经过初步整理和划分层级，我们已经建立起属于自己的文件体系，暂时摆脱了文件混乱的局面。不过，教程至今为止的整理方式主要依赖手动操作，稍微松懈几天，文件可能又乱成一团。如果文件整理等同于日复一日地手动命名、分类、归档等操作，那无疑令人沮丧。

好消息是，在建立好的文件层级体系中，我们可以利用刚刚掌握的文件元数据，通过自动化工具让整理流程实现自动化。为方便理解，可以这样记忆文件自动化整理的通用三要素：

1. WHERE：要监控哪个文件夹，其中的文件变化将触发自动化动作。
2. WHAT：要过滤哪些文件，只有符合特定元数据的文件才会被过滤出来交给下一步操作。
3. HOW：要执行怎样的操作。

「自动解压」是最常见的文件自动化例子，自动化工具监控了下载文件夹，一旦其中出现新的 .zip 格式压缩文件，就将其中文件解压出来放到统一的位置（下图演示的是移到桌面以便马上处理），并删除压缩包：

自动解压是对下载文件夹整理的进一步优化，让原本需要手动解压、移动文件、删除压缩包的一连串操作在后台自动完成。稍加回忆，我们手动整理中可以自动化的操作还有很多：

• 自动整理每周的工作报告：报告写好后，自动按 日期-工作报告 重命名、打上工作相关的标签并移到工作记录归档文件夹。
• 自动分类新下载的文件：每次有新文件下载好，就按种类移到「图像」「视频」「文档」等对应的文件夹（下一节介绍）。
• 自动汇集微信发来的文件：微信文件保存在其内部文件夹中，为了避免清理缓存时误删，可以通过自动化工具实现实时备份（下一节介绍）。
• ……

把这些流程自动化之后，文件管理的压力就会明显减少。而在实现文件自动的工程中，元数据将成为最重要的识别工具，精确区分出要处理的文件：自动解压时，自动化动作就是靠拓展名元数据为依据识别出 .zip 文件，确保完成自动化整理的同时不影响无关文件。

文件自动化的代表工具有 Automator 和 Hazel，两者的逻辑基本一致，即上面提到的监控、过滤和执行。考虑到 Hazel 界面更友好、操作也简单，所以本章之后的自动化内容会以 Hazel 为主（绝大部分动作 Automator 用户也可以实现）。