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2021-10-31 · via 少数派

Highlights

制作了一年多的 Daily Productivity Sharing 电子报之后,我们积累了不少经验。

最近在准备制作一个全新的电子报,主要关注 digital nomad / expat 的理财问题。因为存在着地域上的不确定性,这两种选择恐怕都没有退休金的保障,所以尽早作出长期的理财规划势在必行。而初到异地,想要找到靠谱的理财服务并不容易,所以我们希望大家分享一下自己的经验,帮助其他同学共同应对这一挑战。如果你对这一话题感兴趣的话,不妨留言告诉我们:)

一些初步的想法:

  1. 主要涵盖传统理财和数字货币两大块;
  2. 还是以长期价值投资为主,并不在意短期套利;
  3. 频次不会太高,大概是一周一期分享

Recap

今天的分享是来自 Milan Cvitkovic 准备的一份清单,这份清单里列出了你想象过但不曾实践的哪些选项。这份清单林林总总几十项,里面不少项目让我深有同感。

  1. 比如去年手肘出了问题,我尝试了多家三甲医院都无法确诊,最后找了上海最好的 physiotherapy clinic, 一次就确认了问题,后期的治疗也非常有效。搬到新城市之后,我基本每周都会去这边的 physiotherapy clinic 报道,各种小毛小病都能得到及时处理;
  2. 今年开始找了一个 crossfit 私教,帮助我解锁各种之前不会的动作,到目前差不多十节课,已经解锁了双摇和倒立,硬拉重量翻番,后蹲重量翻番。

上海最好的 physiotherapy clinic 当然是 The Clinic (没错,他们的名字就是这个),老板 Eric 是曾经为 Alex Honnold 治疗的理疗师,老板娘 Andrea 是极棒的瑜伽老师。

Daily Productive Sharing 311 - 20211025

David Perell 说大家其实不怎么读书:

  1. 大家都高估了其他人读了多少书,
  2. 如果你还坚持阅读的话,那么你比其他人有更大的优势;
  3. 这些优势源自读书让你产生更多的点子。

Daily Productive Sharing 312 - 20211026

如果写文章卡住了怎么办?Wes Kao 建议可以通过朋友发消息的方式来把自己思路记录下来,并提炼出来:

  1. 把自己的灵感提炼出来发给朋友,作为接受的一方可以只是倾听,不必提问;
  2. 当然朋友本身也是真实的读者,所以我们当然会考虑他们的感受,这比给自己发消息更有约束;

其实类似的,也可以利用 Telegram Channel 来做这些:

  1. 受限于手机屏幕,我们只能输入有限的文字;
  2. TG channel 的受众虽然都是陌生人,但是他们也是读者,所以我们自然会考虑他们的感受;
  3. TG channel 基本是单向输出,所以我们权当这些读者只是在倾听。

Daily Productive Sharing 313 - 20211027

最近 LinkedIn 退出中国市场的新闻令人大吃一惊,Kevin Xu 从社交网络这一角度分析了这一事件背后的商业逻辑,非常值得一读:

  1. LinkedIn 早于 FB 诞生,也早于 FB 推出商业化产品;
  2. LinkedIn 技术上还没有完全被封闭,但是运作成本太高;
  3. 美国三分之一的 B2B 广告投放在 LinkedIn 上;
  4. 中国区的注册用户只有脉脉的一半,而且活跃度较低;
  5. LinkedIn 兼具社交网络和交易网络两者,所以在中国市场被视为媒体公司,因而巨额的内容审查和运作成本,但是中国市场产生的收益又不足以抵消这样的成本,所以退出也就是自然而然的结果;
  6. 当然之后的 InJobs 不具有社交网络的功能,只有交易网络,所以用户黏性大大降低,会不会成功也就更加难说。最典型的例子就是 Indeed,只有招聘,没有社交功能,所以在中国市场基本上没有人听说过。

Daily Productive Sharing 314 - 20211028

南早的数据可视化团队在业界享有盛名,他们持续不断地推出各种优秀作品,帮助读者更容易地理解新闻。Jason Forrest 采访了这一六人团队,这一团队非常有特点:

  1. 团队成员来自五湖四海,背景各异,这样有助于提供不同的新闻视角,比如有人不是数据专家,所以通过他们的视角,必须先弄懂数据,才能把它们阐释出来。大大降低了可视化的理解成本,也就破除了知识的诅咒
  2. 团队独立于新闻版,所以不必依附新闻版出数据可视化,而且南早的主编不曾给他们施加压力,所以也没有来自马老板的压力;
  3. 部分作品有很强的实效性,也有部分作品会有很长的创作周期;部分作品通过代码实现,也有部分作品通过手绘实现。所以不拘一格。

至于对数据可视化本身,他们也有自己独到见解:

  1. 讲故事本身最重要,用什么手段把故事讲出来倒是其次;
  2. 如果可视化阐释的意思让他们难以理解,那么对于读者而言,就基本不可能理解。

Daily Productive Sharing 315 - 20211029

本周的生产力日报集合就到此为止,如果你有什么建议,也欢迎留言告诉我们。如果想要收到最及时的推荐,不妨订阅我们的频道,或者付费解锁更多增值内容,我们下期见。


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