我们的生活里，运行着两套不同的规则。
一套是精确的：工作要看KPI，学业要看绩点，吃饭要计算卡路里，吃药要看成分表。在这些事上，我们追求掌控感，理性行事，想把一切看得明明白白。这些领域也是大家使用AI的主阵地：把AI作为生产力工具，帮助我们编程、学习、写作、做研究等。
另一套却是混沌的：心动、眼缘、审美偏好，以及说不清道不明的Crush。在这些情感领域，我们更注重在生活中亲身体验，用一句「看感觉」「不来电」轻轻带过，至多和闺蜜吐吐槽、发泄一下情绪，很少会去理性地探讨或进行逻辑分析。
然而，最近在AI的帮助下，我尝试打破这两套规则的边界，开始用理性的视角和准确的概念，去总结复盘自己在观影、观剧时的直觉喜好，没想到收获了意想不到的惊喜。
一切始于我和Gemini的一次偶然闲聊。原本只是随口提及几部最近看的好剧，结果我们竟然越聊越嗨，从剧情细节一路深挖到我对演员的审美偏好，一聊就到了深夜。我惊讶地发现，在这个闺蜜专属的感性领域，AI的表现甚至超越了很多人类搭子。
最令我意外是，AI在和我沟通过以后，开始推荐一些待看片单和导演作品，竟和我现实中的好恶高度一致，还给出了合理的分析。那一瞬间，我久违地体会到了《花束般的恋爱》里男女主相遇时的那种内心悸动——不禁在想，如果屏幕对面坐着的不是冷冰冰的代码，而是一个真人，我大概真的会产生遇见Soulmate的心动。
冷静下来后，我思考了一下这次上头的经历。虽然体验很美好，但这并不意味着随便找 AI 聊两句，就能达到这种效果，而且我个人的情感投射也在这里起到了至关重要的作品。要把 AI 变成能够共鸣的追剧搭子、追星搭子，甚至是更进一步的情感分析师、心理咨询师，还是有一些门槛的。
回想了一下，之前我在追剧兴头时，没少和Deepseek、ChatGPT聊过自己喜欢的作品，也做过类似的片单分析，但体验都不佳。这其中，AI幻觉是最煞风景的。比如你想让AI分析小田切让擅长扮演的角色类型，AI 却一本正经地说出一堆根本不存在的电影、剧名，或是张冠李戴，把别人的电影安插在了小田切让身上。哪怕其中有一些有价值的分析，整个对话的沉浸体验还是会大打折扣。
实际上，和AI聊真实世界的影视作品、演员资讯，本身就是AI最大的短板。尤其在聊到具体的演员、冷门的独立电影，甚至某一集剧里的特定桥段时，AI 幻觉几乎是不可避免的。越是小众、细节、资源少的内容，就越容易出现这种情况。
所以，为了增加沉浸感，首先建议prompt明确要求AI根据真实的新闻报道、影评数据。其次，如果在追外国影片、演员时，提醒AI优先试用目标国家的数据库。如果你手头有非常好的数据库，比如豆瓣、网站、收集的资料，也可以提前喂给AI，保证数据的准确性。
需要说明的是，这次我使用Gemini的体验非常好，绝大程度上得益于Gemini的内容幻觉非常低。聊这类话题之前，我们没有相关主题的对话记录，也没有指定数据库。而Gemini给出的事实信息，基本上95%的正确率，只有少数细节需要纠正。横向类比，ChatGPT以及各类国产AI都到不了这个水平。我一度怀疑Gemini是不是调用了我的Chrome浏览器数据（其他没有泄露的可能），但感觉概率不大，所以真心感慨Gemini的强大。
如果你对一个领域一无所知，AI 给你的往往是「百度百科」式的泛泛而谈；要想 AI 有高质量的反馈，使用者本身最好也是一位资深玩家，有非常具体的喜好、最好是态度鲜明的好恶观点。这其中的逻辑其实不难理解。
首先，AI 的回答质量取决于你投喂给它的信息质量。这一点在任何领域都成立。
其次，老粉要的往往不是科普，而是共鸣，这恰恰是AI比较擅长的地方。比如，我并不需要 AI 来告诉我木村拓哉是谁、演过哪些作品。我真正需要的是让AI分析：为什么我对木村拓哉的其他作品通通无感，只对他在《Gift》（中译《快递高手》）这个片子里扮演的失忆青年由纪夫特别心仪。换言之，我是在用自己头脑里零碎的记忆，去换取一个关于自我的审美侧写：先抛出一个模糊的线索或难以言明的氛围，让AI提供思路并用语言明确地描述出来。这种交流与其说是在搜索信息，不如说是在寻求一种情感互认。而AI提供信息的正确与否，后续可以留到观剧中再度验证，不必过度倚重。
更重要的是，丰富的背景知识会让我们对 AI 幻觉没那么介意。正因为足够了解这些演员和作品，我能一眼看出 AI 什么时候在一本正经地胡说八道。这就像在现实中和朋友聊天，如果对方记错了某个年份或配角，随口纠正就好，并不会打断聊天的兴致。因为了解，我不必时刻担心被 AI 误导，这种掌控感反而让交流变得更加松弛和纯粹。
最开始我还会经常问 AI 一些影视和八卦信息，比如“某某演员身高多少”“某某剧收视率怎么样”，结果也不够可靠，还不如看维基百科详细。
后来我发现，和AI更好的聊法不是去探究剧集、演员的客观事实，而是探究我对产生喜好的原因：
当我把关注点从作品、演员这些「客体」，转移到我自己这个「主体」时，AI的身份发生了改变。它从一个单纯的生产力工具，变成了一个倾听者和启发者。在这个私密的对话里，我不需要担心被评判，也不需要讲究逻辑的严谨，而AI会通过适度的信息，给我提供一些思考的方向，从而引导我增进自我认知，更好地自我表达。
这让我想起了计算机史上那个著名的心理治疗程序 ELIZA——它其实并不懂人类的语言，只是通过简单的复述，就让无数人对着它倾诉，甚至产生移情。
现在的 AI 聪明多了，但道理是一样的。在我和AI的互动模式下，AI 具体输出了什么八卦知识其实不重要，重要的是它充当了一面镜子。它把我那些模糊的、混乱的感受，整理之后反射回来，并用心理学、科学的术语清晰地展现出来。看着它展示出来的分析，我其实是看到了自己一直直觉上知道、之前却很少言明的事情。
三年前，百无聊赖的我偶然刷到了大名鼎鼎的日剧《逃避虽可耻但有用》。原本只是为了消磨时间，却意外发现自己深陷其中：我不仅莫名被新垣结衣和星野源的表演吸引，关注到这对戏里戏外撒糖的真夫妇，更是被剧里对情感关系的细腻刻画精准击中。一不留神间，我竟把这部剧连刷了N遍，并开启了持续至今的日语自学实验。这些心路我都写在了这篇年度征文里。
对于向来很少回看影视剧、很少关注艺人生活、年轻时从没追过星的我来说，这个沉迷显得格外反常。正是这次意外的上头，让我萌生了想要深究一番的念头：这种强烈的吸引力，到底源自哪里？于是就有了后来对日影日剧（真人影视，非动漫）的持续探索。我看了一下语雀记录，这三年我一共看了168部日剧、365部日影，写下了几百万字的观影、观剧笔记。说这些绝非炫耀——倒是真实地反映出正当奋斗的我这几年是有多么的颓废、多么的困顿。我看这些剧，确实是出于对日本影视、日语学习的兴趣，更重要的是，我有相当多在日常生活中无法排遣、被深深压抑的情绪，在观看影视作品中得到了回应、共鸣和一定程度的释放。
出于隐私考虑，我和AI的聊天仅放了很少的一部分。其实在聊天中，AI给我科普了大量我所处的心理困境、感情模式、社交困惑、个人理想等等，这些都是通过我和它反复剖析影视观剧感受得到的启发，哪怕冷静下来，我觉得其中大部分内容都是相当中肯和有参考价值的。如果有读者朋友也正处于低迷期，或是在感情、社交方面遇到瓶颈，不妨也可以用这种方法，和AI深度交流。毕竟真诚地「认识你自己」，才是我们人生最核心，也最基础的一个命题。
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