上次我发完ChatGPT的使用心得后（《工作最忙的 78 天，我用 ChatGPT 考了 CFA》），很多朋友在评论区问怎么搭建ChatGPT的机器人。
这一年多以来，作为重度用户，我脑子已经长在AI上了，也一直在向身边的朋友分享用 AI 偷懒工作的方法。
现在我把平时自己的用法一次性的记录下来，下次有朋友问，我就一键转发 。
现在网上流传的大部分关于人工智能使用的教程，方向是错的。
因为从角色的定位上，大家只是把它当成一个智能小助手，根据这个定位，大家第一反应是给它“提示词”。其实用过就知道，高质量的AI提示词只能得到快餐式的答案。
对AI更精确的比喻应该是：一个信息的厨子。
我展开解释一下，提示词等于菜谱或者你告诉厨子要做什么。
但是真正决定食物的质量其实是，你准备的食材是什么。
下面我演示下如何做。
根据我的经验，大部分身边的朋友觉得AI不好用，最大的原因居然是：
他们用的是手机上的App。
在他们心目中， AI 变成了会胡说的搜索引擎、只会用大纲聊天的聊天机器人、还有那个听不懂话不太灵光的许愿池。
完全体会不到电脑桌面端的AI可以听、说、读、写、看文件、上网、搜索。
而网上很多教程都是只拿一个工具举例。今天我展开讲讲，怎么样把各种工具揉在一起：
今天涉及到的工具都是电脑上的桌面端或者网页端：
如何：
结合了什么： ChatGPT、秘塔搜索、微信搜索、淘宝、zlib、B 站、通义听悟
文明 6 对于我是个挺复杂的游戏，它的界面是这样的
有一天我突发奇想地搭了一个 GPTs。
它的效果是这样的
如果只是普通的 GPT，高下立判：
上面那张复杂的图这个专家也懂：
怎么做到的：
我先用秘塔搜索（链接可点击），找到了文明 6 的游戏手册，然后把它给到 ChatGPT ，并搭了一个 GPTs。
秘塔的对话框可以直接用聊天的方式和它对话。
从简洁到研究，秘塔引用的来源会越来越多。
它也可以搜网页、文库（都是 pdf 文件）、学术（信源都是学术类型）、播客：
搜出来的结果可以切换文库、播客。
不要太相信下面大的红框的文字的结论，因为它是根据各种信源整合的答案，甚至有时候搜一些新闻，它会整合过去几年的信息，所以要点击右上角的引用来源自己去看看：
这些 pdf 文件都是很好的资料，或者可以搜文库，文库里面的信源质量也非常高：
怎么搭 GPTs，我不在这里展开，可以自己试试秘塔的教程：
怎么搭建 GPTs（可以点击链接）
所以，有意思的地方来了：
如果我们能找到好的资料，我们就能搭建出一切知识的专家。
除了一些不能公开分享的方法， 我说说两个找东西的小妙招：
1、搜狗微信搜索：https://weixin.sogou.com/，它搜到的全部是公众号的内容，质量相对不错。
2、B 站和秘塔搜到的播客。
比如世界建筑史，筛选一下 60 分钟以上的
这是其中一个课程
秘塔搜到的播客
然后我们拿插件下载下来：
交给通义听悟（可以点击链接）：
上传
当当当当～知识这不就来了吗
不一定需要用到 ChatGPT，我们也可以拖进豆包，然后在知识的海洋遨游。
这样学东西已经很快了，到此为止了吗，下面我们来展开讲讲，怎么样嗷得一声直达知识的终点。
结合了什么： 豆包、B 站、Cursor
大家知不知道 B 站有一个“逼自己”系列：
真的有人能够用这个逼自己学会东西吗，I wonder。
正如我在《工作最忙的 78 天，我用 ChatGPT 考了 CFA》所说，学习一门知识，最好直通实践。
比如大家在朋友圈都想学的编程，由于大模型里面关于编程语料太多了，我们甚至不需要在 B 站下载具体的教程（就是说其他专业的需要导入书籍才能使用下面的步骤），我们可以直接问豆包下面 4 个问题（你可以自己动手试试）：
1、我想学编程，我要学习哪些知识点呢，给我列一个大纲。
2、我想偷一下懒，有没有哪些知识点比其他知识点更重要，20% 的知识点可以覆盖 80% 的场景，我要先学这些，你给我列一个“巧妙的大纲”
3、我不想啃基础知识了，你给我 4 个案例，我希望学完这4 个案例之后，我就可以掌握这个巧妙的大纲了，你给我 4 个案例还有它们对应的能学到的知识点，用表格总结一下
豆包发我的案例：
4、我们学会了这 4 个案例，真的可以编很多其他的程序吗，你给我举几个例子，就是日常生活中可以由这 4 个案例排列组合出来的程序看看呢（这个是用来 double check 的）
让我们把案例拖进 Cursor，然后让它实现程序并讲解：
学习修电视机最好的方式不是看《电视机原理大全》，是买 5 台电视机回来拆掉再装起来。
朋友们，玩儿起来～
结合了什么：Claude、秘塔搜、通义听悟、微信传输助手
如何给老板写一个年度讲话，兼具详实的数据和老板的讲话风格？
我们要做的不是研究怎么写提示词，而是找到对应的东西：公司的财报，还有老板之前的讲话稿。让Claude去仿写，Claude 的仿写能力真的很强。
这是它写的：
那么我们能不能用 Claude 帮我们自己写一点什么呢。
我们都知道微信传输助手可以发语音：
就一个主题聊完之后，我们可以把这些碎片化的观点，交给 Claude 进行组织并且撰写：
这是它写的：三句话让 AI 帮我写了 600字。
那能不能写更长一点的文章呢，我们可以试试 Claude+通义听悟的组合。
再或者，我们也可以做会议纪要，使用通义听悟+豆包的组合。
具体的方式不再展开附图，提示几个好用的妙招：
1）开始用语音记录之前提示大家说我要做会议记录了，用录音的方式，不然大家会觉得奇怪 。
2）如果有人方言的口音太重，或者录得不清晰，通义听悟支持得不是太好。
3）在通义听悟的“发言人“那里，我们可以全局地把一个发言人进行改名。
4）有时候如果是两家公司开会，可以在人名之前加上公司名称，这样后面交给豆包去总结的时候，可以直接按照双方公司的观点来进行总结 。
5）把通义听悟转出来的文档 ，交给豆包总结时，可以跟它说清楚：“这是一个关于xx主题的会议（作为提示），这是听译稿，里面会有错别字，结合上下文进行理解，然后输出会议纪要“。
6）第一次给出来的会议纪要如果某一个部分它总结的不是太详细，可以就具体的主题，还有具体的人的发言展开总结 。
7）如果还是有部分不清楚，可以问问它对应主题的时间戳，自己再听一下补充。
最后我们再聊聊怎么样用AI做PPT。
首先我们要有合理的预期，这样的PPT我们用 AI是做不出来的：
AI 做出来的是这样的，用通义千问（链接可点击）
每一个PPT的背后对应的都有一篇完整的“文稿“，这个文稿就是我们要借助PPT讲出来的完整的内容，所以做PPT之前找这个文稿，可以用我们上面搜索各种资料的方式。
AI可以做一些急用的PPT，复杂的排版还是实现不了。 要做到上面那个精美的程度，只能在我们有提纲之后手动套模板。
人工智能现在做PPT的水平，主要是体现在依靠人工。
当我们谈论把AI工具串联起来时，我们究竟在谈论什么？
我们在探讨一个"点子"的千面万象 —— 也就是"多模态"。
一个点子，写下来是文字, 说出来是声音, 写成代码可以给计算机看, 画出来是图像, 加上标题变成PPT, 串成故事变成视频。
真正稀缺的从来都不是表达形式，而是点子本身。
如今，AI已经打通了创作工具之间的壁垒，让一个点子能够自如地在不同形态间流转。
快来把我们的脑子长在AI上，一起见证人类智力的寒武纪大爆发。
彩蛋：开始写的时候就知道我绝对写不够100个妙招，大家快把自己的妙招都掏出来，自觉在评论区补充到100个，谢谢。
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