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用频谱分析找出我存的那些假无损,假高解析度音乐 - 少数派
2026-02-19 · via 少数派

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Matrix 是少数派的写作社区,我们主张分享真实的产品体验,有实用价值的经验与思考。我们会不定期挑选 Matrix 最优质的文章,展示来自用户的最真实的体验和观点。 

文章代表作者个人观点,少数派仅对标题和排版略作修改。


很多人像我一样收集和存储了很多自己喜欢的音乐,并且竭尽全力找音质最高的版本——但是我们找到的、甚至是花钱买的高品质音乐是真的吗?

频谱仪就是音乐文件的照妖镜,今天就随着我的步伐,来找找这些「妖精」吧!

频谱图简单说明

如何生成频谱图

生成一个音频文件的频谱图比较简单,最简单直接的方案是用 ffmpeg 的命令行:

ffmpeg -i file.mp3  -lavfi showspectrumpic=s=1200x600:mode=combined:color=viridis output.png

这样就生成了 file.mp3 这个文件的频谱图,分辨率是 1200x600,生成的图片名字叫 output.png,使用的配色方案是 viridis。

但是这个方案对不搞技术的小伙伴来说有点麻烦。所以如果你不喜欢命令行,图形化界面其实也是使用上面的命令生成的,原理完全一致,但支持推拽、缩放等功能,更方便使用。我这里使用的是 SPEK 这个开源、免费的工具。

频谱图的参数

上图是一个 flac 无损文件的频谱图,最上面是这个文件的外在参数,采样率 48kHz、24bit,横轴是时间,纵轴是声音的频率,不同的颜色代表着不同的响度,也就是音量,可以参考图上最右侧的色条;当音量小到 -120db 以下,颜色就是黑色的,表示几乎没有声音。

当然频谱图可以反应音乐文件非常多的信息,我们今天主要是通过他来看看我们的高品质音乐到底是真是假。

真无损 vs 假无损

mp3 造假

第一张示意图是一张真的标准的无损音频的频谱图,我再帖一张假无损的,我能来对比一下:

两个文件的编码都是采用的 flac 的无损编码方式,假的这个文件采样率是 44.1kHz,理论上最高的采样率是 22KHz,但是上图非常明显,16KHz 以上已经几乎没有响度、全部截断了。这个是非常明显的 128k 码率的 mp3 文件的特征,也就是说这个假的 flac 文件是从一个 128k 的 mp3 文件直接转码来的。

其他有损编码格式

这种使用 mp3 造假的非常容易看出来,并且这个方式是目前最多的方案,但是其他更高级的格式就不太一样了,比如 AAC 编码,并不会完全截断高频

但我们依然可以明显看到有黑色断裂,高频图谱看起来非常的毛刺;这也是为什么 AAC 的编码会比 mp3 的音质听起来要好的原因。

还有 opus 编码的频谱也有很明显的特征:

总之,有损的编码方式去和无损的频对比,不同的编码器都有自己的特征,和无损的相比我相信大家都能很容易的看出区别。

真假高解析度

下面我们进阶到高解析度音频上。

高解析度的定义是高于标准 CD 音质(44.1kHz、16bit),但我这里的高解析度比正常的定义要严格一点,我再加上编码是无损的,因为前面对比过有损和无损的频谱了,我们下面分析是否真高解析度音频的时候,将默认编码都看作是真无损的。

还是按照之前的逻辑,我先上一个真的高采样率的频谱,以方便后面假的文件的对比。

在上图中,96KHz 采样率编码音频信号有效频率达到了 35KHz,并且高频信号截止的非常自然,虽然没有达到天花板的 48kHz 采样率,但我们能明显地看出来这个音乐的质量非常高,明显超出了人类的听觉范围和大部分耳机音响的频响范围。降低 35KHz 以上的信号可以让编码更高效。

好,我们来看下一个:

采样率是 96kHz,看频谱音频信号已经顶满 48KHz,但是很明显的是,20 多 K 以上部分是静音和噪音部分(30 K 以上),所以这个歌曲的有效信号其实就是 21KHz 以下。但它并没有出现高频很明显的截断,高频截止得比较自然,说明这个文件就是一个真的 CD 音质无损音乐强行升频出来的,升频后并没有带来任何的音质提升,而是引入了大量的高频噪音。

我发现我保存的大量 96kHz 和 192KHz 的音乐,都是普通的 CD 音乐强行升频的,感觉这个目前是高解析度音频的重灾区。当然不是所有这种音频的频谱都和上面一样,但是明显的特征是  21K 处有明显的边界,再以上的部分要么是全是静音,要么是静音和噪音的混合体,可能和使用的升频算法不一样导致的。

总之高解析度音频,如果频率明显在 21K 或者 24K 处有明显分界线,那么大概率是假的;由于母带制作的时候,包括录音设备的限制,即使是真的高解析音频,有效频率也不会特别高,我觉得最高频率如果能超过 30KHz,就是合格的高解析度音频了。

真假 DSD

比较遗憾的是,我发现这个频谱分析法对 DSD 并没有多大用处,因为 DSD 本身并不是 PCM 数据,软件在把他转成 PCM 数据时会加入滤波器,并且由于 DSD 极高的采样率,在这个小小的图片上已经无法看到细节了。

DSD 文件也不能简单的靠 PCM 数据中的声音的频率界限来判断真假;但我相信一定有其他方法能够分析处 DSD 中特有的能量分布,等我找到这个方案后再来更新。

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