当千行万业全面迈向智能化，AI从试点一步步扩展到生产系统，出现了一个无法回避的现实挑战：

大模型的参数量从千亿级跃升至万亿级，推理时延却要从50ms压缩到15ms。在“越大越快”的悖论下，传统服务器集群的堆卡模式，已无法满足算力的线性增长，对算力、通信和存储的协同提出了前所未有的挑战。

相对应的是“超节点”概念的走红，华为、百度、中科曙光等先后发布了“超节点服务器”：在超大带宽、超低时延、内存统一编址等技术的赋能下，打破了算力协同瓶颈，让计算集群像一台计算机一样高效工作。

物理上的“硬件孤岛”被打破后，还需要一个匹配的“神经中枢”。对下承接硬件、对上承载应用的操作系统，被推向舞台中央。

比如在11月14号的操作系统大会2025上，openEuler协同数十家产业伙伴向外界释放了一个积极信号：共筑面向智能时代的超节点操作系统，让AI能力深度融入系统底层，加速AI的创新落地。

01 面向超节点的操作系统，需要有哪些能力？

在算力基础设施的拼图里，操作系统历来是承上启下的“中枢层”，扮演了底层硬件和上层应用沟通的桥梁。

正如中国工程院院士倪光南在操作系统大会2025的主题演讲中所提到的：“超节点已成为算力基础设施建设和部署的主流形态。智能时代的操作系统将衔接智能时代的硬件和应用，成为释放算力潜能的核心基石。”

由此产生的一个问题是：当超节点成为下一代算力基础设施的主流形态，操作系统需要具备哪些能力？

华为公司董事、ICT BG CEO杨超斌在致辞中列出了来自产业端的“需求清单”：操作系统需要使能超节点硬件，向上层应用提供大带宽、低时延、内存统一编址和池化等核心能力，例如在大模型训练和推理、搜推广等场景中，让计算不再等待通信，从而释放超节点集群的算力潜能。

我们来翻译下这段“行话”。

大模型训练、实时推理、搜推广等极度依赖时延的场景下，通信延迟可能占到任务耗时的60%以上，计算单元已经处理完了“手头的活”，发现下一批数据“还堵在路上”，或者在遥远的另一块内存里。

通过内存统一编址、超大带宽、超低时延等能力，超节点将过去分散在不同物理节点上的资源，“整合”到了一台计算机里。但硬件协同只是“半程”，另一半的落在了操作系统：通信调度要“像内存访问一样快”，资源视图要足够统一，内存池化要做到可控、可见、可信……同样是决定算力是否可用的“枢纽”。

产业端的需求已经明确，操作系统该怎么进化？

开放原子开源欧拉委员会主席熊伟提出了“供给侧”的解题思路，认为面向超节点的操作系统，应该具备三个关键特征：

第一，全局资源抽象、内存统一编址、设备池化管理。不再像管家一样只管自己的“一亩三分地”（单台服务器），而是作为“集群总司令”把所有算力、内存、设备等看作一个统一的资源池。

第二，异构资源融合、大带宽低时延通信，实现平等互联。操作系统需要将GPU、CPU、NPU等不同算力“融合”起来，利用大带宽、低时延的通信能力，将不同计算单元“平等互联”、协同作战。

第三，全局资源视图，以及兼容性接口、原生接口等。对上层的AI框架和大模型开发者来说，操作系统提供的是一个清爽的“全局资源视图”，包括兼容性接口和原生接口，进一步降低适配门槛。

不应该忽略的，还有一个确切的时间表：全球首个面向超节点的操作系统openEuler 24.03 LTS SP3，将于2025年12月30日在社区上线。也就是说，2026年将是“超节点”操作系统的商业化元年。

02 “超节点+大模型”时代，国产操作系统越级

不管是“超节点”架构的出现，还是面向超节点的操作系统创新，都是产业需求驱动的“果”。

就在操作系统大会2025现场，开放原子开源基金会、华为与中国电信天翼云公布了联合发展倡议，将联手促进技术共建、生态共筑和业务共赢，共同构建操作系统在AI和超节点等前沿技术领域的竞争力，推进天翼云和开源欧拉生态繁荣发展。

在openEuler社区，像中国电信这样的产业参与者还有很多，某种程度上已成为一股股产业级力量的汇聚点。

可以佐证的一组数据是：目前openEuler社区已吸引2100多家头部企业、研究机构和高校加入，拥有超过2.3万名开源贡献者，全球下载量突破550万，在全球部署42个镜像节点，为178个国家和地区提供服务。到2025年底，openEuler系操作系统的累计装机量预计将超过1600万套。

嗅觉敏锐的产业参与者，用行动揭示了——“超节点”改变的不单单是计算架构，潜移默化地重构了算力新秩序。

一是企业获取智能算力的方式。

很长一段时间里，企业要想训练大模型，面临的是一种“手工作坊式”的困境——需要花费数月的时间去调试，试图让一堆昂贵的硬件协同工作。而通信墙、内存墙、复杂度墙等像一道道闸门，截断了数据的流动。

两个月前的HC 2025上，华为宣布将开放灵衢2.0技术规范、开放超节点参考架构、开放超节点基础硬件、开源操作系统灵衢组件等等，允许产业界基于技术规范自研相关产品或部件，自主设计基于灵衢的各种产品。

面向超节点的操作系统openEuler 24.03 LTS SP3，则在操作系统层面实现了内存统一编址、资源池化、异构协同等能力，原本只有顶级科技公司才能掌握的复杂系统调优能力，变成了一种“普惠技术”。

企业不需要关心底层插的是A厂的卡还是B厂的卡，不需要担心跨节点的通信延迟，操作系统自动完成了资源的全局抽象和调度。大模型训练与推理的效率提升，智能化的普及周期将被大幅缩短。

二是“国产操作系统”的越级式崛起。

提到国产操作系统，不少人脑海里冒出来的可能是安全、“备胎”等词汇，为了自主可控，往往需要牺牲一部分性能或易用性。

但在操作系统大会2025上， Intel、Arm、 AMD三大芯片企业均成为openEuler社区的捐赠人，数十家操作系统厂商成为开源欧拉社区的首批全球化先锋伙伴，openEuler的全球化进程如火如荼。

原因并不难解释：超节点架构天然需要CPU/GPU/NPU的多架构协同，全球芯片企业和产业客户在openEuler上找到了统一的接口层。背后折射出了一个关键的产业信号，即以openEuler为代表的国产操作系统生态，已经走过追求“替代”的阶段，进入“基础设施创新”的新周期。

在超节点、大模型等前沿领域，openEuler和伙伴们正在无人区探索，去解决产业需要的难题，不仅仅是为了“安全兜底”，正在对高性能计算、资源管理方式、数智底座等进行系统性重构。

就像我们所看到的：在数千家企业、数万开发者的共同推动下，openEuler已经成为“算力新范式的制定者”。

03 写在最后

把视角拉得更长远一些，openEuler完成了一次又一次身份跃迁。

2019年末刚开源时，在外界眼中还是CentOS的一个替代选项；

四年前演进到社区自治，openEuler跻身中国操作系统市场的主流玩家；

到了2024年底，在中国新增服务器操作系统领域，openEuler的市场份额已达50%。

现在，openEuler正向全世界示范——在物理边界被打破、智能无处不在的新世界里，操作系统应该长什么样。甚至可以笃定：未来五年，面向超节点的操作系统将成为智能算力竞争的分水岭。