我想开启一个 Vibe Writing 项目：利用 AI 帮助大家辅助写作，做自媒体账号，简单来说就是用 AI 做公众号和小红书账号。
核心目标不是「用 AI 替你写」，而是把 AI 当作一个随叫随到的编辑/主编系统。让你更快动笔、更容易坚持、更快获得反馈，并把内容沉淀成长期的渠道资产。
现在随便用 ChatGPT、豆包、DeepSeek 都能写一篇文章，但写出来的大多是「AI 八股文」，是 AI 垃圾，我这套思路和实践，能让你写出充满「人味」的内容，积累粉丝、社群和影响力。
很多人（包括过去的我）都会有一个很自然的路径：让 AI 帮我做个 MVP（比如做个网页），上线后拿到正反馈，再继续迭代。
但现实是：Vibe Coding 从 0 到 1 获得正反馈的周期和要素，往往比想象中长很多。尤其对上班族来说，时间和精力被切得很碎；如果短时间内拿不到反馈，就很容易中途放弃。
结合我自己和身边人做网站的经历，这条路的周期和难度确实偏大，并不适合大多数「普通人」作为第一步。
相比做产品，用 AI 辅助写文章、做公众号和社交媒体这条路径更清晰、上手更快、反馈更及时：
更现实的一点：变现没有想象中那么难。
我维护了一个博主群：当你的粉丝达到 500+ 的量级后就可以进群接单。群里经常有各种商单，不用担心「三五百粉丝能不能接单」，达到这个量级后，真的就是「有手就行」。
作为副业的话，不要把变现当成「维持温饱」的压力源，而是当成「获得正反馈 + 赚点零花钱」的结果。这样更容易启动，也更容易持续。
在开始做社交媒体之前，我其实有过很多次「想做」，甚至几年前注册了公众号，但始终没能动笔。
当时最大的问题有两个：
市面上当然有很多教写作的课程，但我总觉得不太适合我，导致这个计划长期停留在想法阶段。
但今年我开始做社交媒体，而且目前做得还不错：短短三四个月，公众号粉丝 3000+，小红书 1000+，X（Twitter） 3000+。总结下来，核心点在于：
我现在的心态很放松：我爱写啥写啥。
有空就写，有想写的就动笔，不想写就放着。我不在乎粉丝增减，也不太在乎评论区的声音，处于一种相对「不管不顾」的写作状态。
如果你刚开始写，阅读量低、反馈少是常态。把它当成积累：没人看就当日记写。不要纠结能不能爆、能不能接商单、有没有商业价值——先写 20 篇、50 篇、100 篇再说。
把它当成一件很常规的事。
对，先写 100 篇再说。
涨粉的逻辑跟做产品爆款很像：粉丝增长不靠你日常更新的那些内容，而是靠少数爆款。
爆款怎么来？本质是你不断写，偶尔几篇被平台推荐，于是靠这几个爆款获得巨量粉丝。现实就是这么残酷，我现在公众号和小红书的几千粉丝，基本就是少数几篇爆款带来的。
所以策略应该是：
最好的状态是一颗平常心：爆了更好，不爆也无所谓，不要患得患失。
我的一些爆款题材，通常是复盘型的「成功/失败案例」，比如：
这类爆款屈指可数，但它们能带来大量粉丝。
你观察其他大博主也一样：哪怕是「影视飓风」这样的大号，早期的核心爆款也来自某个非常具体的选题（例如「二十万粉丝的频道收入有多少？」）。不是靠持续更新常规内容就能自然涨起来的。
如果你只是给 AI 一个主题，让 DeepSeek 或 ChatGPT 直接写，写出来的内容往往很「稳」、很套路，甚至是「AI 八股文」。大部分 AI 直接生成的文章都会落入这个问题。
我更推荐把 AI 当成一个「懂流程的编辑」。例如用 Claude Code 来写，效果通常会更好一些，它会更像在遵循正规的写作流程：调研 → 主题规划 → 框架 → 结合案例 → 修改润色。
几个关键原则：
你始终是主编，AI 是编辑
退一步讲，就算有人看出来你用了 AI 又怎样？只要内容有价值、能引起共鸣、读者有收获，大多数人并不在乎你是否使用工具。
重点不是「用不用 AI」，而是「能不能写出让人愿意看、愿意传播、愿意点赞分享的内容」。
这是我最近非常喜欢的一套流程，能显著降低「AI 味」：
这套方法「AI 味」会更少，因为核心表达是你先说出来的，AI 只是帮你做编辑加工，不太会出现那种套话或逻辑痕迹很重的感觉。
它还可以叠加一个习惯养成：比如在安全的公园里 边快走边录音，半小时既锻炼了身体，也把文章素材录出来了，最后再用 AI 整理一下就能发布。一个动作实现两件事，投入产出比很高。
很多人卡在「不知道写什么」。我的建议很简单：写你了解、感兴趣、或正在从事的领域，从你最熟悉的地方切入。
你可以按专业背景来：
不需要为了「AI 热」强行做 AI 内容。如果你对 AI 感兴趣，当然可以钻研；但如果做 AI 内容让你很费劲，那就别强求。核心切入点是：做你相对擅长、做起来不太费劲的内容。
内容深度也别有负担：做入门级、科普型、浅显易懂的内容反而更容易覆盖更广的用户。
我写 Claude Code 的内容也是这样：写得太深可能只有三五百阅读；写得更浅显、更实用，阅读量反而能上到几千甚至上万。你唯一需要在意的是：在浅显的同时，是否有你自己的观点和切入点。
此外，还有两类非常值得做的题材：
「陪伴式学习」：把你的学习过程当作学习日志
另外一个「流量密码」是持续关注新模型、新 AI 产品：技术迭代常带来效率跨代提升，也会形成新的热点与爆点。以 Claude Code 为例，它在 AI 编程方面的关注度非常高，因此围绕它写内容更容易获得推荐。
持续创作过程中，我建议重点关注两件事：
我现在大概有 10 个粉丝群，不管发什么，保底都有几百上千阅读量。所以我对「一篇文章能不能火」几乎不焦虑：底线是有人看就够了；有额外推荐当然更好，没有也无所谓。
我的初步想法是：先带大家使用 Claude Code 和 Codex 这类工具完成写作与发布的完整流程，帮助你更快进入「能持续写」的状态。
等内容与方法论积累到一定量级后，再把它产品化，通过进一步降低门槛，让更多人参与进来，学习并实践 Vibe Writing。
如果你也想开始做内容，最重要的一步不是「找一个完美选题」，而是，先写起来。先写 100 篇再说。
对这个事情感兴趣的朋友们，可以加群：「Vibe Writing 自媒体交流群」，群过期之后，可加微信littlebena(备注 AI 自媒体)
先搞个免费群讨论起来，能不能做成一个付费的产品，后续再说。
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