的移动到前面，再将排序靠后的图片删除掉。如果还是不够满意的话，就再次大批量生成图片，不断重复以上过程，最终得到满意的图标文件。
AI 绘画工具可以节约大量画图时间，提升制作效率。如果你也想有类似的需求，不妨试试 VIVY，完全开源免费。此外，这次图标生成的工程文件已上传到 REM 的项目仓库中，有兴趣的话可以下载下来看看。
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