惯性聚合 高效追踪和阅读你感兴趣的博客、新闻、科技资讯
阅读原文 在惯性聚合中打开

推荐订阅源

WordPress大学
WordPress大学
大猫的无限游戏
大猫的无限游戏
B
Blog
阮一峰的网络日志
阮一峰的网络日志
IT之家
IT之家
Hugging Face - Blog
Hugging Face - Blog
博客园 - 【当耐特】
Jina AI
Jina AI
博客园 - 聂微东
T
The Blog of Author Tim Ferriss
宝玉的分享
宝玉的分享
L
LangChain Blog
M
MIT News - Artificial intelligence
Blog — PlanetScale
Blog — PlanetScale
腾讯CDC
酷 壳 – CoolShell
酷 壳 – CoolShell
Y
Y Combinator Blog
F
Fortinet All Blogs
H
Help Net Security
B
Blog RSS Feed
J
Java Code Geeks
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Cyber Security Advisories - MS-ISAC
Apple Machine Learning Research
Apple Machine Learning Research
S
SegmentFault 最新的问题

少数派

派早报:Google 发布 Fitbit Air 等 - 少数派 「新人报到」確認需求,再開始 - 少数派 从 SOLO 独立开发者社区,我看到了越来越多开发者开始做自己的产品 - 少数派 我怎么管理那些"不常做,但总会忘"的生活事项 - 少数派 人形机器人量产元年,数据才是具身智能的“生死线” - 少数派 BuhoLaunchpad 高度还原 Mac 启动台:开发历程与思考 - 少数派 五年陪伴依然不舍,DIY 换壳后让罗技 MX Master 3 继续服役 - 少数派 新玩意 240|少数派的编辑们最近买了啥? - 少数派 一日一技|为什么你应该关闭 iOS 的键盘声音 - 少数派 我做了个插件和 Skills,一键提取任何网站的设计规范 Design.md - 少数派 住在三四线城市的你,该开始录播客了 - 少数派 甘南秘境,大白高国 - 少数派 AI的审美:谁让把我变成川内倫子 - 少数派 返工怎能不烦恼,打工人片单总有一部是你的「嘴替」 - 少数派 为了让「上厕所」更健康,我做了一个小工具 - 少数派 AI + Skill,能够让生成的文章去除 AI 味吗? - 少数派 新玩意|韶音OpenDots ONE 耳夹式耳机 - 少数派 《美满》| 在每一个春天的晚上相爱(362) - 少数派 新玩意|优篮子 PS01 MagSnap 磁吸支架 - 少数派 自我整合手记 | 我开始早睡了:用稳定规则,为自由托底 - 少数派 用龙虾(OpenClaw)两个多月,我最深的12个体会 - 少数派 听歌时间到,12 张你可能错过的 2025 华语乐坛好专辑 - 少数派 承诺能追吗 - 少数派 macOS 26启动台没了? 我做了个不一样的App启动器 - Keboard - 少数派 《四海为家的人》| INTJ对话INTJ(361) - 少数派 你发过的那些黑历史,是时候一次清干净了 - 少数派 新玩意:安安静静玩,越玩越专注:计客密码机 - 少数派 iPad 用户首次体验 Android 平板:vivo Pad6 Pro - 少数派 数据逻辑强 - 少数派 极北行+ | 一路向北,探访日本至北之地 | 001 - 少数派
艾永亮:2020我国传统企业发展现状,用户画像与超级产品战略 ...
2020-05-16 · via 少数派

如何研究用户画像来打造超级产品的方法往往很复杂,但我们可以通过数据分析得出用户画像。

在打造超级产品之前,企业都会先想好受众群体。当产品面向市场后发现,原先设想好的受众群体好像并不买单,然后许多新产品都变成了昙花一现。或随着时间的发展,最初的核心用户群体发生了变化,例如,最早使用QQ的用户群体大部分都早已成家立业.....

用户群体发生了变化,产品也要及时调整跟上新用户群体的脚步。这时我们会发现,产品的受众群体总是不断地发生变化,企业好像永远都无法打造出超级产品,这是因为,对于超级产品而言,想好受众群体并不是关键,锁定核心用户群体才是关键。

要知道,受众群体只是企业设想的用户群体类型,它可以是多种类型的用户群体。而核心用户群体,是用过企业产品或是企业产品所主打的一类用户群体。聚焦产品,将产品聚焦到同一类用户群体当中,让产品在市场中形成一定的影响力后,再逐渐覆盖到其他群体当中,从而造就超级产品。想要做到这一点,重新定义用户画像,找到核心用户群体迫在眉睫。

用户画像是真实用户的虚拟代表,它是基于用户真实需求,但又不是一个具体的人,是根据用户对产品的需求,迅速组织在一起,形成一个类型的用户画像。

使用最多的用户画像有八大要素:真实性、独特性、目标性、同理性、应用性、数量性、长久性基本性,来找到用户画像,看似很麻烦,但企业可以从产品的数据当中分析出用户画像,找到核心用户群体。

01

用户画像的三个维度

用户画像的八大要素,主要在线上进行聚类整合,勾勒出核心用户群体特征,这在超级产品战略中成为:“用户定向”。而线上研究用户画像围绕产品的运营数据来获得用户信息以及用户在使用产品中的网络行为,进一步了解用户,满足用户需求,再进行差异化组合分群,根据该差异化组合分群找到企业的核心用户群体。

具体顺序可分为三个维度:行为画像、信息画像。分群画像、

行为画像:用户在使用产品中的网络行为,例如,用户的浏览习惯、访问时间、使用频次、具体偏好、消费记录以及行为轨迹.....

分群画像:就是细分用户群体,根据他们对产品的不同需求,找到拥有统一特征的用户将其分为一类群体并贴上标签,聚合该群体类型,再进行细分找到使用产品频次较高的核心用户。

信息画像:用户的基本信息,例如,他们的性别、年龄、收入、职业、生活环境、消费水平.......

1)勾勒行为画像

超级产品是根据市场趋势和用户需求的变化不断地进行迭代,在迭代的过程中获得关键变量,从而勾勒出行为画像。而用户在产品中的网络行为包括使用场景、访问路径、获取内容这三大方面,在使用场景当中是由设备终端、访问时间、网络状况组成。访问路径是用户从使用产品到离开的整个行为轨迹。而获取内容是用户在使用产品中浏览的内容、使用的工具、完成任务。

2)建立信息画像

利用现有的数据进行统计,从数据中获取可提取到的用户基本信息,根据这些数据建立信息画像,满足用户需求,深入洞察用户。

3)整理分群画像

如何整合信息画像和行为画像,为用户贴上标签,找到分群画像,通过分群画像找到企业的核心用户群体,是在打造超级产品的过程中遇到的难题。在这里我们可以将步骤减至3步,首先找到极端信息值,再聚合信息画像,最终整理出分群画像。

第一步:极端信息值

整理出每一组信息当中占比最高或最低的信息。

第二步:聚合信息画像

通过极端信息值的用户当中,分析符合市场趋势的用户群体。

第三步:整理分群画像

连接用户行为的结合信息值,分析出企业的核心用户群体,即高频使用产品、基数较大、拥有一定消费能力的用户。

超级产品的迭代更具针对性,根据数据分析出来的用户画像找到的核心用户群体并一定是对的,接下来需要企业进一步对用户画像进行验证。

02

验证用户画像

这时候企业就要分析得出的用户画像是否正确,企业的核心用户群体到底对不对。

还是用上述当中同样的方法进行验证,通过对产品进行迭代后再适当的灰度,通过灰度后的真实数据找到其中的量变,分析其带来的提升或转化率,这时我们可以总结出三个方法进行验证:

1)A/B 测试

A/B 测试作为互联网当中最常用的样子方法,它是基于迭代后的产品与之前的产品进行分析对比,验证用户需求的准确性,对于经常使用产品的用户切换到原有版本,只保留一部分用户会被随机进行到新版本,进行灰度,集合新旧数据进行对比变化的幅度。

2)验证数据

产品正式面向市场后,适合记录产品变化的数据,找到符合最初迭代的预期,分析是否符合用户画像、核心用户群体是否正确,变化的需求分析,一旦没有达到预期,就要结合数据的变化进行针对性分析原因。

3)数据转化验证

产品能否为企业带来利润,是衡量企业是否打造出超级产品的关键指标,虽然在打造超级产品的过程中是基于用户出发,但最终也要回归到产品层面进行落实,看产品能否为企业带来转化率,这也是考验产品是否受用户欢迎的关键。

03

总结

通过不断地验证用户画像,找到企业的核心用户群体,带来用户增长,为产品带来大量新增的同时也会带来用户对产品需求的变化。产品通过不断地迭代,才能打造出超级产品。

超级产品不仅能够满足用户需求,让企业在行业中找到一席之地,同时也让企业管理者明白一个道理,你所提供的产品越好,受众的用户也就越多,流水产品并不重要,更重要的是为用户带来价值的超级产品。

如果你想学习传统企业打造超级产品的方法,请搜索关注“艾老思”G众号