最近我试用了一段时间的幕布，用户体验很好。

虽然本人用workflowy, dynalist和幕布等独立大纲应用时间不长，但是使用 Emacs + org-mode 超过 10 年，对这种列表大纲式应用并不陌生。

我希望幕布可以变得更顺手，获得更多用户的青睐，也帮助更多人提升学习、工作和研究的效能。所以冒昧给开发团队提出以下几点改进建议，不够成熟，谨供参考。

1. 添加全局搜索
2. 搜索后结果定位
3. 导入导出 textbundle
4. 演示采用 revealjs

下面依次说明一下：

添加全局搜索

workflowy把所有内容放在一起，一个重要原因就是可以全局搜索。这样散落的知识可以汇聚起来，非线性组合，带来灵感与启发。

例如上图这样的一个简单演示大纲。

如果搜索 Python ，结果是这样的：



可是在幕布中，我们更习惯把工作和学习分别存放为不同的文件（这也是官方文档里鼓励的存储方式）：

其中“工作”文档内容：

“学习”文档内容：

回到目录下面，搜索“Python”。

可以看到，什么也搜不出来。

因为文件外部的搜索，只能检索到标题，不能深入到正文内容。

这样一来，散落在不同文件里面的信息，就成了孤岛。难以连接，并发生“化学反应”。

我的建议很简单，添加一个附加搜索功能，全局查找关键词，并且标明文件来源。就像VSCode支持的这样：

这样，用户就可以很容易找到包含某个关键词的所有位置，在文件间建立知识链接，启迪发现。

搜索后结果定位

即便是文章内部的关键词搜索，幕布现在也存在一个小问题。

例如在“学习”内部搜索python，出现了对应内容。

我们把高亮这一条搜索结果。

可一旦退出搜索。高亮（我们的定位）就消失了。

反观workflowy，这是搜索并高亮效果：

搜索退出后，原处的高亮依然存在。

这个功能非常有用。

因为有的时候，我们是希望以关键词寻找某个位置，对其上下文进行修改。因而只聚焦到关键词出现的那一行，并不能解决用户实际需求痛点。

建议添加该功能。

导入导出 textbundle

幕布高级版可以很好地支持图片插入，这一点我很喜欢。

这样一来，大纲不仅可以用来列计划，展示构架，也可以方便地改造成文章和幻灯。

然而，导入导出的格式，还是比较单一的。

可以理解。

毕竟基础框架来自于Workflowy。但是Workflowy本来就不支持图片，所以OPML也就足够用了。

但是幕布的特色就是支持图片啊。

带图片的大纲导出/导入，最好能够采用与其他工具交互更为方便的格式。

OPML好像不大好使，内嵌图片导出，似乎就没有成功过。

HTML 导出，是包含图片的，但是采用的是 standalone 方式，没有把文字、结构和图片独立分离，这样不利于后期的（带格式）处理和编辑。

我推荐textbundle作为导入和导出格式。

textbundle 是一种基于 Markdown 的文件包。可以方便包含图片，这样在不同工具之间转移起来，非常便捷。

这是支持Markdown的App列表：

可以看到，Ulysses, Bear这样的流行的写作工具，甚至是Mindnode等思维导图工具，都支持 textbundle。

如果幕布同样支持textbundle格式。那么我们在幕布中快速写作的时候，就可以更加安心。因为我们确认所有的创作内容都可以方便导出带格式、带图片资源版本，轻松在其他专用工具中进一步加工。

演示采用revealjs

我很喜欢幕布的一键生成思维导图功能。

但是思维导图本身未必适合演示。

从讲者的角度，我希望一步步呈现内容，让听众跟着我的节奏来逐步认识全貌。

一旦所有内容一次性呈现，听众的注意力很容易就耗散掉了。

幕布虽然自带演示功能，但是也没有实现这种逐步呈现。

我的解决方案，一直是两种：

1. 专用的思维导图演示功能（iMindmap)；
2. 借助把思维导图转换成revealjs幻灯。

前者很贵；后者我现在写好了Python脚本，不过运行起来需要比较繁琐的环境设置，难以推广。

不过从我之前作品《如何把思维导图秒变成幻灯？》的反馈看来，把思维导图快速转换成幻灯的功能，是许多读者的痒点。

他们宁可一次次尝试环境配置，也非常希望能够在本地重现这一功能。

这套Python脚本实现机制并不复杂，请参考我在github上的代码。

特别是，当幕布可以支持textbundle导出的时候，我相信很多思维导图工具的主要功能就可以被替代掉了。

这算不算一种“降维打击”呢？

当然，我们不应该要求一个软件完成所有功能。

但是，既然幕布提供思维导图和演示的功能，那何不更进一步，直接导出Reveal.js的html5幻灯？

对许多教师、学生和企业用户来说，这一功能可以带来更高的附加值，和更好的用户体验。

小结

总结一下，针对搜索和导出方向，我为幕布提供了4条参考建议。

期待早日获得开发团队的回复。

辛苦了！谢谢！

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