
























在我的工作中经常要给录像添加对话字幕。众所周知,手动添加字幕是一个极其繁琐的工作。现在介绍我的工作流,都是在实践中一点一点摸索出来的,能大大提升添加字幕的工作效率。特别地,用到的软件和工具都是免费使用的。

工具:剪映
这一步比较简单,只要将拍摄的几段录像按照时间顺序拼接成一个长视频。
工具:剪映
这一步需要联网,请保证网络连接畅通。
SRT文件是用来进行重新编辑和生成时间戳的,低画质mp4文件是用来听辨和校对的。
对于较长的视频文件,视频导出会比较慢,也可以选择导出音频(MP3格式)用于听辨。
工具:Visual Studio Code + Subtitles Editor 插件
剪映的字幕识别功能非常优秀,时间位置信息几乎准确,极大提升了字幕施工效率。虽然如此,自动识别的字幕文本通常不适合直接使用,需要手动纠正以下问题:
为什么不在剪映操作直接纠正字幕呢?因为一个个点开几千条字幕,效率实在太低了!
用纯文本编辑器处理字幕,效率会高很多。
Ctrl+H 打开查找替换浮窗,启用正则表达式搜索。检索式 ([^\w-])\1+ 替换式 $1,进行将叠字替换为单字的操作。逐个替换。如果遇到固有叠词(例如“慢慢”、“看看”、“试试”),可以将检索式该为([^慢看试\w-])\1+ ,避免识别到这些固有叠词。这个在笔者制作的视频教程里也有讲解。([^\w-][^\w-])\1+(2字词汇叠词)([^\w-][^\w-][^\w-])\1+(3字词汇叠词)([^\w-][^\w-][^\w-][^\w-])\1+(4字词汇叠词)([^\w-][^\w-][^\w-][^\w-][^\w-])\1+(5字词汇叠词) 进行检索,替换式同样是$1。Ctrl+H 打开查找替换浮窗,启用正则表达式搜索。检索式 [啊哦呃呢哈嗯哎呵] 替换式 为空格,将口语中的语气词改为停顿空格。工具:Python+srt库
VSCode修改srt字幕虽然快捷,但是有些自动识别的字幕行语义不明,不能一眼看出正确的文字,这时候就需要找出视频文件,调到字幕行所在的时间播放,进行人工听辨和手动纠错。
剪映自带的预览播放器,目前还没有输入时间戳跳转到时间点的功能。大多数媒体播放器也没有跳转到特定时间戳的功能。用鼠标拖拽进度条很难拖准,听辨和纠错的大部分时间都花在拖进度条了。如果一次没能听辨出来,还要重新拖进度条,很是麻烦。笔者苦于进度条问题久矣!
作为一名Obsidian用户,笔者偶然间发现 Obsidian 的 Media Extended 插件带有时间戳笔记功能——只要点击带有超链接的时间戳,就能从笔记右侧分屏播放多媒体文件,并直接跳转到特定时间位置。超链接语法格式是[hh:mm](file:\\\{{url}}#t=hh:mm:ss.xxx),只需点击超链接,就能在Obsidian原生界面分屏播放视频,跳转到指定的hh:mm:ss.xxx 时间点开始播放。
受此启发,笔者编写了一个python小脚本srt2timestamp,能提取srt文件中的字幕行的起始时间信息,按照[hh:mm:ss.xxx](file:\\\{{url}}#t=hh:mm:ss.xxx) 的超链接语法,转换Obsidian Media Extended 支持的时间戳笔记.md文件。这样一来,笔者就可以在Obsidian界面上,实现对每条字幕起始时间的一键跳转,反复听很多遍也不费事!
print("Hello, world!")2. 在cmd命令行界面输入python test.py,如果输出“Hello, world!” 说明python已经安装成功!
3. 运行我们的 srt2timestamp 脚本会用到 srt 和 urllib.parser 两个python库。前者需要手动安装,后者是python自带的。安装 srt 库的方法是在cmd命令行下输入pip install srt.
4. 现在开始编辑我们的 srt2timestamp 脚本:
#引用 srt 和 urllib.parse 库
import srt
import urllib.parse
#输入需要转换的字幕文件的路径
srtpath = input("输入 .SRT 路径: ")
#输入用于对照的音频或视频文件的路径,并转换成 url 编码
mpath = urllib.parse.quote_plus(input("输入媒体文件路径: "))
#输出转换成url格式的媒体文件路径,用于校对是否正常
print(mpath)
#打开srt字幕文件
sfile=open(srtpath, mode="r",encoding="utf-8")
#读取srt文件内容
s = sfile.read()
#关闭srt文件
sfile.close()
#指定md文件的文件名
mdname = input("指定md文件名: ")+".md"
#创建markdown文件
md = open(mdname, mode="w+", encoding="utf-8")
#解析srt文件内容,对于里面的每一行字幕(sub)执行以下操作
for sub in srt.parse(s):
line = "- " + str(sub.index) + " "+ str(sub.start) +" "+sub.content+"\n" #按照 “- <字幕编号> <时间戳笔记> <字幕内容> <换行>”的格式,构成准备写入的新行(line)字符串
md.write(line) #向md文件写入新行
#关闭md文件
md.close()srt2timestamp.py 脚本以后,保存到一个方便的文件目录下,譬如 cmd 窗口打开后的默认路径。cmd 命令行,输入 cd +py脚本的路径,切换到srt2timestamp.py脚本所在的目录下,输入 python srt2timestamp.py 运行脚本!srt2timestamp.py脚本运行正常结束后,脚本所在目录下会发现一个新生成的markdown文件。把它复制粘贴到Obsidian仓库文件夹内的任意位置,这样就能用Obsidian打开。工具:Visual Studio Code + Subtitles Editor 插件,Obsidian + Media Extended 插件
现在我们已经做好了一个能一键定位到字幕开始时间位置的工具,就可以开始人工听辨了。
ctrl+shift+P打开命令,输入 subtitles editor: renumber indices ,在跳出的提示框内输入 1,意思是将第一条字幕编号命名为1. (这步不是必须的,即使没有重新编号,剪映也能正常读取,但是其他视频编辑软件和多媒体播放器不一定支持不连续编号的srt文件)。工具:剪映
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